公开(公告)号：CN115204223A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210770368.0

申请日：2022-06-30

Applicant: 宁波大学

Inventor： 李涛 ,  谯自健 ,  李依蔓 ,  谢重阳 ,  左锦荣

IPC: G06K9/00 ,  G01M13/045

Abstract: 本发明提供一种参数解耦可控谐波高斯双势阱随机共振微弱故障特征增强方法，包括以下步骤：建立参数解耦可控谐波高斯双势阱模型；将参数解耦可控谐波高斯双势阱模型嵌入二阶随机共振，建立参数解耦可控谐波高斯双势阱随机共振模型，并初始化参数解耦可控谐波高斯双势阱随机共振模型参数寻优范围；求解参数解耦可控谐波高斯双势阱随机共振模型中的输出信号；利用幅值修正峰值信噪比精细调控双势阱势垒高度、势阱跨度和势阱壁陡峭度参数，提高了传统双势阱随机共振方法的微弱特征增强能力，实现了机械早期故障微弱特征增强。

公开(公告)号：CN114861703A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210337331.9

申请日：2022-03-31

Applicant: 宁波大学

Inventor： 陆栩奔 ,  谯自健 ,  李依蔓 ,  李涛 ,  陈帅

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明涉及一种α稳定噪声下非线性共振分解微弱信号增强检测方法，采用构建粒子阱内驻留时间分布指标，结合考虑真实环境噪声的α稳定分布特性，通过陷波滤波器设计出α稳定噪声下粒子阱内驻留时间分布指标引导非线性共振信号分解技术，实现复杂未知微弱多频信号特征的分解，辨明复杂信号中的多谐波信号。