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公开(公告)号:CN118277934A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410500966.5
申请日:2024-04-24
Applicant: 天津农学院 , 哈尔滨哈东新春锅炉有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F17/18 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06N20/00 , F22B37/38
Abstract: 本发明提供了基于机器学习的生物质蒸汽锅炉运行异常状态识别方法,识别方法包括人工初步定义锅炉运行的异常状态并筛选其特征变量,由异常状态和特征变量设置机器学习算法的最佳参数,实现机器学习算法对蒸汽锅炉运行异常状态有效地识别;识别方法包括预处理数据、定义异常状态、设置机器学习、识别异常状态、人工验证。本发明有益效果:高效、准确地识别生物质蒸汽锅炉运行中的异常状态,减少人工标注的工作量。
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公开(公告)号:CN218281672U
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202220238623.2
申请日:2022-01-28
Applicant: 天津农学院(CN)
IPC: B01J2/22
Abstract: 本实用新型涉及一种对辊挤压制粒机轧辊相向同步转动装置,活动轧辊前端同轴安装第一锥齿轮,固定轧辊前端同轴安装有第二锥齿轮,移动轴承座、第一固定轴承座及第二固定轴承座上同轴套装有传动轴,传动轴位于第一固定轴承座处固定安装有第三锥齿轮,第三锥齿轮与第二锥齿轮啮合,传动轴位于移动轴承座处设置有第四锥齿轮,第四锥齿轮与第一锥齿轮啮合,第三锥齿轮与第四锥齿轮沿传动轴反向安装。本实用新型设计科学合理,活动轧辊与固定轧辊的间隙调整不影响锥齿轮的正确安装,因而能保持活动轧辊与固定轧辊的同步相向转动,且传动轴的转动驱动力不论来自带传动还是链传动,都不会影响固定轧辊与活动轧辊的同步转动,保证制粒效果。
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