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公开(公告)号：CN109377757A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811363220.5
申请日：2018-11-16
Applicant: 宁波工程学院
Abstract: 本发明公开了基于含多源粗差的车牌识别数据的车辆出行轨迹提取方法，包括步骤：第一步，对路网卡口系统捕获的车牌识别数据进行粗差探测和剔除；所述粗差探测和剔除进一步包括：识别并剔除离散点和跳跃点、基于行车速度值的粗差点验证、以及基于行车距离值的粗差点验证；第二步，基于粗差剔除后的车牌识别数据提取车辆出行轨迹。本发明方法可准确有效的计算出车辆出行轨迹，适用涉及交通大数据的挖掘与分析，在城市路网流量统计、单双号限行、流量监控等领域都能得到较好的应用。
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公开(公告)号：CN112966941B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110255857.8
申请日：2021-03-09
Applicant: 宁波工程学院
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/23213 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于交通事故大数据的事故黑点识别方法，包括：S100：获取路网数据和预设时间段的交通事故数据；S200：将交通事故数据和路网数据进行位置匹配；S300：识别事故黑点，本步骤进一步包括：S301：提取事故高发点；S302：基于事故高发点的位置信息，利用K均值聚类法对事故高发点进行聚类；S303：对子步骤S302所获得的各簇，分别计算各簇中心点；S304：分别以各中心点为中心，预设半径范围内所有事故点构成各黑点区域。本发明基于已发生的交通事故数据，提取交通事故发生的时空分布特性等客观规律性信息，可准确识别路网上的交通事故黑点。
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公开(公告)号：CN112966941A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110255857.8
申请日：2021-03-09
Applicant: 宁波工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于交通事故大数据的事故黑点识别方法，包括：S100：获取路网数据和预设时间段的交通事故数据；S200：将交通事故数据和路网数据进行位置匹配；S300：识别事故黑点，本步骤进一步包括：S301：提取事故高发点；S302：基于事故高发点的位置信息，利用K均值聚类法对事故高发点进行聚类；S303：对子步骤S302所获得的各簇，分别计算各簇中心点；S304：分别以各中心点为中心，预设半径范围内所有事故点构成各黑点区域。本发明基于已发生的交通事故数据，提取交通事故发生的时空分布特性等客观规律性信息，可准确识别路网上的交通事故黑点。
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公开(公告)号：CN111826906A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010602185.9
申请日：2020-06-29
Applicant: 宁波工程学院
IPC: D06F58/00 , D06F34/18 , D06F34/28 , D06F103/04
Abstract: 本发明公开了一种家用智能供热装置，包括两组连接杆，两组所述连接杆之间连接有同一个横杆，所述横杆内设置有多组能根据重量比例来自动断开的导热机构，此家用智能供热装置，通过在传统的横杆内设置自动调节装置，热量从而外部导过来方便快速晾干衣服，且自动调节装置能在衣服悬挂时检测到重量从而产生相应的改变，当衣服不断的晾干时直到达到晾干时，质量会减少一定的比例，从而自动调节装置进行自动断开，以便于干衣服不会额外分摊热量，能更好的的传递到未干的衣服上进行晾干，提高衣服的晾干速率，并且自动调节装置为机械机构，其成本较低，方便使用。
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公开(公告)号：CN111818435A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010585155.1
申请日：2020-06-24
Applicant: 宁波工程学院
Abstract: 本发明公开了一种骨传导智能助听器，包括卡箍式助听结构主体和设置在卡箍式助听结构主体上的拾音器，所述卡箍式助听结构主体上靠近拾音器的位置可拆安装有自遮挡降噪单元，且卡箍式助听结构主体上设置微处理器，所述微处理器上安装有环境风监测机构，此骨传导智能助听器，区别于现有技术，进而在实时使用过程中，当存在环境风时，其自遮挡降噪单元工作对拾音器进行遮挡，通过其独特的拾音回路，以牺牲其小量的拾音音量而换来对环境风噪进行有效的遮挡降噪，避免影响清晰的声音接收，而在无环境风噪时，则不触发自遮挡降噪结构降噪，以保证高质量的拾音助听。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108664995A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810348597.7
申请日：2018-04-18
Applicant: 宁波工程学院
Abstract: 本发明公开了基于DBScan的多粒度城市公共自行车调度方法及系统，所述调度方法基于下述聚类方法实现，包括：S110以站点为聚类对象，绘制聚类对象的k-dist图；S120提取k-dist图曲线的拐点，所有拐点对应的区域半径构成邻域半径值集；S130对每一个邻域半径值，分别采用DBScan法对对应层级的聚类对象进行聚类，获得各不同层级的簇。本发明根据聚类结果，分别获得各层级对应的所有簇所形成的区域，即调度单元；按照层级从高到低，依次制定各层级的城市公共自行车调度方案。本发明可有效解决公共自行车站点分布不均衡所导致的聚类质量差的问题，有利于提高聚类质量，进而提高调度的有效性。
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公开(公告)号：CN112508225B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202011161561.1
申请日：2020-10-27
Applicant: 宁波工程学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了基于谱聚类算法的多细节交通小区划分方法及系统，该方法包括：S1：构建目标区域路网的无向带权图；S2：分别计算各车辆出行轨迹所贡献的路网相似度矩阵；S3：对所有车辆出行轨迹所贡献的路网相似度矩阵求和，得相似矩阵；S4：计算无向带权图中各路段的度并构建度矩阵；S5：基于度矩阵和相似矩阵构建拉普拉斯矩阵，计算拉普拉斯矩阵的特征值，取特征值对应的特征向量构成特征矩阵；S6：以特征矩阵为样本，利用K‑means法进行聚类。本发明将居民日常出行中相关性较高的路段归为一类，划分更科学合理；另本发明充分考虑了交通调查地域的层级性，能针对不同地域对路网的影响程度进行划分，可解决划分过粗或过细的问题。
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公开(公告)号：CN118966589A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410591214.4
申请日：2024-05-13
Applicant: 宁波工程学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06Q50/40 , G08G1/01 , G08G1/123
Abstract: 本发明公开了基于排队论模型的交通警力配置和出警调度方法及系统，交通警力配置方法，包括：S110：获取路网数据和历史交通事故数据，并进行位置匹配；S120：基于历史交通事故数据识别事故高发点并构建黑点区域；S130：将各黑点区域以及路网中的路段分配给距离最近的交警中队进行管辖，获得各交警中队的管辖区域；S140：以指定时间戳内所有管辖区域需派遣交警的总人数最少构建目标函数，并设置约束条件，构建模型；利用排队论求解模型，获得满足各管辖区域出警要求的最少交警人数。出警调度方法基于各管辖区域的最少交警人数进行出警调度。本发明可最大限度降低警力人员投入成本，以及可有效提升事故处理效率。
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公开(公告)号：CN111818435B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010585155.1
申请日：2020-06-24
Applicant: 宁波工程学院
Abstract: 本发明公开了一种骨传导智能助听器，包括卡箍式助听结构主体和设置在卡箍式助听结构主体上的拾音器，所述卡箍式助听结构主体上靠近拾音器的位置可拆安装有自遮挡降噪单元，且卡箍式助听结构主体上设置微处理器，所述微处理器上安装有环境风监测机构，此骨传导智能助听器，区别于现有技术，进而在实时使用过程中，当存在环境风时，其自遮挡降噪单元工作对拾音器进行遮挡，通过其独特的拾音回路，以牺牲其小量的拾音音量而换来对环境风噪进行有效的遮挡降噪，避免影响清晰的声音接收，而在无环境风噪时，则不触发自遮挡降噪结构降噪，以保证高质量的拾音助听。
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公开(公告)号：CN112508225A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011161561.1
申请日：2020-10-27
Applicant: 宁波工程学院
Abstract: 本发明公开了基于谱聚类算法的多细节交通小区划分方法及系统，该方法包括：S1：构建目标区域路网的无向带权图；S2：分别计算各车辆出行轨迹所贡献的路网相似度矩阵；S3：对所有车辆出行轨迹所贡献的路网相似度矩阵求和，得相似矩阵；S4：计算无向带权图中各路段的度并构建度矩阵；S5：基于度矩阵和相似矩阵构建拉普拉斯矩阵，计算拉普拉斯矩阵的特征值，取特征值对应的特征向量构成特征矩阵；S6：以特征矩阵为样本，利用K‑means法进行聚类。本发明将居民日常出行中相关性较高的路段归为一类，划分更科学合理；另本发明充分考虑了交通调查地域的层级性，能针对不同地域对路网的影响程度进行划分，可解决划分过粗或过细的问题。
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