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公开(公告)号：CN118474269B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202311198706.9
申请日：2023-09-18
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
Abstract: 本发明涉及计算机技术应用领域，提供了一种医学影像文件传输方法、电子设备和存储介质。方法包括：客户端r向所述服务端发送请求获取医学影像文件的请求指令Rr；响应于接收到Rr，服务端基于客户端r对应的加密密钥Keyr对所请求的医学影像文件中的医学图像数据进行拆分，得到N个子图像数据；其中，所述加密密钥为对1，2，3，……，#imgabs0#进行乱序排列后得到的无序序列；将得到的N个子图像数据按照Keyr对应的顺序进行存储，得到加密后的医学影像文件作为目标医学影像文件并发送给所述客户端r。本发明能够确保医学影像文件的传输安全。
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公开(公告)号：CN118474269A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202311198706.9
申请日：2023-09-18
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
Abstract: 本发明涉及计算机技术应用领域，提供了一种医学影像文件传输方法、电子设备和存储介质。方法包括：客户端r向所述服务端发送请求获取医学影像文件的请求指令Rr；响应于接收到Rr，服务端基于客户端r对应的加密密钥Keyr对所请求的医学影像文件中的医学图像数据进行拆分，得到N个子图像数据；其中，所述加密密钥为对1，2，3，……，#imgabs0#进行乱序排列后得到的无序序列；将得到的N个子图像数据按照Keyr对应的顺序进行存储，得到加密后的医学影像文件作为目标医学影像文件并发送给所述客户端r。本发明能够确保医学影像文件的传输安全。
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公开(公告)号：CN117198474A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311463340.3
申请日：2023-11-06
Applicant: 天河超级计算淮海分中心 , 临沂天河科技有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机技术应用领域，提供了一种医学影像数据实时获取方法、系统、电子设备及存储介质，包括：在需要获取医学影像数据的客户端构建数据获取系统，系统包括Flume采集模块、Kafka存储模块和Flink处理模块；利用所述数据获取系统从医学影像数据提供端获取所需要的医学影像数据并进行处理。本发明能够有效解决医共体内，影像数据多并发大的应用场景，能够实时监控新增影像数据。
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公开(公告)号：CN115937319A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310125098.2
申请日：2023-02-16
Applicant: 天河超级计算淮海分中心 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种基于X光影像的关键点标注方法、电子设备及存储介质，涉及图像数据处理或产生技术领域，方法包括：S100，识别当前待标注的下肢X光影像中的目标区域，得到对应的目标区域，S200，获取目标区域内的像素点集P；S300，基于P，获取目标区域的对称轴的横坐标，并将目标区域划分为第一区域和第二区域；S400，响应于检测到在第一区域选择的关键点j，获取关键点j的坐标，j的取值为1到m，m为第一区域中关键点的数量；S500，获取关键点j在第二区域中的对称点Sj的坐标；S600，将对称点Sj在对应位置处进行标注；S700，设置j=j+1，如果j≤m，执行S400。本发明能够提高标注效率。
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公开(公告)号：CN115170562A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202211081368.6
申请日：2022-09-06
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
Abstract: 本申请涉及一般的图像数据处理或产生技术领域，特别是涉及一种X光影像处理系统，所述处理系统的处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取膝关节X光影像中初始的胫骨区域的像素点集mask=[pt1，pt2，…，pti，…，ptn]，pti=(xi，yi)；遍历mask，将pti‑c追加到res，得到res=[pt1‑c，pt2‑c，…，pti‑c，…，ptn‑c]；获取θ=atan2(ymax，xmax)，根据θ获取矫正后的胫骨区域的像素点集mask’；获取第一参考测量轴的垂线与胫骨平台前后缘连线的夹角。本发明基于膝关节X光影像，实现了对胫骨平台后倾角的自动测量，提高了测量胫骨平台后倾角的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114331963A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111432876.X
申请日：2021-11-29
Applicant: 天河超级计算淮海分中心 , 天津市天河计算机技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种医学影像的目标区域检测方法，包括步骤S1、训练生成目标区域检测模型；步骤S2、获取待检测医学影像，基于所述目标区域检测模型生成所述待检测医学影像的目标区域检测结果。本发明通过精确去除医学影像样本原始图像中的噪声区域，使得目标区域检测模型能够更好的学习目标区域的特征，提高了目标区域检测模型的准确性和可靠性，从而提高了医学影像目标区域检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117010109B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310976669.3
申请日：2023-08-04
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于超算的滚动式汇流环结构参数优化方法，基于超级计算机实现，方法包括：构建目标滚动式汇流环的基础三维模型，对基础三维模型进行仿真前处理，得到对应的基础仿真模型；基于基础仿真模型及按照预设方式对弹性环的外径进行调整，得到n个仿真模型，作为求解文件；基于编写有循环命令的任务提交脚本，将每个求解文件高效自动化提交至对应的节点资源并进行求解，得到对应的求解结果；基于编写有循环命令的数据处理脚本，对n个求解结果进行高效数据处理，得到对应的n个处理结果；基于n个处理结果，根据结构参数优化标准，获取所述目标滚动式汇流环的最优结构参数。本发明能够大幅提高滚动式汇流环结构参数的优化效率。
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公开(公告)号：CN115376661A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211109931.6
申请日：2022-09-13
Applicant: 天河超级计算淮海分中心
IPC: G16H30/20 , G06F16/174
Abstract: 本发明涉及一种DICOM文件数据处理方法，包括步骤S1、获取原始DICOM文件列表，所述原始DICOM文件列表包括M个文件序列{Q1，Q2，…QM}，Qi包括f(i)个DICOM文件{F1i,F2i,…Ff(i)i}；步骤S2、解析原始DICOM文件列表，提取定值标签列表、每一Qi对应的变值序列标签列表和每一Fji对应的变值图像标签列表；步骤S3、基于所述定值标签列表、每一Qi对应的变值序列标签列表和每一Fji对应的变值图像标签列表生成DICOM文件压缩数据。本发明能够在保证DICOM文件的医疗图像数据精度的前提下提高了DICOM文件的传输效率。
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公开(公告)号：CN117672472A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311759292.2
申请日：2023-12-19
Applicant: 天河超级计算淮海分中心 , 临沂天河科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于腹部CT影像的对称标注方法，涉及计算机技术应用领域，包括：获取当前待标注的图像中的目标区域内的人体姿态关键点和在所述目标区域选择的指定关键点，接着，基于获取的人体姿态关键点是否存在与左肩、右肩、左臀和右臀对应的人体姿态关键点来确定对应的对称轴；接着，获取指定关键点相对于该对称轴的对称关键点，并在该目标区域内截取以该指定关键点和对称关键点为中心的图像区域；接着，以指定关键点对应的图像区域为滑动窗口，在以对称关键点为中心的图像区域上滑动做特征匹配，获取特征匹配度最大的图像的中心点作为该指定关键点的目标对称关键点。本发明能够自动对躯干区域的关键点进行标注，能够提高标注效率。
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