公开(公告)号：CN115795298A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211631949.2

申请日：2022-12-19

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 李宏坤 ,  王创 ,  杨晨 ,  陈玉刚 ,  魏代同

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/24 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明属于旋转机械微弱信号特征提取领域，提出一种基于最优非线性共振响应的离心压缩机喘振早期微弱特征识别方法。采集压缩机喘振早期压力脉动信号，同时获取先验喘振特征频率；对压力脉动信号进行高通滤波等预处理；以SR系统输出的信噪比为适应度函数，采用量子粒子群优化算法寻优最佳随机共振系统参数；将最优系统参数带入随机共振系统，实现喘振微弱信号特征的增强。本发明考虑离心压缩机喘振早期信号特征识别困难的问题，将随机共振理论引入喘振微弱特征识别的问题中，解决了工程实际中喘振发生辨识的不及时、不准确问题，有效地实现了喘振早期微弱信号特征的增强，具有重要的实际应用价值。

公开(公告)号：CN119537928A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202510110191.5

申请日：2025-01-23

Applicant: 江南大学 ,  大连理工大学

Inventor： 赵新维 ,  王创 ,  李宏坤 ,  顾杰斐 ,  宿磊 ,  李可

IPC: G06F18/2136 ,  G06F18/28 ,  F04D27/00

Abstract: 本发明涉及压缩机状态监测技术领域，具体提供了一种离心压缩机旋转失速的多参数辨识方法。该方法包括：根据离心压缩机的压力传感器，获取压力脉动数据；根据离心压缩机对应的稀疏字典，对压力脉动数据进行稀疏重构，得到失速感知信号，其中，稀疏字典是根据离心压缩机的压力传感器采集的压力脉动数据训练得到的；根据失速感知信号，通过双通道融合以及空间相位辨识的方法，辨识失速动态传播的相位参数；根据相位参数对离心压缩机的多个目标参数进行计算。以解决相关技术中的离心压缩机参数辨识方法，存在准确率低，效率低的问题。

公开(公告)号：CN118313543A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410279607.1

申请日：2024-03-12

Applicant: 中冶焦耐(大连)工程技术有限公司 ,  大连理工大学

Inventor： 张爽 ,  赵珺 ,  杨俊峰 ,  刘洋 ,  段衍泉 ,  王创 ,  姜文波 ,  张文征 ,  洪志勇

IPC: G06Q10/063 ,  G06N5/048 ,  G06N5/025

Abstract: 本发明涉及一种数据与知识融合的干熄焦系统运行状态评估与辅助决策方法，根据层次分析法建立评价体系并确定权重，根据模糊综合分析法获得各指标项的评价结果，根据各指标项的评价结果给出分数，并根据权重计算总体评价分数，包括建立评价体系；配置各级指标的上下限、设计值及权重的属性；历史数据分析并构建专家知识库；实时数据健康体检；模糊推理。本发明的优点是：在对干熄焦系统进行评价时，采用多个维度进行分析，并采用分层评价的方式，从宏观到微观全方位的分析了干熄焦系统的运行状态；采用模糊评价的方式，使模糊的评价结果具体化；采用模糊推理的方式，使得用近似推理代替了原本难以实现的精确条件判断。

公开(公告)号：CN118192234A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410320808.1

申请日：2024-03-20

Applicant: 大连理工大学 ,  中冶焦耐(大连)工程技术有限公司

Inventor： 赵珺 ,  姜文波 ,  单媛 ,  刘洋 ,  张文征 ,  王创 ,  洪志勇

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明提供一种干熄焦系统余热锅炉鲁棒跟踪控制方法，属于信息技术领域，采用鲁棒跟踪控制的方法，设计了鲁棒控制器使得汽水系统在变约束的条件下能够保持较好的稳定性和鲁棒性，还涉及了预测控制器实现对液位参考轨迹的跟踪。步骤包括：建立汽水系统的数学模型，确定模型参数；预测汽水系统未来的状态变量及系统输出变量；设计鲁棒控制器并得到其控制律，进而计算系统输入变量；将控制律与数学模型形成闭环系统，并采用预测控制器控制；将系统输入序列作用于汽水系统并重复上述步骤。本发明依据模型预测控制策略的框架，实现对设定值的稳定跟踪，且具备较好的抗扰性质，控制系统能够根据运行状态变化实现对余热锅炉的变工况变约束控制。

公开(公告)号：CN116950917A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310858061.0

申请日：2023-07-13

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 李宏坤 ,  王创 ,  范振芳 ,  陈玉刚 ,  王笑霖

IPC: F04D27/00 ,  G01H13/00 ,  G06F18/241 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明属于旋转机械微弱故障在线识别领域，提供了基于叶尖定时的大型离心压缩机叶片裂纹在线诊断方法，首先，通过自定义叶片编号顺序，在标定工况下建立叶片标准顺序；接着，在实验工况下，利用叶尖定时在线测试系统对叶片振动数据进行采集并重新排序；然后利用多重信号分类算法对叶片固有频率进行识别和验证；最后，考虑失谐因素的影响，利用叶片裂纹检测指数实现含裂纹叶片的精确识别。本发明利用叶尖定时在线测试分析技术，结合多重信号分类算法及叶片裂纹检测指数，排除了由于加工及长期运行磨损等引起失谐，进而导致误识别的问题，实现了长期运行背景下大型压缩机组裂纹叶片的在线精确诊断。

公开(公告)号：CN119249647A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411748860.3

申请日：2024-12-02

Applicant: 江南大学 ,  大连理工大学

Inventor： 赵新维 ,  王创 ,  李宏坤 ,  顾杰斐 ,  宿磊 ,  李可

IPC: G06F30/17 ,  G01M13/00 ,  F04D27/00 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及大型旋转机械装备的运行状态监测技术领域，具体提供了一种基于孪生降阶模型的离心叶轮监测方法及系统，离心叶轮配置有全周叶片，该监测方法包括：采集全周叶片的叶尖振动信号得到原始振动数据；对原始振动数据进行预处理得到叶尖振动数据；基于无键相参考法处理叶尖振动数据得到叶尖振动位移；对叶尖振动位移进行非线性最小二乘曲线拟合，辨识出全周叶片中各独立叶片的动力学参数；构建离心叶轮的孪生降阶模型，基于动力学参数确定孪生降阶模型的更新参数；基于更新参数对孪生降阶模型进行更新，得到数字化模型；基于数字化模型对所述离心叶轮进行监测。本发明响应计算负荷较小，提取失谐参数较为容易，实时性与准确性较高。

公开(公告)号：CN115795298B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202211631949.2

申请日：2022-12-19

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 李宏坤 ,  王创 ,  杨晨 ,  陈玉刚 ,  魏代同

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/24 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明属于旋转机械微弱信号特征提取领域，提出一种基于最优非线性共振响应的离心压缩机喘振早期微弱特征识别方法。采集压缩机喘振早期压力脉动信号，同时获取先验喘振特征频率；对压力脉动信号进行高通滤波等预处理；以SR系统输出的信噪比为适应度函数，采用量子粒子群优化算法寻优最佳随机共振系统参数；将最优系统参数带入随机共振系统，实现喘振微弱信号特征的增强。本发明考虑离心压缩机喘振早期信号特征识别困难的问题，将随机共振理论引入喘振微弱特征识别的问题中，解决了工程实际中喘振发生辨识的不及时、不准确问题，有效地实现了喘振早期微弱信号特征的增强，具有重要的实际应用价值。