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公开(公告)号：CN119850359A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411959758.8
申请日：2024-12-27
Applicant: 宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于GIS的葡萄种植综合管理系统，属于管理系统技术领域；模块包括：数据获取模块：基于GIS地图技术获取葡萄基地的基本地理信息，记录葡萄基地每个生长阶段葡萄的农事操作信息；农情监测数据模块：通过物联网设备实时采集目标葡萄基地的气象数据和土壤墒情数据；病虫害分析预测模块：基于农情监测数据农事操作信息，对目标葡萄基地进行病虫害分析预测；病虫害处理模块：基于病虫害分析结果报告和预警，并按照专家库制定相应处理方案；数据可视模块：系统对农事操作信息、农情监测数据、病虫害分析结果以及病虫害处理追踪结果以可视化的方式展示，提供直观的决策支持。精细化的农事操作和病虫害防治，提升了农业生产的效率和科学性。
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公开(公告)号：CN119563568A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411627586.4
申请日：2024-11-14
Applicant: 宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及奶牛养殖技术领域，具体的是一种奶牛健康预测分析方法，包括：S1，获取奶牛的进食参数，进食参数包括进食量、进食时间、进食次数；S2，根据奶牛的进食参数，获取进食参数的进食特征，并计算得到进食特征的变化趋势，根据进食特征的变化趋势，得到奶牛的初步健康等级；S3，控制摄像头获取奶牛的行为检测数据，根据奶牛的行为检测数据，确定奶牛的行为决策等级；行为检测数据包括奶牛进食时的行走次数、行走间隔时间、行走路径；S4，根据行为决策等级、初步健康等级，确定奶牛在进食时的进食决策等级；实现了奶牛健康评估的综合评估，提高了对奶牛健康预测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118350668B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410458742.2
申请日：2024-04-16
Applicant: 宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/241 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种葡萄种质资源数据综合管理系统，属于数据管理技术领域，包括：生成模块：获取葡萄种质资源的基本信息，并将基本信息进行类型分类，生成相应的图表，将图表通过数据可视化技术进行展示；第一获取模块：获取用户的查询历史和偏好，结合展示结果为用户提供个性化的种质资源推荐；加密模块：对推荐过程进行数据加密，针对角色的用户分配不同的访问权限，根据访问记录对葡萄种质资源数据进行数据备份；分析预测模块：根据推荐结果基于深度学习算法构建预测模型，基于预测模型对葡萄种质资源数据进行分析和预测。解决了各来源数据未达到规范化、标准化的统一管理，同时，无法对葡萄种质资源数据进行预测，降低生产率的缺陷问题。
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公开(公告)号：CN118266417A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410328939.4
申请日：2024-03-21
Applicant: 宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种羊只分栏系统，包括：称重模块、体尺测量模块、气动模块、分群门和控制模块；称重模块，用于称量羊只的重量得到重量信号，将重量信号发送到控制模块；体尺测量模块，用于测量羊只的体尺得到体尺信号，将体尺信号发送到控制模块；控制模块，用于接收重量信号和体尺信号，基于重量信号和体尺信号发送控制信号到气动模块；气动模块，用于接收控制信号，基于控制信号控制分群门的开闭。本发明可以实现羊只分栏，提高了效率，实现了劳动力的解放。
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公开(公告)号：CN116807417A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310819438.1
申请日：2023-07-06
Applicant: 宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所
IPC: A61B5/01
Abstract: 本发明涉及滩羊养殖技术领域，具体地说，涉及一种滩羊测温装置及测温方法。一种滩羊测温装置，包括装置主体，装置主体包括壳体，壳体内设有通道；通道顶端设有红外测温仪；通道底端设有分离机构。一种滩羊测温方法，滩羊从羊圈出来进入通道，红外测温仪检测滩羊体温，当滩羊体温正常时，滩羊顺利通过通道，当滩羊体温异常时，使体温异常的滩羊从第二出羊口内离开通道。通过该一种滩羊测温装置及测温方法给滩羊测温时，滩羊不会产生应激反应，并且无需检测人员通过测温枪对羊只一一测温，较佳的省时省力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119722864A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411691405.4
申请日：2024-11-25
Applicant: 宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及定位导航与地图构建技术领域技术领域，具体是基于多帧点云融合数据的二维地图地形标注方法。该方法通过融合多帧点云数据，提高地形标注的准确性和可靠性，并为动态环境提供连续的地形变化信息。方法包括构建二维地图，获取每个栅格区域的融合点云数据，将融合点云数据在三维空间中划分为多个网格区域，获取每个网格区域的地形类别，并基于融合点云数据中每种地形类别的数量对栅格区域进行地形标注。本发明解决了传统单帧点云数据在地形标注中的局限性，提高了地形分析的准确性和地形标注的处理效率。
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公开(公告)号：CN119671769A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411645152.7
申请日：2024-11-18
Applicant: 宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所
IPC: G06Q50/02 , G01D21/02 , A01C23/04 , A01C23/00 , A01G25/16 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/04
Abstract: 本申请提供了一种酿酒葡萄水肥一体化系统、方法、设备及介质，根据本申请的系统包括：数据采集模块、人机交互模块、支持决策模块以及水肥灌溉模块；数据采集模块用于采集基质信息、作物信息、气象信息以及灌溉信息；人机交互模块用于对交互信息进行设置，所述交互信息包括：管理模式、定植作物、定植日期以及纬度进行设置；支持决策模块，用于根据所述数据采集模块采集的信息、交互信息以及预设的水肥管理处方图，采用预设的灌溉量原理生成灌溉量决策，并将所述灌溉量决策发送到水肥灌溉模块；水肥灌溉模块用于根据所述灌溉量决策对酿酒葡萄进行灌溉，并实时采集灌溉信息，并将灌溉信息发送到数据采集模块。本申请通过水肥一体化技术能够显著提高酿酒葡萄产量。
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公开(公告)号：CN118485915B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410494876.X
申请日：2024-04-23
Applicant: 宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种智能化枸杞病虫害图像识别方法,属于图像识别技术领域；确定目标采集对象，根据目标采集对象的特点构建环境信息数据采集系统，获取所述目标采集对象的原始图像组；对原始图像组进行预处理得到标准图像组，所述标准图像组包含不存在病虫害的枸杞图像和存在病虫害的枸杞图像；基于过滤模型对标准图像组进行杂质过滤，得到所述目标采集对象的标准数据集；根据机器学习算法且结合标准数据集，构建所述目标采集对象的异常识别模型；获取枸杞病虫害验证图像并输入到异常识别模型中获取异常识别结果，利用评估指标对所述异常识别模型性能评估，判断模型的有效性。实现对枸杞病虫害的准确识别和评估，提高了虫害病评估效率。
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公开(公告)号：CN118485915A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410494876.X
申请日：2024-04-23
Applicant: 宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种智能化枸杞病虫害图像识别方法,属于图像识别技术领域；确定目标采集对象，根据目标采集对象的特点构建环境信息数据采集系统，获取所述目标采集对象的原始图像组；对原始图像组进行预处理得到标准图像组，所述标准图像组包含不存在病虫害的枸杞图像和存在病虫害的枸杞图像；基于过滤模型对标准图像组进行杂质过滤，得到所述目标采集对象的标准数据集；根据机器学习算法且结合标准数据集，构建所述目标采集对象的异常识别模型；获取枸杞病虫害验证图像并输入到异常识别模型中获取异常识别结果，利用评估指标对所述异常识别模型性能评估，判断模型的有效性。实现对枸杞病虫害的准确识别和评估，提高了虫害病评估效率。
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公开(公告)号：CN118350668A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410458742.2
申请日：2024-04-16
Applicant: 宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/241 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种葡萄种质资源数据综合管理系统，属于数据管理技术领域，包括：生成模块：获取葡萄种质资源的基本信息，并将基本信息进行类型分类，生成相应的图表，将图表通过数据可视化技术进行展示；第一获取模块：获取用户的查询历史和偏好，结合展示结果为用户提供个性化的种质资源推荐；加密模块：对推荐过程进行数据加密，针对角色的用户分配不同的访问权限，根据访问记录对葡萄种质资源数据进行数据备份；分析预测模块：根据推荐结果基于深度学习算法构建预测模型，基于预测模型对葡萄种质资源数据进行分析和预测。解决了各来源数据未达到规范化、标准化的统一管理，同时，无法对葡萄种质资源数据进行预测，降低生产率的缺陷问题。
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