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公开(公告)号:CN119940143A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510135740.4
申请日:2025-02-07
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F119/12
Abstract: 本发明属于航空发动机技术领域,公开一种基于航空发动机部件级性能下降数字孪生模型的气路参数预测方法及系统。当某一部件性能下降,将机理模型中性能下降部件部分机理模型替换为嵌入式机理模型,其余部件仍为部件级机理模型;嵌入式机理模型为基于神经网络的数据驱动模型,为故障部件数据训练所得;根据整体发动机的历史数据训练数据驱动模型,通过卡尔曼滤波对替换后的整体机理模型、数据驱动模型的气路参数预测进行滤波、融合。本发明有效解决传统方法难以在单一部件性能下降情况下进行参数估计的难题。对性能下降参数进行数据模拟以及数据获取保存、针对性能下降数据进行模型训练、气路参数估计以及气路参数可视化,用于航空发动机参数估计。
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公开(公告)号:CN118762046B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411237608.6
申请日:2024-09-05
Applicant: 武汉华工赛百数据系统有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本申请涉及一种钢板工件的图像分割方法、装置、设备、存储介质和产品,涉及机器加工技术领域。该方法包括:获取待分拣钢板区域的原始图像;从原始图像中识别出标记区域;根据识别出的标记区域生成对应的掩码,并从标记区域内获取稀疏提示;消除原始图像中掩码所指示的干扰区域,得到去噪图像;根据稀疏提示,从去噪图像中分割出钢板工件掩码,得到钢板工件的图像分割结果。通过上述方式,通过识别标记区域协助定位,并消除特殊标记或异常区域的影响,能够提取更高精度的钢板工件掩码,进而提升了图像分割精度,为后续抓取和分拣工序提供进一步指导。与手动交互式方式相比,本方法能够减少提示交互工作、降低标注工作量。
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公开(公告)号:CN113356632B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202110664447.9
申请日:2021-06-16
Applicant: 华能宁南风力发电有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 一种拉线式测风塔的多功能连接支撑系统及组装方法,安装在拉线式测风塔的拉线节和与拉线节连接的一层普通节内部。支撑系统的四个连接接头一端固定在拉线节四个内角顶部位置,另一端与钢管支撑杆转换接头连接;钢管支撑杆的端部连接钢管支撑杆转换接头;交叉支撑杆固定连接结构、交叉支撑杆升降摩擦连接结构分别通过钢管支撑杆转换接头与下部、上部的两个钢管支撑杆连接;先将交叉支撑杆固定连接结构和交叉支撑杆升降摩擦连接结构连接但其不受拉力,再通过顶紧固定螺栓顶紧碟簧使拉紧固定螺栓受拉力。本发明能够减小相应构件的内力,提供抗侧移刚度,减小水平向变形,解决由于拉线的“集中力”对拉线式测风塔结构产生不利效应,进而威胁测风塔安全的问题。
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公开(公告)号:CN113235969B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202110664354.6
申请日:2021-06-16
Applicant: 华能宁南风力发电有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 一种拉线式测风塔的可变预压力刚性连接支撑系统及组装方法,其四个连接接头一端分别固定在拉线节顶部,另一端分别与支撑杆转换接头连接;支撑杆两端连接铝型材支撑杆转换接头;交叉支撑杆固定连接结构、交叉支撑杆升降连接结构均通过支撑杆转换接头分别与下部、上部的铝型材支撑杆连接。两个升降滑块位于交叉支撑杆固定连接结构的滑槽内,交叉支撑杆升降连接结构插入滑槽内。固定压板固定在防弯与固定板上,将交叉支撑杆升降连接结构压在防弯与固定板内部。本发明安装在拉线式测风塔的拉线节和与拉线节连接的一层普通节内部,能够增加其抗侧向刚度,改善测风塔的受力情并减小侧向位移,解决P‑δ效应放大导致的失稳问题、能够避免构件搭接连接偏心受压产生附加弯矩的问题等。
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公开(公告)号:CN113591383B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202110880709.5
申请日:2021-08-02
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种面向多保真度数据的数字孪生建模方法及预测系统,其中,建模方法包括:获取多保真度数据集;采用随机投影方法或提升方法提取多保真度数据集中输入的低保真度数据信息;将高保真度数据集的输入与提取的对应的低保真度数据信息组合成新的向量;采用降维算法将新的向量映射至低维空间,得到降维矩阵;构建回归模型,将通过降维矩阵把组合的新向量映射到低维空间得到的向量与原高保真度数据集对应的输出作为高保真度训练样本,利用高保真度训练样本对回归模型进行训练,得到最终的多保真度模型。本发明可以应用于面向多类型传感器数据或仿真、实际数据的大型装备制造等实际物理场景的建模,具有误差小和稳定性好的特点。
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公开(公告)号:CN113591383A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110880709.5
申请日:2021-08-02
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种面向多保真度数据的数字孪生建模方法及预测系统,其中,建模方法包括:获取多保真度数据集;采用随机投影方法或提升方法提取多保真度数据集中输入的低保真度数据信息;将高保真度数据集的输入与提取的对应的低保真度数据信息组合成新的向量;采用降维算法将新的向量映射至低维空间,得到降维矩阵;构建回归模型,将通过降维矩阵把组合的新向量映射到低维空间得到的向量与原高保真度数据集对应的输出作为高保真度训练样本,利用高保真度训练样本对回归模型进行训练,得到最终的多保真度模型。本发明可以应用于面向多类型传感器数据或仿真、实际数据的大型装备制造等实际物理场景的建模,具有误差小和稳定性好的特点。
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公开(公告)号:CN105825871B
公开(公告)日:2019-07-30
申请号:CN201610149314.7
申请日:2016-03-16
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于语音信号处理技术领域,一种无前导静音段语音的端点检测方法,包括以下步骤:步骤1、采用LMS自适应算法对带噪语音滤波,步骤2、将去噪后的语音从时域变换到频域,步骤3、计算每一帧的MFCC参数,步骤4、分别计算每一帧的谱熵,步骤5、采用FCM对语音信号进行分类,步骤6、计算步骤5中每类的平均谱熵,并标记出语音信号和噪声信号。本发明方法无需设置阈值,因此不会出现因设置阈值错误而造成端点检测错误;与神经网络等有监督的聚类方法相比,本方法无需训练样本,计算简单,快速,有利于后续的实时语音识别系统的设计。
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公开(公告)号:CN119989059A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510152169.7
申请日:2025-02-12
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于航空发动机故障诊断技术领域,公开了一种自适应图结构优势的航空发动机气路故障诊断时空网络模型。首先,通过时序因子提取模块对多源传感器数据进行处理,有效捕捉时间维度上的变化,并通过归一化层提升模型的稳定性。接着,采用随机嵌入的方法矫正时间因子中不合适的空间关系表示后,利用余弦相似度计算构建初步的图结构,结合注意力机制对图结构中隐藏的信息进行再一次的挑选,随后使用消息传递机制对空间特征进行深度融合,使节点嵌入更加精确。该方法能够自适应捕获传感器数据中的图结构信息,显著提升了模型在复杂时空信息处理中的表现,可生成更具鲁棒性的特性表征,支持后续分析与预测。
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公开(公告)号:CN119598262A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411736037.0
申请日:2024-11-29
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/15 , G01M15/14
Abstract: 本发明提供一种代理注意力增强扩散的航空发动机小样本故障诊断方法,属于航空发动机气路故障诊断技术领域。本发明在DDIM的基础上添加代理注意力,使其能够加速样本生成并显着提高样本生成质量,而无需任何额外的训练。预处理后的少量采集的传感器信号数据输入代理注意力增强的去噪扩散隐式模型中进行数据增强,生成高质量的样本数据,以弥补原始数据集的不足,提升模型在稀缺数据情况下的性能表现;将扩充的数据集用作训练集,原始数据集用作测试集进行模型训练,在训练完成后用测试集对模型的性能和准确性进行测试,建立最终的航空发动机障诊断模型。本发明解决了故障诊断中数据不足的问题,提升了模型的准确性与鲁棒性。
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公开(公告)号:CN112895516B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202110052116.X
申请日:2021-01-15
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于复合材料制造领域,特别涉及一种等离子辅助激光原位成型的纤维铺放头与铺放方法。本发明将纱箱与铺放装置集成于一体,能够实现送丝、表面处理、铺贴、压实、剪切和重送等功能的全自动一体化;铺放过程中采用低温等离子工艺对预浸料进行在线表面改性,相比目前的自动铺放工艺,在达到相同粘接效果的前提下,本发明可有效降低预浸丝带加热温度,进而减小温度梯度,从根源上降低热应力,解决产品的翘曲,角度回弹和变形等问题;本发明降低了预浸丝带加热温度,需要的能量更低,更加节能环保。
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