公开(公告)号：CN115937319B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310125098.2

申请日：2023-02-16

Applicant: 天河超级计算淮海分中心 ,  中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 张洪凯 ,  孟祥飞 ,  钱文伟 ,  李健增 ,  彭修乾 ,  刘金明 ,  郭佳 ,  孙华文

IPC: G06T7/73 ,  G06T7/68

Abstract: 本发明提供了一种基于X光影像的关键点标注方法、电子设备及存储介质，涉及图像数据处理或产生技术领域，方法包括：S100，识别当前待标注的下肢X光影像中的目标区域，得到对应的目标区域，S200，获取目标区域内的像素点集P；S300，基于P，获取目标区域的对称轴的横坐标，并将目标区域划分为第一区域和第二区域；S400，响应于检测到在第一区域选择的关键点j，获取关键点j的坐标，j的取值为1到m，m为第一区域中关键点的数量；S500，获取关键点j在第二区域中的对称点Sj的坐标；S600，将对称点Sj在对应位置处进行标注；S700，设置j=j+1，如果j≤m，执行S400。本发明能够提高标注效率。

公开(公告)号：CN115937319A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202310125098.2

申请日：2023-02-16

Applicant: 天河超级计算淮海分中心 ,  中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 张洪凯 ,  孟祥飞 ,  钱文伟 ,  李健增 ,  彭修乾 ,  刘金明 ,  郭佳 ,  孙华文

IPC: G06T7/73 ,  G06T7/68

Abstract: 本发明提供了一种基于X光影像的关键点标注方法、电子设备及存储介质，涉及图像数据处理或产生技术领域，方法包括：S100，识别当前待标注的下肢X光影像中的目标区域，得到对应的目标区域，S200，获取目标区域内的像素点集P；S300，基于P，获取目标区域的对称轴的横坐标，并将目标区域划分为第一区域和第二区域；S400，响应于检测到在第一区域选择的关键点j，获取关键点j的坐标，j的取值为1到m，m为第一区域中关键点的数量；S500，获取关键点j在第二区域中的对称点Sj的坐标；S600，将对称点Sj在对应位置处进行标注；S700，设置j=j+1，如果j≤m，执行S400。本发明能够提高标注效率。

公开(公告)号：CN115170562A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202211081368.6

申请日：2022-09-06

Applicant: 天河超级计算淮海分中心

Inventor： 张洪凯 ,  李健增 ,  彭修乾 ,  郭佳 ,  钱文伟 ,  孙娜 ,  孙华文 ,  孟祥飞 ,  马瑞辰

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B6/00

Abstract: 本申请涉及一般的图像数据处理或产生技术领域，特别是涉及一种X光影像处理系统，所述处理系统的处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取膝关节X光影像中初始的胫骨区域的像素点集mask=[pt1，pt2，…，pti，…，ptn]，pti=(xi，yi)；遍历mask，将pti‑c追加到res，得到res=[pt1‑c，pt2‑c，…，pti‑c，…，ptn‑c]；获取θ=atan2(ymax，xmax)，根据θ获取矫正后的胫骨区域的像素点集mask’；获取第一参考测量轴的垂线与胫骨平台前后缘连线的夹角。本发明基于膝关节X光影像，实现了对胫骨平台后倾角的自动测量，提高了测量胫骨平台后倾角的效率。

公开(公告)号：CN119152025A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202410974461.2

申请日：2024-07-19

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 ,  天河超级计算淮海分中心

Inventor： 钱文伟 ,  刘森 ,  张洪凯 ,  李松林 ,  徐鸿俊 ,  李理博 ,  李健增

IPC: G06T7/73 ,  G06T7/00 ,  G06T7/60 ,  G06V10/774

Abstract: 本公开涉及图像处理技术领域，尤其提供一种关键点检测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：从待检测影像中提取待检测影像矩阵，所述待检测影像包括设定人体部位的影像；基于所述待检测影像矩阵与预先确定的关键点概率矩阵确定合成矩阵，其中，所述预先确定的关键点概率矩阵用于指示至少一个设定位置处存在关键点的概率；将所述合成矩阵输入至关键点检测模型中，得到至少一个目标关键点的位置信息。由于预先确定了设定位置处存在关键点的概率的关键点概率矩阵和影像矩阵同时作为模型的输入，使得模型输出关键点的位置信息。由于关键点检测模型输入增加非影像数据，减小关键点检测模型对影像质量的依赖，实现对关键点的准确检测。

公开(公告)号：CN115170562B

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202211081368.6

申请日：2022-09-06

Applicant: 天河超级计算淮海分中心

Inventor： 张洪凯 ,  李健增 ,  彭修乾 ,  郭佳 ,  钱文伟 ,  孙娜 ,  孙华文 ,  孟祥飞 ,  马瑞辰

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B6/00

Abstract: 本申请涉及一般的图像数据处理或产生技术领域，特别是涉及一种X光影像处理系统，所述处理系统的处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取膝关节X光影像中初始的胫骨区域的像素点集mask=[pt1，pt2，…，pti，…，ptn]，pti=(xi，yi)；遍历mask，将pti‑c追加到res，得到res=[pt1‑c，pt2‑c，…，pti‑c，…，ptn‑c]；获取θ=atan2(ymax，xmax)，根据θ获取矫正后的胫骨区域的像素点集mask’；获取第一参考测量轴的垂线与胫骨平台前后缘连线的夹角。本发明基于膝关节X光影像，实现了对胫骨平台后倾角的自动测量，提高了测量胫骨平台后倾角的效率。