公开(公告)号：CN118863025A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410900236.4

申请日：2024-07-05

Applicant: 太极计算机股份有限公司

Inventor： 邱张华 ,  周苗苗 ,  张得海 ,  王琛 ,  王腾腾 ,  刘江涛 ,  傅豪

IPC: G06N3/10 ,  G06N3/0985 ,  G06F8/34

Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于人工智能可视化建模平台的自动机器学习方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：上传并管理神经网络架构的搜索策略，其中，所述搜索策略具体包括：特征工程、超参数调优以及模型选择；通过模板化、可视化、向导式的建模操作及工具，选择需要的搜索策略创建自动机器学习实验任务，将进行特征工程、超参数调优以及模型选择的自动化处理，训练得到合适的模型。

公开(公告)号：CN118863024A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410900232.6

申请日：2024-07-05

Applicant: 太极计算机股份有限公司

Inventor： 祁纲 ,  张得海 ,  储熠 ,  周苗苗 ,  王秋菊 ,  刘江涛 ,  王腾腾

IPC: G06N3/10 ,  G06N20/00 ,  G06F8/34

Abstract: 本说明书实施例提供了一种人工智能可视化建模平台、方法及电子设备，其中，平台包括：数据标注模块，用于对训练数据进行UI标记；模型开发模块，用于基于开发工具和开发环境，通过可视化操作接口进行可视化建模、交互式建模、预训练模型方式建模，得到构建好的模型；模型训练模块，用于根据标记后的训练数据，基于预先设置的不同的训练模式，对构建好的模型进行多维度的模型训练，得到训练好的模型，其中，模型训练具体包括调度训练资源、模型训练操作、模型训练优化；模型管理模块，用于对训练好的模型进行存储和管理，将训练好的模型部署在各不相同的现实环境中部署。