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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118082589A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410094046.8
申请日：2024-01-23
Applicant: 宁波工程学院
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电安全技术领域，具体涉及一种基于零信任的充电桩安全方法，包括以下步骤：S1：通过使用生物识别和车辆识别技术，自动识别接入充电桩的电动汽车和用户身份；S2：基于S1中识别的用户身份和历史行为模式，实施动态安全策略，包括权限管理和访问控制；S3：使用S2中的动态安全策略调整监控的重点区域，并对电动汽车的充电数据进行实时监控。本发明，通过实施基于零信任的安全策略、利用机器学习技术进行实时监控和动态响应，以及确保数据安全和系统可维护性，显著提高了充电桩的安全性，增强了对新兴安全威胁的适应能力，为电动汽车用户提供了更加安全和可靠的充电环境。
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公开(公告)号：CN108021944A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711282891.4
申请日：2017-12-05
Applicant: 宁波工程学院
Inventor： 刘良旭
Abstract: 本发明公开了一种基于关联关系的公共自行车站点聚类方法，包括以下步骤：定义SimRank算法；按照城市公共自行车系统的特点，对基于SimRank算法的公共自行车站点相似值进行定义；其中，定义1为公共自行车站点拓扑网络，定义2为站点相似值，定义3为p‑站点相似，定义4为站点聚类；按照定义2和定义3计算站点之间的相似值矩阵M；根据相似值矩阵M和用户指定的相似值概率阈值p，结合定义4，将站点归类为不同的聚类。本发明提出的站点聚类具有很好的实际意义。这种基于联系的站点聚类可以很方便地用在站点区域划分，公共自行车调度策略等算法研究中。
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公开(公告)号：CN108664995A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810348597.7
申请日：2018-04-18
Applicant: 宁波工程学院
Abstract: 本发明公开了基于DBScan的多粒度城市公共自行车调度方法及系统，所述调度方法基于下述聚类方法实现，包括：S110以站点为聚类对象，绘制聚类对象的k-dist图；S120提取k-dist图曲线的拐点，所有拐点对应的区域半径构成邻域半径值集；S130对每一个邻域半径值，分别采用DBScan法对对应层级的聚类对象进行聚类，获得各不同层级的簇。本发明根据聚类结果，分别获得各层级对应的所有簇所形成的区域，即调度单元；按照层级从高到低，依次制定各层级的城市公共自行车调度方案。本发明可有效解决公共自行车站点分布不均衡所导致的聚类质量差的问题，有利于提高聚类质量，进而提高调度的有效性。
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公开(公告)号：CN109377757A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811363220.5
申请日：2018-11-16
Applicant: 宁波工程学院
Abstract: 本发明公开了基于含多源粗差的车牌识别数据的车辆出行轨迹提取方法，包括步骤：第一步，对路网卡口系统捕获的车牌识别数据进行粗差探测和剔除；所述粗差探测和剔除进一步包括：识别并剔除离散点和跳跃点、基于行车速度值的粗差点验证、以及基于行车距离值的粗差点验证；第二步，基于粗差剔除后的车牌识别数据提取车辆出行轨迹。本发明方法可准确有效的计算出车辆出行轨迹，适用涉及交通大数据的挖掘与分析，在城市路网流量统计、单双号限行、流量监控等领域都能得到较好的应用。
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公开(公告)号：CN109872132A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910128146.7
申请日：2019-02-21
Applicant: 宁波萝卜智能技术有限公司 , 宁波工程学院
Abstract: 本发明公开了一种分布式无人值守的全智能洗车管理系统，包括：移动客户端，移动客户端与洗车业务服务器通讯连接；洗车机状态和控制子系统，用于接受洗车业务服务器通过socket连接传输过来的洗车机控制信息，发送给安装在洗车机上的信号采集和控制模块；业务数据库，用于收集所有用户的历史状态数据；大数据分析模块，用于根据所述业务数据库手机的数据进行建模。本发明通过利用物联网采集洗车机运行状态数据进行建模，并在此基础上对洗车机各种可能发生的故障进行预测和预警，提高人工运维效率和洗车机的有效工作时间。再结合物联网技术使得系统自动会提醒，并将用户导航到适合用户习惯的洗车机完成洗车。
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