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公开(公告)号：CN115311015A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210976509.4
申请日：2022-08-15
Applicant: 宁波工程学院
Abstract: 本发明公开了一种城市公共自行车站点租还需求量预测方法及系统，涉及智能交通和数据挖掘技术领域，首先采集区域内公共自行车站点的历史租/还数据以及外部特征集；以站点为单位，根据预设时间步长对历史租/还数据进行预设时间段内的时间序列重采样，并与外部特征集组合，得到组合数据集；从组合数据集中划分出训练集、测试集和任务集，基于KNN算法，使用训练集和测试集对LightGBM预测模型进行训练和测试，得到最终LightGBM预测模型；将组合数据集中待预测站点的任务集输入最终LightGBM预测模型，得到预测结果。本发明解决了城市公共自行车租还需求预测这一问题，具有可操作性强、准确度高、高效、适用范围广的优点。
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公开(公告)号：CN114511130A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111597301.3
申请日：2021-12-24
Applicant: 宁波工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于客流OD避圈组合策略的需求响应公交规划方法，特点是该方法在获取城市服务区域前期客流OD数据的基础上，采用客流OD避圈组合策略，通过一套完整的迭代优化流程方法，由四个连贯的基本子模块构成：服务列表试组合、公交路径生成、服务列表更新、实际可行性判定，规划出城市服务区域的需求响应公交线路及其路径；优点是快速设计需求响应公交线路及其路径，提高需求响应公交的合理性。
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公开(公告)号：CN115456404A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211118237.0
申请日：2022-09-03
Abstract: 本发明公开了一种城市交警铁骑任务调派复盘评估方法，应用于城市道路交通安全技术领域，包括：分别构建城市交警铁骑数量最小和事故人平均等待时间最小的目标函数；分别构建任务池表达约束、任务池架构约束、事故处置匹配约束、任务池顺序约束、事故人等待时间约束作为约束条件；构建事故人等待时间的求解模型，并综合目标函数、约束条件以及求解模型构建城市交警铁骑任务调派复盘评估模型；采用遗传算法求解城市交警铁骑任务调派复盘评估模型，得到最优任务调派方案，并与实际任务调派方案进行对比。本发明不仅实现了城市交警铁骑任务调派高效标准的事故响应处置，且对于提高铁骑任务调派效率和设计智慧调派系统也具有重要的现实和理论意义。
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公开(公告)号：CN104978863A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510378197.7
申请日：2015-06-29
Applicant: 宁波工程学院象山研究院
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明公开了一种多维同步优化双向绿波控制方法，涉及交通控制领域，不仅能够最大限度提高各流向车道的利用率，而且能够适应不同流向的实时交通需求，具有较强的适应性。技术方案要点为：对待控制的路段进行交通调查，获取交通调查结果；根据所述交通调查结果，确定交通需求最大的路口为关键交叉口、确定交通流量最大的方向为绿波正向、确定所述正向的反方向为绿波反向；获取双向绿波带；基于已获取的双向绿波带，对其进行周期、绿信比、相位差、相位和相序的五维同步优化，以便获取带宽拓展能力最强和单放路口数量最少的所述双向绿波带。本发明主要用于交通绿波控制中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115345366A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210976740.3
申请日：2022-08-15
Abstract: 本发明公开了一种大型客运枢纽行人流适度递阶协同控制方法，应用于客运人流控制领域，包括：确定管控决策模型的优化目标；针对不同的客流密度场景结合适度递阶协同控制思想建立管控决策模型；以优化目标作为管控决策模型的目标函数，对管控决策模型求解，得到具有递阶协同性的不同客流密度场景下的管控决策方案。本发明在针对不同的客流密度场景结合适度递阶协同控制思想建立的管控决策模型，实现枢纽内部乘客人数动态平衡的基础上，取管控决策模型中乘客通过每个场景各入口类型的通行速率最大以及取不同客流密度场景下的管控决策方案中进入每个场景的通行速率最大的入口数量开启组合，实现了在保证安全的前提下，尽可能多的增加进站乘客人数。
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公开(公告)号：CN112966941B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110255857.8
申请日：2021-03-09
Applicant: 宁波工程学院
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/23213 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于交通事故大数据的事故黑点识别方法，包括：S100：获取路网数据和预设时间段的交通事故数据；S200：将交通事故数据和路网数据进行位置匹配；S300：识别事故黑点，本步骤进一步包括：S301：提取事故高发点；S302：基于事故高发点的位置信息，利用K均值聚类法对事故高发点进行聚类；S303：对子步骤S302所获得的各簇，分别计算各簇中心点；S304：分别以各中心点为中心，预设半径范围内所有事故点构成各黑点区域。本发明基于已发生的交通事故数据，提取交通事故发生的时空分布特性等客观规律性信息，可准确识别路网上的交通事故黑点。
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公开(公告)号：CN115641707A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211006667.3
申请日：2022-08-22
Applicant: 宁波工程学院
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通多站点行人流协同控制方法，涉及轨道交通安全领域。本发明包括以下步骤：构建系统控制目标函数，所述目标函数包括第一目标函数和第二目标函数，所述第一目标函数为客流出行延误时间总量最小函数；所述第二目标函数为各车站乘客上车人数与实际乘客需求之比的方差和最小函数；构建协同控制约束条件，包括客流需求约束，车站设施通行能力约束，车站设施容纳能力约束以及区间通过客流约束。本发明的协同控制方法综合考虑了乘客出行延误时间的最小化和客流协同控制的公平性问题，其所得方案具有更优的出行表现，以及更切合实际的可操作性。
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公开(公告)号：CN112966941A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110255857.8
申请日：2021-03-09
Applicant: 宁波工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于交通事故大数据的事故黑点识别方法，包括：S100：获取路网数据和预设时间段的交通事故数据；S200：将交通事故数据和路网数据进行位置匹配；S300：识别事故黑点，本步骤进一步包括：S301：提取事故高发点；S302：基于事故高发点的位置信息，利用K均值聚类法对事故高发点进行聚类；S303：对子步骤S302所获得的各簇，分别计算各簇中心点；S304：分别以各中心点为中心，预设半径范围内所有事故点构成各黑点区域。本发明基于已发生的交通事故数据，提取交通事故发生的时空分布特性等客观规律性信息，可准确识别路网上的交通事故黑点。
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公开(公告)号：CN116070724A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211043788.5
申请日：2022-08-22
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N3/126 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种城市铁骑警力分配和调度优化方法，涉及城市道路交通安全技术领域，包括以下步骤：构建铁骑警力分配和调度的目标函数，所述目标函数为事故发生后的总等待处理时间最小函数；构建决策约束条件，建立铁骑警力分配和调度优化模型；采用遗传算法或蚁群算法对所述铁骑警力分配和调度优化模型进行求解，得到警力分配和调度的最优方案。本发明通过分析铁骑交警处置道路交通事故的流程、需求和特点，建立铁骑警力分配和调度优化模型，再通过求解模型得到铁骑交警的任务分配和调度优化方案，提高了铁骑警力的工作效率，对缓解警力资源不足具有较好的效果。
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