公开(公告)号：CN118277934A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410500966.5

申请日：2024-04-24

Applicant: 天津农学院 ,  哈尔滨哈东新春锅炉有限公司

Inventor： 姜永成 ,  黄鎏都 ,  李阳 ,  吴海云 ,  姜佩军 ,  穆志民 ,  王宏波 ,  刘帅 ,  武宏宇 ,  梁卓

IPC: G06F18/2433 ,  G06F17/18 ,  G06F18/10 ,  G06F18/211 ,  G06N20/00 ,  F22B37/38

Abstract: 本发明提供了基于机器学习的生物质蒸汽锅炉运行异常状态识别方法，识别方法包括人工初步定义锅炉运行的异常状态并筛选其特征变量，由异常状态和特征变量设置机器学习算法的最佳参数，实现机器学习算法对蒸汽锅炉运行异常状态有效地识别；识别方法包括预处理数据、定义异常状态、设置机器学习、识别异常状态、人工验证。本发明有益效果：高效、准确地识别生物质蒸汽锅炉运行中的异常状态，减少人工标注的工作量。