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公开(公告)号：CN119129437A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411610826.X
申请日：2024-11-12
Applicant: 宁波大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/047 , G06N3/0985 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种汽车涡轮增压器管路的疲劳寿命预测方法，特点是先测量并获取汽车涡轮增压器管路的S‑N曲线；构建管路的仿真计算模型，并通过仿真计算模型计算出不同条件下管路的疲劳寿命值，得到数据集；构建MLP神经网络预测模型，通过贝叶斯优化算法对MLP神经网络预测模型进行优化，寻求最优超参数组合；将数据集代入最优超参数组合的MLP神经网络预测模型进行训练；通过训练好的MLP神经网络预测模型预测得到涡轮增压器管路的疲劳寿命值；优点是本方法使得仿真计算模型计算出的在不同结构参数与外部载荷下的数据样本可信度与准确度较高，且采用贝叶斯优化算法对MLP神经网络预测模型进行参数调优，使得预测结果的可信度与准确度较高。
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公开(公告)号：CN118228435A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311511215.5
申请日：2023-11-14
Applicant: 宁波大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种再结晶温度分段应变补偿的Arrhenius模型建立方法，包括：步骤1、获取真应力应变实验数据，并对该实验数据进行摩擦修正与温升修正；步骤2、根据再结晶温度将修正完的数据分为再结晶温度以上应力应变数据和再结晶温度以下应力应变数据；步骤3、对两个温度区间的材料参数分别进行求解计算并各自通过多项式拟合材料参数，获得各自对应的材料参数多项式；步骤4、在两个温度区间分别基于各自对应的材料参数多项式完成应变修正的Arrhenius模型建立；步骤5、利用相对误差、相关系数和均方根误差对所建立的Arrhenius模型进行精度评价；本发明在析出强化型合金领域中具有较高的使用价值。
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公开(公告)号：CN116020869A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211655893.4
申请日：2022-12-22
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种大断面收缩率阶梯轴的多辊系斜连轧成形方法，包括以下具体步骤：推料装置在推动轧件轴向移动的同时，多组斜轧辊系径向移动并对轧件依次进行减径轧制，然后由精整辊系对减径轴段进行精整轧制，轧件完成精整轧制后，得到具有大断面收缩率的阶梯轴。优点是该方法通过多组斜轧辊系的设置，对轧件进行减径轧制一次成形，实现通过三辊斜轧工艺制备大断面收缩率阶梯轴，且降低了加工难度和生产成本。
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公开(公告)号：CN115204223A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210770368.0
申请日：2022-06-30
Applicant: 宁波大学
IPC: G06K9/00 , G01M13/045
Abstract: 本发明提供一种参数解耦可控谐波高斯双势阱随机共振微弱故障特征增强方法，包括以下步骤：建立参数解耦可控谐波高斯双势阱模型；将参数解耦可控谐波高斯双势阱模型嵌入二阶随机共振，建立参数解耦可控谐波高斯双势阱随机共振模型，并初始化参数解耦可控谐波高斯双势阱随机共振模型参数寻优范围；求解参数解耦可控谐波高斯双势阱随机共振模型中的输出信号；利用幅值修正峰值信噪比精细调控双势阱势垒高度、势阱跨度和势阱壁陡峭度参数，提高了传统双势阱随机共振方法的微弱特征增强能力，实现了机械早期故障微弱特征增强。
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公开(公告)号：CN113843379B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111250013.0
申请日：2021-10-26
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种成形阶梯轴的三辊斜轧装置，包括机架和三个轧辊，机架上固定设置有用于驱动轧辊旋转的轧辊转动驱动机构，特点是机架上固定设置有中间架板，中间架板上设置有三个相互独立且与轧辊一一对应的轧辊调节机构，轧辊调节机构用于调节轧辊的偏转角度和相对轧件的径向距离，机架上固定设置有轧件轴向牵引机构；优点是该三辊斜轧装置可调节轧辊的偏转角度，也可调节轧辊与轧件之间的径向距离，可轧制出不同规格的阶梯轴和直轴等，其通用性较好；而且轧辊调节机构可用于调节轧辊的偏转角度和相对轧件的径向距离，其结构紧凑，更重要的是该轧辊调节机构保证了对轧辊偏转角度调节的稳定性和可靠性，从而保证了轧件的表面成形质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114351062A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111586607.9
申请日：2021-12-23
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明提供一种Al‑Zn‑Mg‑Cu合金细晶板材制备方法，包括以下步骤：S1、初始化固溶，S2、预变形，S3、中间退火，S4、终变形，S5、固溶再结晶，S6、峰时效后，即得Al‑Zn‑Mg‑Cu合金细晶板材；与现有技术相比，本发明采用上述制备方法，将Al‑Zn‑Mg‑Cu合金板材动态再结晶形成大量等轴细晶组织和大量亚组织，再通过后续再结晶固溶时效处理调控，获得稳态高强高韧细晶组织，使合金相对传统热轧态的板材具有较大的塑性提升，满足航空航天及汽车工业的需求；本发明还提供了一种Al‑Zn‑Mg‑Cu合金细晶板材在有色金属技术领域中的应用。
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公开(公告)号：CN113843379A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111250013.0
申请日：2021-10-26
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种成形阶梯轴的三辊斜轧装置，包括机架和三个轧辊，机架上固定设置有用于驱动轧辊旋转的轧辊转动驱动机构，特点是机架上固定设置有中间架板，中间架板上设置有三个相互独立且与轧辊一一对应的轧辊调节机构，轧辊调节机构用于调节轧辊的偏转角度和相对轧件的径向距离，机架上固定设置有轧件轴向牵引机构；优点是该三辊斜轧装置可调节轧辊的偏转角度，也可调节轧辊与轧件之间的径向距离，可轧制出不同规格的阶梯轴和直轴等，其通用性较好；而且轧辊调节机构可用于调节轧辊的偏转角度和相对轧件的径向距离，其结构紧凑，更重要的是该轧辊调节机构保证了对轧辊偏转角度调节的稳定性和可靠性，从而保证了轧件的表面成形质量。
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公开(公告)号：CN118577805A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410386569.X
申请日：2024-04-01
Applicant: 宁波大学
IPC: B22F10/28 , B22F10/64 , C22C38/02 , B22F1/065 , B22F9/08 , B22F10/366 , H01F1/147 , H01F41/02 , B33Y10/00 , B33Y40/20 , B33Y70/00
Abstract: 本发明提供了一种基于选区激光熔化加入高温退火制取高硅Fe‑Si软磁合金及其方法，所述制备方法包括以下步骤：S1：通过气雾法制取硅含量达4.5％‑7％的高硅钢粉末；S2：将粉末打印成金相试样块体和用于测试磁性能的环状样品；S3：将上述S2得到的试样分别置于800℃‑1100℃下进行退火实验。本发明提供了上述制备方法最优的退火温度及时间，通过本发明制备得到的高硅钢材料具备优异磁导率和磁感，具有较高的推广价值。
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公开(公告)号：CN118282254A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410678413.9
申请日：2024-05-29
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种车用主副电机驱动系统的同步控制方法，特点是先建立基于主令同步转速控制策略的主副电机控制模型，再建立机械传动系统动力学模型和建立自抗扰同步控制器模型；对主副电机控制模型和机械传动系统动力学模型进行机电耦合动力学仿真，通过该仿真获得不同大小齿隙扰动下自抗扰同步控制器的输出项与主副电机转矩同步差值的训练样本，并训练模糊神经网络；通过模糊神经网络产生的扭矩信号与自抗扰同步控制器产生的扭矩同步补偿信号、主副伺服电机转速外环产生的扭矩信号叠加，形成最终的主、副伺服电机的扭矩目标信号，从而使得主、副伺服电机达到同步状态；优点是克服了齿隙非线性扰动下容易出现超调现象的缺点，且模型泛化能力强。
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公开(公告)号：CN117758173A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311602075.2
申请日：2023-11-28
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明提供了一种制备基于应变诱导析出和粒子诱导形核的Al‑Zn‑Mg‑Cu合金的方法，包括以下步骤：S1、进行均匀化固溶处理；S2、进行超低温预变形；S3、进行短时中间退火；S4、进行高温变形；S5、进行超低温终变形；S6、进行固溶再结晶；S7、进行峰时效，从而获得基于应变诱导析出和粒子诱导形核的Al‑Zn‑Mg‑Cu合金。通过本发明提供的制备方法制备得到的基于应变诱导析出和粒子诱导形核的Al‑Zn‑Mg‑Cu合金相对于传统热轧态板材具有更大的塑性提升，以满足航空航天和汽车工业的需求。此外，本发明还提供了基于应变诱导析出和粒子诱导形核的Al‑Zn‑Mg‑Cu合金在有色金属技术领域的潜在应用。本发明具备有较高的商业化价值与推广价值。
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