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公开(公告)号：CN119152025A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410974461.2
申请日：2024-07-19
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 天河超级计算淮海分中心
IPC: G06T7/73 , G06T7/00 , G06T7/60 , G06V10/774
Abstract: 本公开涉及图像处理技术领域，尤其提供一种关键点检测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：从待检测影像中提取待检测影像矩阵，所述待检测影像包括设定人体部位的影像；基于所述待检测影像矩阵与预先确定的关键点概率矩阵确定合成矩阵，其中，所述预先确定的关键点概率矩阵用于指示至少一个设定位置处存在关键点的概率；将所述合成矩阵输入至关键点检测模型中，得到至少一个目标关键点的位置信息。由于预先确定了设定位置处存在关键点的概率的关键点概率矩阵和影像矩阵同时作为模型的输入，使得模型输出关键点的位置信息。由于关键点检测模型输入增加非影像数据，减小关键点检测模型对影像质量的依赖，实现对关键点的准确检测。
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公开(公告)号：CN115937319A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310125098.2
申请日：2023-02-16
Applicant: 天河超级计算淮海分中心 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种基于X光影像的关键点标注方法、电子设备及存储介质，涉及图像数据处理或产生技术领域，方法包括：S100，识别当前待标注的下肢X光影像中的目标区域，得到对应的目标区域，S200，获取目标区域内的像素点集P；S300，基于P，获取目标区域的对称轴的横坐标，并将目标区域划分为第一区域和第二区域；S400，响应于检测到在第一区域选择的关键点j，获取关键点j的坐标，j的取值为1到m，m为第一区域中关键点的数量；S500，获取关键点j在第二区域中的对称点Sj的坐标；S600，将对称点Sj在对应位置处进行标注；S700，设置j=j+1，如果j≤m，执行S400。本发明能够提高标注效率。
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公开(公告)号：CN115937319B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310125098.2
申请日：2023-02-16
Applicant: 天河超级计算淮海分中心 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种基于X光影像的关键点标注方法、电子设备及存储介质，涉及图像数据处理或产生技术领域，方法包括：S100，识别当前待标注的下肢X光影像中的目标区域，得到对应的目标区域，S200，获取目标区域内的像素点集P；S300，基于P，获取目标区域的对称轴的横坐标，并将目标区域划分为第一区域和第二区域；S400，响应于检测到在第一区域选择的关键点j，获取关键点j的坐标，j的取值为1到m，m为第一区域中关键点的数量；S500，获取关键点j在第二区域中的对称点Sj的坐标；S600，将对称点Sj在对应位置处进行标注；S700，设置j=j+1，如果j≤m，执行S400。本发明能够提高标注效率。
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公开(公告)号：CN117672472B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202311759292.2
申请日：2023-12-19
Applicant: 天河超级计算淮海分中心 , 临沂天河科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于腹部CT影像的对称标注方法，涉及计算机技术应用领域，包括：获取当前待标注的图像中的目标区域内的人体姿态关键点和在所述目标区域选择的指定关键点，接着，基于获取的人体姿态关键点是否存在与左肩、右肩、左臀和右臀对应的人体姿态关键点来确定对应的对称轴；接着，获取指定关键点相对于该对称轴的对称关键点，并在该目标区域内截取以该指定关键点和对称关键点为中心的图像区域；接着，以指定关键点对应的图像区域为滑动窗口，在以对称关键点为中心的图像区域上滑动做特征匹配，获取特征匹配度最大的图像的中心点作为该指定关键点的目标对称关键点。本发明能够自动对躯干区域的关键点进行标注，能够提高标注效率。
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公开(公告)号：CN117198474B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311463340.3
申请日：2023-11-06
Applicant: 天河超级计算淮海分中心 , 临沂天河科技有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机技术应用领域，提供了一种医学影像数据实时获取方法、系统、电子设备及存储介质，包括：在需要获取医学影像数据的客户端构建数据获取系统，系统包括Flume采集模块、Kafka存储模块和Flink处理模块；利用所述数据获取系统从医学影像数据提供端获取所需要的医学影像数据并进行处理。本发明能够有效解决医共体内，影像数据多并发大的应用场景，能够实时监控新增影像数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116936041B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311198708.8
申请日：2023-09-18
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
Abstract: 本发明涉及计算机技术应用领域，提供了一种医学影像文件处理方法、电子设备和存储介质，方法包括：获取医学影像文件请求端对应的标识信息；将所述标识信息转换为像素矩阵；识别所述医学影像文件请求端所请求的医学影像文件中的图像数据对应的填充区域；将所述像素矩阵叠加到所述填充区域中，得到经处理后的医学影像文件；将所述经处理后的医学影像文件发送给所述医学影像文件请求端。本发明能够对请求医学影像文件的用户进行跟踪溯源。
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公开(公告)号：CN117010109A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310976669.3
申请日：2023-08-04
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于超算的滚动式汇流环结构参数优化方法，基于超级计算机实现，方法包括：构建目标滚动式汇流环的基础三维模型，对基础三维模型进行仿真前处理，得到对应的基础仿真模型；基于基础仿真模型及按照预设方式对弹性环的外径进行调整，得到n个仿真模型，作为求解文件；基于编写有循环命令的任务提交脚本，将每个求解文件高效自动化提交至对应的节点资源并进行求解，得到对应的求解结果；基于编写有循环命令的数据处理脚本，对n个求解结果进行高效数据处理，得到对应的n个处理结果；基于n个处理结果，根据结构参数优化标准，获取所述目标滚动式汇流环的最优结构参数。本发明能够大幅提高滚动式汇流环结构参数的优化效率。
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公开(公告)号：CN116680842A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310976666.X
申请日：2023-08-04
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
IPC: G06F30/17 , H01R39/64 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及仿真技术领域，尤其涉及一种滚动式汇流环结构参数仿真寻优方法、设备及介质，方法包括：构建目标滚动式汇流环的仿真模型；其中，仿真模型中的弹性环的装配偏移量被设置为等于弹性环的压缩量；采用多分析步对所述仿真模型进行仿真，得到对应的仿真结果；所述多分析步包括初始分析步、压力加载分析步、回弹分析步和转动分析步；基于所述仿真结果，获取所述目标滚动式汇流环的目标结构参数。本发明能够提高滚动式汇流环的仿真效率。
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公开(公告)号：CN115495321B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211443358.2
申请日：2022-11-18
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明提供了一种超算节点使用状态自动识别方法，涉及大数据处理领域。所述方法包括：构建计算耗时预测模型；获取任一待计算的计算任务，并从获取的计算任务中提取时间控制要素和计算使用资源；将提取的时间控制要素和计算使用资源输入到计算耗时预测模型中，获得对应的预测计算耗时；获取待计算任务的目标计算耗时；如果待计算任务的当前计算耗时和目标计算耗时之间的差值大于设定阈值，则对计算任务进行标记；对于任一标记任务，每隔设定时间，抓取一次计算进程文件；将当前抓取的计算进程文件的最后进程信息与上一次抓取的计算进程文件的最后进程信息进行比较，如果完全相同，则进行预警。本发明能够解决超算节点资源被无效占用问题。
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公开(公告)号：CN115170562B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211081368.6
申请日：2022-09-06
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
Abstract: 本申请涉及一般的图像数据处理或产生技术领域，特别是涉及一种X光影像处理系统，所述处理系统的处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取膝关节X光影像中初始的胫骨区域的像素点集mask=[pt1，pt2，…，pti，…，ptn]，pti=(xi，yi)；遍历mask，将pti‑c追加到res，得到res=[pt1‑c，pt2‑c，…，pti‑c，…，ptn‑c]；获取θ=atan2(ymax，xmax)，根据θ获取矫正后的胫骨区域的像素点集mask’；获取第一参考测量轴的垂线与胫骨平台前后缘连线的夹角。本发明基于膝关节X光影像，实现了对胫骨平台后倾角的自动测量，提高了测量胫骨平台后倾角的效率。
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