一种无帧内失真漂移的HEVC视频自适应隐写方法

    公开(公告)号:CN115334316A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210748204.8

    申请日:2022-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种无帧内失真漂移的HEVC视频自适应隐写方法,其在隐秘信息嵌入过程中,从H.265/HEVC视频中的所有I帧中的所有尺寸为4×4的编码单元中,找出满足条件的编码单元作为载体;考虑载体中的所有像素点的QDST系数绝对值的分布失真和载体的块内失真,计算每个载体模拟嵌入1或0时的失真代价值;根据所有载体模拟嵌入1或0时的失真代价值,在设定负载率后利用STC编码将隐秘信息序列嵌入到部分载体中,得到对应的含密载体;对原始视频进行压缩编码,在压缩编码的变换量化过程中用含密载体中的QDST系数替换相应位置的原始的QDST系数;优点是提高了隐写后的视频画面质量,对视频码流修改影响较小,且隐写安全性高。

    基于失真补偿优化的H.265/HEVC视频自适应信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN114727112A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210172234.9

    申请日:2022-02-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于失真补偿优化的H.265/HEVC视频自适应信息隐藏方法,其隐秘信息嵌入包含提取载体、计算失真代价值和失真补偿三部分,根据阈值对保存的所有I帧中的4×4的编码单元中的QDST系数进行提取合适的载体,计算载体在模拟嵌入时的失真代价值,根据失真代价值对载体使用STC算法实现自适应隐秘信息嵌入实现总失真代价最小的数据隐藏方式,根据隐写前后的差值对载体所对应的系数组进行失真补偿来消除由于调制QDST系数引起的帧内失真漂移;由于本发明方法在计算失真代价值时综合考虑了视频画面质量、视频块纹理复杂度、帧间失真传递和码流等因素,因此经本发明方法隐写后的含密视频具有更优的画面质量、更低的码率增长和更高的安全性。

    基于谱聚类算法的多细节交通小区划分方法及系统

    公开(公告)号:CN112508225B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202011161561.1

    申请日:2020-10-27

    Abstract: 本发明公开了基于谱聚类算法的多细节交通小区划分方法及系统,该方法包括:S1:构建目标区域路网的无向带权图;S2:分别计算各车辆出行轨迹所贡献的路网相似度矩阵;S3:对所有车辆出行轨迹所贡献的路网相似度矩阵求和,得相似矩阵;S4:计算无向带权图中各路段的度并构建度矩阵;S5:基于度矩阵和相似矩阵构建拉普拉斯矩阵,计算拉普拉斯矩阵的特征值,取特征值对应的特征向量构成特征矩阵;S6:以特征矩阵为样本,利用K‑means法进行聚类。本发明将居民日常出行中相关性较高的路段归为一类,划分更科学合理;另本发明充分考虑了交通调查地域的层级性,能针对不同地域对路网的影响程度进行划分,可解决划分过粗或过细的问题。

    一种控制比特率增加的抗重压缩视频水印方法

    公开(公告)号:CN114598887A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210110932.6

    申请日:2022-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种控制比特率增加的抗重压缩视频水印方法,其对原始HEVC视频进行部分熵解码得到每帧P帧中的每个编码单元中的每个像素点的QDST系数;根据每帧P帧中的每个4×4块中的所有像素点的QDST系数中的非零系数的个数和每个4×4块的信息熵计算每个4×4块的纹理复杂度;根据原始HEVC视频中的所有4×4块的纹理复杂度选择“稳定”的4×4块作为水印载体;利用修改规则调制每个水印载体中的第1个像素点的QDST系数和第2个像素点的QDST系数的符号,实现水印的嵌入;同时水印嵌入的位置索引作为辅助信息传给解码端,在水印提取过程中使用;优点是其在视频嵌入水印后不会使得视频比特率增加,且具有很好的抗重压缩攻击的鲁棒性。

    基于改进RDO的H.265/HEVC视频自适应隐写方法

    公开(公告)号:CN116233441A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211648610.3

    申请日:2022-12-21

    Inventor: 徐达文 何松翰

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进RDO的H.265/HEVC视频自适应隐写方法,其隐秘信息嵌入包含提取载体、计算失真代价值和STC自适应嵌入三部分,根据块大小以及PU划分模式的特性对所有P帧中尺寸小于64×64的编码单元分类提取合适的PU划分模式作为载体,计算载体在模拟嵌入时的失真代价值,根据失真代价值对载体使用STC算法实现自适应隐秘信息嵌入实现总失真代价最小的数据隐藏方式;由于本发明方法在计算失真代价值时综合考虑了视频比特率增长、视频画面质量和帧间失真传递等因素,因此经本发明方法能有效减少隐写导致的比特率增长,隐写后的含密视频具有更优的画面质量、更低的码率和更高的安全性。

    基于失真补偿优化的H.265/HEVC视频自适应信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN114727112B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202210172234.9

    申请日:2022-02-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于失真补偿优化的H.265/HEVC视频自适应信息隐藏方法,其隐秘信息嵌入包含提取载体、计算失真代价值和失真补偿三部分,根据阈值对保存的所有I帧中的4×4的编码单元中的QDST系数进行提取合适的载体,计算载体在模拟嵌入时的失真代价值,根据失真代价值对载体使用STC算法实现自适应隐秘信息嵌入实现总失真代价最小的数据隐藏方式,根据隐写前后的差值对载体所对应的系数组进行失真补偿来消除由于调制QDST系数引起的帧内失真漂移;由于本发明方法在计算失真代价值时综合考虑了视频画面质量、视频块纹理复杂度、帧间失真传递和码流等因素,因此经本发明方法隐写后的含密视频具有更优的画面质量、更低的码率增长和更高的安全性。

    基于谱聚类算法的多细节交通小区划分方法及系统

    公开(公告)号:CN112508225A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011161561.1

    申请日:2020-10-27

    Abstract: 本发明公开了基于谱聚类算法的多细节交通小区划分方法及系统,该方法包括:S1:构建目标区域路网的无向带权图;S2:分别计算各车辆出行轨迹所贡献的路网相似度矩阵;S3:对所有车辆出行轨迹所贡献的路网相似度矩阵求和,得相似矩阵;S4:计算无向带权图中各路段的度并构建度矩阵;S5:基于度矩阵和相似矩阵构建拉普拉斯矩阵,计算拉普拉斯矩阵的特征值,取特征值对应的特征向量构成特征矩阵;S6:以特征矩阵为样本,利用K‑means法进行聚类。本发明将居民日常出行中相关性较高的路段归为一类,划分更科学合理;另本发明充分考虑了交通调查地域的层级性,能针对不同地域对路网的影响程度进行划分,可解决划分过粗或过细的问题。

Patent Agency Ranking