一种基于预估偏差的台风路径集合预报方法

    公开(公告)号:CN108919384B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN201810253451.4

    申请日:2018-03-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于预估偏差的台风路径集合预报方法,包括:对台风的实测路径进行更新和加密;判断当前时刻某一模式预报是否更新发布,如果是则加密该模式前一预报时次预报路径,并获取临近k阶样本;否则加密该模式同预报时次预报路径,并获取临近k阶样本;计算该模式k阶综合样本偏差;若该模式的预报路径未更新发布,则实时校正该模式的预报路径,否则跳过该步;在所有预报模式进行完以上步骤后,依据各模式k阶综合样本偏差分配各模式集合预报权重;进行集合预报。本发明假定同模式同场台风不同预报时次发布的预报误差趋势不一致,从区分临近样本使用途径的角度对基于预估偏差的台风路径集合预报方法做出综合改进,提高了稳定性和实用性。

    一种基于全局自动优化算法的洪水实时校正方法

    公开(公告)号:CN106875060B

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN201710089925.1

    申请日:2017-02-20

    Abstract: 本发明提供一种基于全局自动优化算法的洪水实时校正方法,包括水文耦合模块与误差耦合模块,先运用水文耦合模块对模型产汇流参数和流域初始状态参数进行实时校正,计算得到初步校正预报结果,后运用误差耦合模块对初步校正预报误差进行误差校正计算,得到最终的洪水校正预报结果。本发明将水文模型和误差校正模型分别与全局自动优化算法进行耦合处理,形成相互嵌套的水文耦合模块和误差耦合模块,并依据实时降雨径流信息进行洪水实时校正预报。本发明提出一种新的思路,对水文模型参数进行实时校正计算,从“根源”上提高洪水预报精度,克服现有单对预报误差进行校正方法的缺陷,保证实时校正预报效果的可靠性和稳定性。

    一种感潮河段双向波退水过程预报方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN106960259B

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201710188484.0

    申请日:2017-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种感潮河段双向波退水过程预报方法、装置和系统,该方法包括:S1、获取本次洪水的实时水位数据,根据实时水位数据确定本次洪水的量级,根据量级在历史水位数据中获取相应量级的历史水位数据;S2、根据历史水位数据、实时水位数据和感潮河段水位耦合公式,获取洪水波水位值Zct和潮水波比重系数k;以及根据历史水位数据和实时水位数据获取潮水波水位值Ht;S3、根据潮水波水位值Ht、洪水波水位值Zct、潮水波比重系数k和最大区间降雨量PM,获取感潮河段水位Zt。本发明的优点在于将感潮河段的洪水退水过程假设为洪水波和潮水波的双向运动的叠加,通过预测的洪水波水位值和潮水波水位值进行感潮河段水位的预测。

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