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公开(公告)号：CN119398283A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510006736.8
申请日：2025-01-03
Applicant: 宁波市水利水电规划设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的流域防洪调度方案优选方法，具体包括以下步骤：S1、构建流域的水文水动力耦合模型；S2、利用步骤S1构建的水文水动力耦合模型进行模拟计算，制备神经网络模型所需的训练数据；S3、构建包含调度信息的神经网络模型，并利用步骤S2的训练数据进行神经网络模型训练与验证；S4、基于步骤S3中训练好的神经网络模型，根据预设的目标水位，运用优化算法选出最优防洪调度方案；本方法通过引入神经网络技术，克服了传统水文水动力模型在防洪调度中的计算效率瓶颈，显著提升调度方案优化的速度和准确性，为应对极端洪水事件提供了新的解决方案。
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公开(公告)号：CN116385680A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310326489.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 宁波市水利水电规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于UE技术的三维沉浸式大坝安全监测方法与系统，通过监测数据感知、监测预警分析和基于UE的数字孪生场景构建，形成一个三维沉浸式的大坝安全监测应用系统。本发明的大坝安全监测应用系统包含安全监测可视化、安全监测巡查、安全监测分析和安全监测预警。本发明旨在基于数字孪生底座，在传统水库大坝安全监测系统的基础上强化工程安全可视化，提升灾害预警能力，实现工程三维可视、状态可查可控，守住安全底线，保障水库综合效益。
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公开(公告)号：CN114547498A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111661213.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 宁波市水利水电规划设计研究院有限公司
IPC: G06F16/957 , G06F16/29 , G06F16/28 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于B/S框架的水流二维流场仿真可视化方法及系统，所述方法包括：通过获取水流的水动力数值计算成果数据，将所述水动力数值计算成果数据转换为结构化数据，再将所述结构化数据映射到可视化平台,在模拟区域上生成用于展示水流演进过程的动态轨线，通过WebGL加速渲染技术，在网页端展示持续、动态、流畅、形象的水动力演进效果。本发明可实现根据水动力数值计算成果数据在可视化平台上对水动力演进过程进行仿真展示，解决传统的CFD(计算流体动力学)后处理软件处理成果难以共享，或展示过程操作复杂、使用门槛较高、价格比较贵的问题。
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公开(公告)号：CN106960259B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710188484.0
申请日：2017-03-27
Applicant: 宁波市水利水电规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种感潮河段双向波退水过程预报方法、装置和系统，该方法包括：S1、获取本次洪水的实时水位数据，根据实时水位数据确定本次洪水的量级，根据量级在历史水位数据中获取相应量级的历史水位数据；S2、根据历史水位数据、实时水位数据和感潮河段水位耦合公式，获取洪水波水位值Zct和潮水波比重系数k；以及根据历史水位数据和实时水位数据获取潮水波水位值Ht；S3、根据潮水波水位值Ht、洪水波水位值Zct、潮水波比重系数k和最大区间降雨量PM，获取感潮河段水位Zt。本发明的优点在于将感潮河段的洪水退水过程假设为洪水波和潮水波的双向运动的叠加，通过预测的洪水波水位值和潮水波水位值进行感潮河段水位的预测。
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公开(公告)号：CN107133636B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710203945.7
申请日：2017-03-30
Applicant: 宁波市水利水电规划设计研究院有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种获取相似台风的方法和系统，所述方法包括：获取待分析台风的特征因子，所述特征因子包括：第一特征因子、第二特征因子以及第三特征因子；通过预设的分析算法依次获取所述特征因子与数据库中保存的历史台风的特征因子的相似度，并根据所述相似度获取多个历史台风；通过预设的权重根据从所述多个历史台风中获取所述待分析台风的相似台风。本发明实施例，获取待分析台风的特征因子，通过预设的分析算法依次获取特征因子与数据库中保存的历史台风的特征因子的相似度，根据相似度获取多个历史台风，通过预设的权重从多个历史台风中获取待分析台风的相似台风，使得相似台风分析不再局限于路径分析，提高了获取相似台风的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119514688A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411579778.2
申请日：2024-11-07
Applicant: 宁波市水利水电规划设计研究院有限公司
IPC: G06N5/04 , G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/338 , G06F40/35 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于意图识别的水利专业模型与大语言模型耦合方法，包括以下步骤：识别用户意图；匹配专业模型；解译输入条件；提取耦合成果：向最优水利专业模型输入该解译问题所获得的相关参数、执行并提取对应的输出成果；成果渲染展示：查询该最优水利专业模型输出的渲染配置，结合输出成果和渲染配置进行渲染成果展示。优点在于通过自然语言就可与水利专业模型进行交互，查询到想要了解的水利专业信息；并通过渲染成果展示将复杂的水利数据转化为直观的图形和图表，使得用户能够更容易地理解和分析数据，解决了传统数据分析中信息不直观、难以快速获取洞察的问题，使得大量复杂的数据变得易于理解和操作，从而支持更快速和准确的决策。
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公开(公告)号：CN116167610A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211550475.9
申请日：2022-12-05
Applicant: 宁波市水利水电规划设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06F30/20
Abstract: 本申请公开了一种水利设施风险管控的防汛防台方法及系统，其技术方案如下：一种水利设施风险管控的防汛防台方法，其特征在于，包括：步骤s1、采集研判数据；步骤s2、确定研判指标；步骤s3、对于堤防海塘风险研判，将堤防海塘线数据分解为N段100m间隔的线数据，获取每100m堤段对应的水位潮位数据并与研判指标进行对比；对于水库山塘风险研判，获取水库山塘过程雨量数据并与研判指标进行对比，通过阈值设定，获取实时风险或预报风险研判结果；所述N表示线数据的数量，N为正整数；步骤s4、根据实时风险或预报风险研判结果，自动生成风险提示单；步骤s5、根据风险提示单，采取相应的对策措施。
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公开(公告)号：CN111447303B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202010259502.1
申请日：2020-04-03
Applicant: 宁波市水利水电规划设计研究院有限公司
IPC: H04L29/12
Abstract: 本发明提供一种基于GPS的物联平台设备动态编码方法，方法包括：第一步：定义物联平台设备编码的形式；第二步：确定物联平台设备的设备类型编码；第三步：确定物联平台设备的区位信息编码；第四步：确定物联平台设备的排序编码；第五步：形成并分配物联平台设备编码；第六步：依据位置变化信息，动态更新设备编码；第七步：物联平台设备编码应用。本发明提供的方法能够实现接入物联网的终端设备的全自动编码，丰富设备编码的涵义，提高物联网接入设备的管理效率。
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公开(公告)号：CN113902832A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202110801216.8
申请日：2021-07-15
Applicant: 宁波市水利水电规划设计研究院有限公司
Inventor： 顾巍巍 , 张卫国 , 范仲丽 , 江雨田 , 张焱 , 张嫣然 , 杨珍 , 朱从飞 , 赵思远 , 黄佳杰 , 徐金柳 , 陈龙赞 , 沈日新 , 查显能 , 孙巍 , 王晓晓 , 孙飞飞
Abstract: 本发明公开了一种洪水三维动态演进和渲染方法、装置及电子设备，本发的方法包括：获取若干个时间点受洪水影响的地理图像；根据各个时间点受洪水影响的地理图像，得到各个时间点的网格数据；根据所有时间点的网格数据，利用Cesium三维可视化工具生成随时间变化的动态化的网格图像；通过Canva绘图工具对所述网格图像中的像素逐个进行渲染，得到渲染后的图像。本发明通过利用Cesium三维可视化工具，结合HTML5新增的Canvas绘图技术，进行洪水演进的三维动态演进和渲染，可直观、立体、形象地表达洪水演进过程，能实现最大程度地优化展示效果。
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公开(公告)号：CN119148208B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411654240.3
申请日：2024-11-19
Applicant: 宁波市水利水电规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于召测指令的大坝强震实时监测分析评价方法及系统，该方法具体如下，步骤1：数据采集仪按照设定频率对大坝上的各个监测传感器的信号进行采样，存储到常规事件监测数据存储区中；步骤2：监测地震事件，判断当前时刻为发生地震时，发送召测指令，数据采集仪提高采样频率，存储到地震事件监测数据存储区中；若判断当前时刻为未发生地震时，继续执行步骤1；步骤3：对常规监测数据和地震事件监测数据进行数据清洗；步骤4：根据清洗后的大坝监测数据对大坝安全进行分析评价。本方法和系统通过对地震中和常规的大坝监测数据清洗后来准确评价大坝安全，及时发现大坝所存在安全隐患，并进行预警处理和叫应。
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