基于非监督机器学习的CNG加气子站异常加气行为识别方法

    公开(公告)号:CN111259984B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202010098914.1

    申请日:2020-02-18

    Abstract: 本发明涉及大数据分析技术领域,属于压缩天然气加气分析技术,尤其是一种基于非监督机器学习的CNG加气子站异常加气行为识别方法,包括如下步骤:步骤1:数据预处理,将原始CNG加气子站加气日志导入分析系统;步骤2:描述加气行为的特征变量选择与构造;步骤3:加气行为特征变量间关系的可视化;步骤4:异常加气行为的识别;步骤5:异常加气行为的原因挖掘;步骤6:减少异常加气行为的方案。

    褪黑激素在提高肉鸡屠宰性能和肉品质中的应用

    公开(公告)号:CN116158494A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310273742.0

    申请日:2023-03-21

    Abstract: 本发明公开了褪黑激素在提高肉鸡屠宰性能和肉品质中的应用;其中所述的提高肉鸡屠宰性能指的是半净膛率、胸肌率和腿肌率;肉品质指的是肌肉的保水性包括:系水力、失水率和拿破率。其中褪黑激素的添加量为0.625‑10 mg/kg。实验结果表明:褪黑激素的添加可以提高肉鸡胸肌和腿肌的肉品质。保水性的提高改善了肉制品的颜色、嫩度以及多汁性,失水率越低、系水力越高、拿破率越高,则肉与肉制品的保水性就越好,从而在贮藏、加工过程中损耗越少,出品率就越高,肉与肉制品的感官质量也就越好。

    基于非监督机器学习的CNG加气子站异常加气行为识别方法

    公开(公告)号:CN111259984A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010098914.1

    申请日:2020-02-18

    Abstract: 本发明涉及大数据分析技术领域,属于压缩天然气加气分析技术,尤其是一种基于非监督机器学习的CNG加气子站异常加气行为识别方法,包括如下步骤:步骤1:数据预处理,将原始CNG加气子站加气日志导入分析系统;步骤2:描述加气行为的特征变量选择与构造;步骤3:加气行为特征变量间关系的可视化;步骤4:异常加气行为的识别;步骤5:异常加气行为的原因挖掘;步骤6:减少异常加气行为的方案。

    连续实现热量自循环的生物质炭-热联产工艺及装置

    公开(公告)号:CN110669538A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201911070367.X

    申请日:2019-11-05

    Abstract: 本发明涉及连续实现热量自循环的生物质炭-热联产工艺及装置,步骤为:S1对生物质原料进行破碎处理;S2在低氧工况下,对破碎后的生物质原料进行炭化处理,中间产物包括生物质燃气、以气相存在于生物质燃气中的焦油和醋液,最终产物为生物质炭;首次启动的高温烟气通过在燃烧室内通入助燃空气燃烧辅助燃料;生物质燃气、焦油和醋液外排后进行燃烧处理,产生的热量作为碳化处理启动后供热使用,使用后的外排烟气经水冷却和净化处理后,一部分排空处理,另一部分回流用于控制燃烧温度;生物质炭外排后经水冷却处理,形成生物质炭产品;外排烟气水冷却和生物质炭水冷却回流的热水供给用热部位使用,用热后的冷水循环作为冷却水给水使用。本发明投资成本低、无三废污染、低碳排放。

    一种基于机器视觉的自动喷药机器人

    公开(公告)号:CN115956549A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211015227.4

    申请日:2022-08-23

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器视觉的自动喷药机器人,包括控制系统,以及与控制系统连接的驱动系统、识别系统、喷药系统;所述驱动系统用于带动机器人移动;所述识别系统用于对环境识别,并将识别结果反馈至控制系统;所述喷药系统用于对作物进行喷药操作。本发明所述的一种基于机器视觉的自动喷药机器人,通过识别系统对工作区域的健康作物以及患有病害作物进行图像处理和分类,进行分类后根据实际的需求控制喷药系统进行工作,实现对患有病害作物的精准施药,此方法可减少药剂的使用,减少水资源的浪费,减少药剂对农作物的危害,在对农作物进行除作物病害操作时,可以大大减少药剂的成本。

    针对固定桩位共享单车骑行规律和异常行为的数据挖掘方法

    公开(公告)号:CN110543503A

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201910839584.4

    申请日:2019-09-06

    Abstract: 本发明公开了针对固定桩位共享单车骑行日志的骑行规律和异常行为数据挖掘方法,该方法通过数据预处理、可视化技术将共享单车骑行行为分别在时间和空间进行直观展示,以共享单车骑行开始和结束时间、骑行者类型等为研究对象,引入骑行数量等分别对骑行行为进行时间和空间维度上的挖掘,借助统计和岭回归等方法获得时空上的骑行规律,并依据时空规律提出不同周期时间尺度下的空间优化方案。同时借助boxplot方法对时间上的骑行行为和空间上的共享单车进行异常识别,并提出减少异常状态的方案。通过共享单车时空上的优化调度和异常状态的减少,可以提高共享单车的使用效率。

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