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公开(公告)号：CN119670415A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411748802.0
申请日：2024-12-02
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 一种混合动力系统健康管理能力验证评估方法，属于健康管理系统的验证和系统评价领域。平台能够实时采集来自不同传感器和信息系统的数据，如运行状态、温度、振动等，并即时处理与分析。这种实时性有助于快速识别故障征兆，及时采取预防措施，降低故障发生的风险和维护成本。仿真测试不仅能够降低开发与验证的成本，还可以避免对设备的损害，提升整体测试的安全性。不仅能在系统设计阶段进行验证，还能在生产、运行和维护阶段持续监控设备健康状态，进行故障预测与诊断。通过历史数据与实时数据的结合，平台可以为设备全生命周期管理提供有效支持，延长系统使用寿命并优化运维决策。
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公开(公告)号：CN119989059A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510152169.7
申请日：2025-02-12
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于航空发动机故障诊断技术领域，公开了一种自适应图结构优势的航空发动机气路故障诊断时空网络模型。首先，通过时序因子提取模块对多源传感器数据进行处理，有效捕捉时间维度上的变化，并通过归一化层提升模型的稳定性。接着，采用随机嵌入的方法矫正时间因子中不合适的空间关系表示后，利用余弦相似度计算构建初步的图结构，结合注意力机制对图结构中隐藏的信息进行再一次的挑选，随后使用消息传递机制对空间特征进行深度融合，使节点嵌入更加精确。该方法能够自适应捕获传感器数据中的图结构信息，显著提升了模型在复杂时空信息处理中的表现，可生成更具鲁棒性的特性表征，支持后续分析与预测。
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公开(公告)号：CN119598262A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411736037.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/15 , G01M15/14
Abstract: 本发明提供一种代理注意力增强扩散的航空发动机小样本故障诊断方法，属于航空发动机气路故障诊断技术领域。本发明在DDIM的基础上添加代理注意力，使其能够加速样本生成并显着提高样本生成质量，而无需任何额外的训练。预处理后的少量采集的传感器信号数据输入代理注意力增强的去噪扩散隐式模型中进行数据增强，生成高质量的样本数据，以弥补原始数据集的不足，提升模型在稀缺数据情况下的性能表现；将扩充的数据集用作训练集，原始数据集用作测试集进行模型训练，在训练完成后用测试集对模型的性能和准确性进行测试，建立最终的航空发动机障诊断模型。本发明解决了故障诊断中数据不足的问题，提升了模型的准确性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119691928A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411758258.8
申请日：2024-12-03
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/12 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于航空发动机气路系统的数字样机技术领域，具体涉及一种基于系统建模语言生成航发气路系统数字样机的方法。本发明从航空发动机气路系统的需求定义出发，建立系统的需求、结构、行为和参数模型，推导搭建系统的机理模型，联合数字样机工具搭建系统的性能模型，从而直接生成航空发动机气路系统的需求验证数字样机。在仿真环境中进行虚拟试验，模拟发动机的实际运行情况，有效实现需求的闭环验证，完成总体方案的正向设计，减少设计中的逻辑错误，缩短研发周期，降低研发成本。
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