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公开(公告)号：CN115795298B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211631949.2
申请日：2022-12-19
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于旋转机械微弱信号特征提取领域，提出一种基于最优非线性共振响应的离心压缩机喘振早期微弱特征识别方法。采集压缩机喘振早期压力脉动信号，同时获取先验喘振特征频率；对压力脉动信号进行高通滤波等预处理；以SR系统输出的信噪比为适应度函数，采用量子粒子群优化算法寻优最佳随机共振系统参数；将最优系统参数带入随机共振系统，实现喘振微弱信号特征的增强。本发明考虑离心压缩机喘振早期信号特征识别困难的问题，将随机共振理论引入喘振微弱特征识别的问题中，解决了工程实际中喘振发生辨识的不及时、不准确问题，有效地实现了喘振早期微弱信号特征的增强，具有重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN111522372A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010286137.3
申请日：2020-04-13
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种具有带隙特性的管路振动主动控制系统，属于机械领域中的振动控制技术领域，该系统采用周期性结构的带隙特性以及智能阻尼材料控制管路振动。所述系统包括：管路、压电传感器、信号转换单元、上位机、主动控制器、电压放大器、周期性贴在被控制管路外壁的粘弹性阻尼层和压电陶瓷。压电传感器接收管路的振动信号，通过信号转换单元输入到主动控制器与上位机进行计算，得到反馈信号，通过电压放大器传输给贴在被控制管路外壁的压电陶瓷片，压电陶瓷片产生变形进而使粘弹性阻尼材料产生剪切变形；由于周期性结构具有的带隙特性，特定频率的振动在结构中传播会衰减。两种作用结合从而降低管路的振动幅度。
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公开(公告)号：CN103940600A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410151369.2
申请日：2014-04-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 一种由底座、联轴器固定支座、加载轴、轴向和径向加载螺栓、加载螺栓支座、轴向和径向力传感器、力传感器支座组成的齿联轴器刚度测试装置，用其测试套齿联轴器刚度的步骤包括：校正力传感器；安装静态加载试验台；去除安装间隙；通过加载螺栓分别对联轴器轴向和径向施加0-F的力，用千分表测出每间隔ΔF联轴器轴向和径向位移S的变化值Δs，按公式K=ΔF/Δs计算出联轴器对应不同力F的轴向和径向静态刚度K，N组K的平均值为联轴器的轴向和径向静态刚度值；绘制联轴器轴向和径向位移-力变化曲线，曲线的斜率为联轴器轴向和径向刚度参数值。该装置结构简单、轻便，组装拆卸方便；测试方法简单易行，测得套齿联轴器刚度参数值比较准确可靠，特别适用于试验室原理性测试。
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公开(公告)号：CN116522616A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310419847.2
申请日：2023-04-19
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/20 , G01M13/04 , G06F30/17 , G06F18/00 , G06F18/10 , G06F119/04 , G06F119/10 , G06F119/12 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于失效时间判定技术领域，公开了一种滚动轴承失效时间自适应确定方法，其包括步骤如下：计算滚动轴承健康指标增量；高斯化处理滚动轴承健康指标增量；将高斯化处理后的健康指标增量进行均值与标准差估计；基于6‑sigma准则，计算滚动轴承自适应失效阈值的上、下限；结合失效阈值，采用连续触发机制，最终确定滚动轴承的失效时间。本发明能够自适应确定滚动轴承的失效阈值与对应的失效时间，不受限于人为给定的固定失效阈值，同时不受设备差异与工况差异的影响，在滚动轴承失效时间的确定过程中具有自适应的特点。
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公开(公告)号：CN103940600B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201410151369.2
申请日：2014-04-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 一种由底座、联轴器固定支座、加载轴、轴向和径向加载螺栓、加载螺栓支座、轴向和径向力传感器、力传感器支座组成的齿联轴器刚度测试装置，用其测试套齿联轴器刚度的步骤包括：校正力传感器；安装静态加载试验台；去除安装间隙；通过加载螺栓分别对联轴器轴向和径向施加0-F的力，用千分表测出每间隔ΔF联轴器轴向和径向位移S的变化值Δs，按公式K=ΔF/Δs计算出联轴器对应不同力F的轴向和径向静态刚度K，N组K的平均值为联轴器的轴向和径向静态刚度值；绘制联轴器轴向和径向位移-力变化曲线，曲线的斜率为联轴器轴向和径向刚度参数值。该装置结构简单、轻便，组装拆卸方便；测试方法简单易行，测得套齿联轴器刚度参数值比较准确可靠，特别适用于试验室原理性测试。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116881765A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310684765.0
申请日：2023-06-12
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/09 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的立铣刀磨损状态识别方法，包括：进给电流的采集和预处理后的图像样本，作为DCVAE模型的输入；利用DCVAE模型进行无监督训练，对样本数据进行特征提取，并保存潜在空间中的低维隐藏特征信息，其中增加编码器以增强提取数据特征的能力，利用约束条件使特征分布进一步集中；在有监督训练阶段，将提取到的低维隐藏特征信息输入到ELM模型中，利用标签信息和ELM模型完成低维隐藏特征信息的比对分类，从而实现对刀具不同磨损状态的分类识别。将数据集中的测试集样本输入到完成训练的DCVAE‑ELM网络模型中，从而获得刀具不同磨损状态的识别结果。
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公开(公告)号：CN115795298A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211631949.2
申请日：2022-12-19
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于旋转机械微弱信号特征提取领域，提出一种基于最优非线性共振响应的离心压缩机喘振早期微弱特征识别方法。采集压缩机喘振早期压力脉动信号，同时获取先验喘振特征频率；对压力脉动信号进行高通滤波等预处理；以SR系统输出的信噪比为适应度函数，采用量子粒子群优化算法寻优最佳随机共振系统参数；将最优系统参数带入随机共振系统，实现喘振微弱信号特征的增强。本发明考虑离心压缩机喘振早期信号特征识别困难的问题，将随机共振理论引入喘振微弱特征识别的问题中，解决了工程实际中喘振发生辨识的不及时、不准确问题，有效地实现了喘振早期微弱信号特征的增强，具有重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN111504585A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010370208.8
申请日：2020-05-06
IPC: G01M7/02
Abstract: 一种整体叶盘多载荷振动实验装置及方法，航空发动机技术领域。该装置包括机箱、模拟输出板卡、压电陶瓷驱动电源、压电陶瓷激振器、加速度传感器、压电薄膜、数据采集分析仪、上位机、振动台、功率放大器、控制器和模态力锤。本发明应用前景广泛，具备输出多路相互独立并存在可调相位差的阶次激励信号和载荷谱可调的基础激励信号，可以灵活模拟整体叶盘多载荷作用下的振动状态，并通过压电薄膜进行多扇区振动的同步测试。采用压电陶瓷激振器可实现高频的激励，满足试验系统对高阶、高频振动测试的需求。价格便宜，性能可靠。与现有实验测试系统相比，整个系统性能优异，制造简单，成本低廉。
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公开(公告)号：CN119830469A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411844842.5
申请日：2024-12-16
Applicant: 大连斯频德环境设备有限公司 , 大连理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种冷却塔轴流风机叶片腹板结构的优化设计方法，属于轴流风机优化设计技术领域。首先，对叶片初始结构进行仿真计算，得到叶片初始结构的应力分布，得到最大等效应力；其次，以腹板位置和角度为设计变量，以叶片初始结构的重量和最大等效应力为结构响应，进行抽样生成初始样本集合，对每个样本点进行有限元仿真，得到样本点对应的叶片重量和叶片最大等效应力，建立设计变量和结构响应之间的函数关系；最后，求解最优的叶片主体内部的腹板位置和角度组合，并进行有限元仿真验证。本发明能够实现性能与轻量化的兼顾，改善风机运行的稳定性和可靠性；降低计算成本，同时保证优化精度，具有重要的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN119761110A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411809152.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06T17/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明专利提出了一种失谐整体叶盘的叶片裂纹识别方法。包含如下过程：对完整叶盘和随机失谐条件下含裂纹整体叶盘进行几何模型建模；对整体叶盘模型进行简化，构建整体叶盘集中参数模型，基于非线性接触力的方式，对含裂纹失谐整体叶盘系统进行响应分析，计算得到各叶片的稳态响应并进行分析；对完整叶片与含裂纹叶片的三维几何进行有限元模型的建立；对失谐状态下的完好叶盘和含呼吸裂纹叶盘进行共振态和非共振态振动响应，分析对应的频域响应；基于整体叶盘振动响应特性，定义整体叶盘谐波指标和针对整体叶盘叶片谐波指标，利用谐波指标可以有效地进行含裂纹叶盘裂纹的定位和识别，为裂纹在整体叶盘中的识别提供依据和指导。
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