公开(公告)号：CN119398283A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202510006736.8

申请日：2025-01-03

Applicant: 宁波市水利水电规划设计研究院有限公司

Inventor： 顾巍巍 ,  黄赛男 ,  陈龙赞 ,  曹泽宁 ,  张景思 ,  江雨田 ,  孙飞飞 ,  赖文楠 ,  陈勇 ,  陶怡轩 ,  徐金柳 ,  陈默

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  G06F30/28 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的流域防洪调度方案优选方法，具体包括以下步骤：S1、构建流域的水文水动力耦合模型；S2、利用步骤S1构建的水文水动力耦合模型进行模拟计算，制备神经网络模型所需的训练数据；S3、构建包含调度信息的神经网络模型，并利用步骤S2的训练数据进行神经网络模型训练与验证；S4、基于步骤S3中训练好的神经网络模型，根据预设的目标水位，运用优化算法选出最优防洪调度方案；本方法通过引入神经网络技术，克服了传统水文水动力模型在防洪调度中的计算效率瓶颈，显著提升调度方案优化的速度和准确性，为应对极端洪水事件提供了新的解决方案。