拉线式测风塔的多功能连接支撑系统及组装方法

    公开(公告)号:CN113356632B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202110664447.9

    申请日:2021-06-16

    Abstract: 一种拉线式测风塔的多功能连接支撑系统及组装方法,安装在拉线式测风塔的拉线节和与拉线节连接的一层普通节内部。支撑系统的四个连接接头一端固定在拉线节四个内角顶部位置,另一端与钢管支撑杆转换接头连接;钢管支撑杆的端部连接钢管支撑杆转换接头;交叉支撑杆固定连接结构、交叉支撑杆升降摩擦连接结构分别通过钢管支撑杆转换接头与下部、上部的两个钢管支撑杆连接;先将交叉支撑杆固定连接结构和交叉支撑杆升降摩擦连接结构连接但其不受拉力,再通过顶紧固定螺栓顶紧碟簧使拉紧固定螺栓受拉力。本发明能够减小相应构件的内力,提供抗侧移刚度,减小水平向变形,解决由于拉线的“集中力”对拉线式测风塔结构产生不利效应,进而威胁测风塔安全的问题。

    拉线式测风塔的可变预压力刚性连接支撑系统及组装方法

    公开(公告)号:CN113235969B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202110664354.6

    申请日:2021-06-16

    Abstract: 一种拉线式测风塔的可变预压力刚性连接支撑系统及组装方法,其四个连接接头一端分别固定在拉线节顶部,另一端分别与支撑杆转换接头连接;支撑杆两端连接铝型材支撑杆转换接头;交叉支撑杆固定连接结构、交叉支撑杆升降连接结构均通过支撑杆转换接头分别与下部、上部的铝型材支撑杆连接。两个升降滑块位于交叉支撑杆固定连接结构的滑槽内,交叉支撑杆升降连接结构插入滑槽内。固定压板固定在防弯与固定板上,将交叉支撑杆升降连接结构压在防弯与固定板内部。本发明安装在拉线式测风塔的拉线节和与拉线节连接的一层普通节内部,能够增加其抗侧向刚度,改善测风塔的受力情并减小侧向位移,解决P‑δ效应放大导致的失稳问题、能够避免构件搭接连接偏心受压产生附加弯矩的问题等。

    面向多保真度数据的数字孪生建模方法及预测系统

    公开(公告)号:CN113591383B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202110880709.5

    申请日:2021-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种面向多保真度数据的数字孪生建模方法及预测系统,其中,建模方法包括:获取多保真度数据集;采用随机投影方法或提升方法提取多保真度数据集中输入的低保真度数据信息;将高保真度数据集的输入与提取的对应的低保真度数据信息组合成新的向量;采用降维算法将新的向量映射至低维空间,得到降维矩阵;构建回归模型,将通过降维矩阵把组合的新向量映射到低维空间得到的向量与原高保真度数据集对应的输出作为高保真度训练样本,利用高保真度训练样本对回归模型进行训练,得到最终的多保真度模型。本发明可以应用于面向多类型传感器数据或仿真、实际数据的大型装备制造等实际物理场景的建模,具有误差小和稳定性好的特点。

    面向多保真度数据的数字孪生建模方法及预测系统

    公开(公告)号:CN113591383A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110880709.5

    申请日:2021-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种面向多保真度数据的数字孪生建模方法及预测系统,其中,建模方法包括:获取多保真度数据集;采用随机投影方法或提升方法提取多保真度数据集中输入的低保真度数据信息;将高保真度数据集的输入与提取的对应的低保真度数据信息组合成新的向量;采用降维算法将新的向量映射至低维空间,得到降维矩阵;构建回归模型,将通过降维矩阵把组合的新向量映射到低维空间得到的向量与原高保真度数据集对应的输出作为高保真度训练样本,利用高保真度训练样本对回归模型进行训练,得到最终的多保真度模型。本发明可以应用于面向多类型传感器数据或仿真、实际数据的大型装备制造等实际物理场景的建模,具有误差小和稳定性好的特点。

    一种无前导静音段语音的端点检测方法

    公开(公告)号:CN105825871B

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201610149314.7

    申请日:2016-03-16

    Inventor: 董明 张超

    Abstract: 本发明属于语音信号处理技术领域,一种无前导静音段语音的端点检测方法,包括以下步骤:步骤1、采用LMS自适应算法对带噪语音滤波,步骤2、将去噪后的语音从时域变换到频域,步骤3、计算每一帧的MFCC参数,步骤4、分别计算每一帧的谱熵,步骤5、采用FCM对语音信号进行分类,步骤6、计算步骤5中每类的平均谱熵,并标记出语音信号和噪声信号。本发明方法无需设置阈值,因此不会出现因设置阈值错误而造成端点检测错误;与神经网络等有监督的聚类方法相比,本方法无需训练样本,计算简单,快速,有利于后续的实时语音识别系统的设计。

    一种等离子辅助激光原位成型的纤维铺放头与铺放方法

    公开(公告)号:CN112895516B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202110052116.X

    申请日:2021-01-15

    Abstract: 本发明属于复合材料制造领域,特别涉及一种等离子辅助激光原位成型的纤维铺放头与铺放方法。本发明将纱箱与铺放装置集成于一体,能够实现送丝、表面处理、铺贴、压实、剪切和重送等功能的全自动一体化;铺放过程中采用低温等离子工艺对预浸料进行在线表面改性,相比目前的自动铺放工艺,在达到相同粘接效果的前提下,本发明可有效降低预浸丝带加热温度,进而减小温度梯度,从根源上降低热应力,解决产品的翘曲,角度回弹和变形等问题;本发明降低了预浸丝带加热温度,需要的能量更低,更加节能环保。

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