公开(公告)号：CN117237343B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311498290.2

申请日：2023-11-13

Applicant: 安徽大学

Inventor： 刘政怡 ,  张广辉 ,  涂铮铮 ,  汪粼波 ,  方贤勇

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0895 ,  G06V10/44 ,  G06V10/86

Abstract: 本发明公开了一种半监督RGB‑D图像镜面检测方法，包括以下步骤：S1、有标签图像预热三分支学生网络，学生网络提取RGB图像特征和Depth图像特征，融合形成融合特征；S2、将融合特征、RGB图像特征和Depth图像特征送入三分支解码，获得预测图并利用真值监督；S3、利用教师网络获得无标签图像的伪标签；S4、无标签图像与有标签图像混合获得混合图像；S5、混合图像与有标签图像送入学生网络进行训练；S6、将上述训练得到的最优参数加载进模型，将RGB‑D镜面检测数据集送入模型，得到对应图像的预测结果图，完成RGB‑D图像的镜面检测。本发明减少了(56)对比文件CN 113298154 A,2021.08.24刘政怡 等.基于多模态特征融合监督的RGB-D图像显著性检测《.电子与信息学报》.2020,第42卷(第4期),997-1004.Zhengyi Liu et al..Scribble-Supervised RGB-T Salient ObjectDetection《.https://arxiv.org/abs/2303.09733》.2023,全文.Vasilis Kontonis et al..SLaM:Student-Label Mixing for Semi-SupervisedKnowledge Distillation《.https://arxiv.org/abs/2302.03806v1》.2023,全文.

公开(公告)号：CN117237343A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311498290.2

申请日：2023-11-13

Applicant: 安徽大学

Inventor： 刘政怡 ,  张广辉 ,  涂铮铮 ,  汪粼波 ,  方贤勇

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0895 ,  G06V10/44 ,  G06V10/86

Abstract: 本发明公开了一种半监督RGB‑D图像镜面检测方法，包括以下步骤：S1、有标签图像预热三分支学生网络，学生网络提取RGB图像特征和Depth图像特征，融合形成融合特征；S2、将融合特征、RGB图像特征和Depth图像特征送入三分支解码，获得预测图并利用真值监督；S3、利用教师网络获得无标签图像的伪标签；S4、无标签图像与有标签图像混合获得混合图像；S5、混合图像与有标签图像送入学生网络进行训练；S6、将上述训练得到的最优参数加载进模型，将RGB‑D镜面检测数据集送入模型，得到对应图像的预测结果图，完成RGB‑D图像的镜面检测。本发明减少了RGB‑D图像镜面检测对像素级图像标注的依赖，减少了数据集标注所需要的人工成本与时间成本。

公开(公告)号：CN115359331A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202211050886.1

申请日：2022-08-29

Applicant: 安徽大学

Inventor： 刘政怡 ,  檀亚诚 ,  吴伟 ,  张广辉

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/52 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种面向Transformer的多尺度特征增强模块，包括以下步骤：基于原始的特征块序列构造一条Transformer路径；对原始的特征块序列进行不同级别的块合并，构造多条带残差的Transformer路径；对所述S1和S2产生的结果进行级联，降维，产生增强的特征块序列；所述模块通过不同级别的块合并，形成不同尺度的块序列，由多条Transformer路径增强特征感知尺度的能力。