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公开(公告)号：CN105022882B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201510439806.5
申请日：2015-07-23
Inventor： 刘春雷 , 王麟 , 孙霄峰 , 施建华 , 尹勇 , 华玮 , 东昉 , 王军 , 张东洋 , 杨博 , 金一丞 , 唐稳 , 张秀凤 , 倪银钢 , 刘秀文 , 神和龙 , 任鸿翔 , 吴海波
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种船舶静水剪力及弯矩计算方法，包括如下步骤：建立船舶外壳及所有舱室的三维光刻格式模型即STL模型；计算船舶任意装载状态下的浮态；计算船舶的浮力分布曲线、重量分布曲线、载荷分布曲线、剪力分布曲线和弯矩分布曲线。本发明基于STL模型计算船舶任意装载状况下的浮态，能同时计算船舶的横倾和纵倾，弥补了传统方法中只能计算船舶纵倾角的不足，提高了计算精度。本发明基于船舶外壳STL模型可以计算船舶任意横倾和纵倾下的浮力曲线。本发明提出了舱室“重量分布表”的概念，计算时只需按照装货高度插值出各个肋位间的体积分布，既能提高计算精度又能保证计算效率。
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公开(公告)号：CN104992470B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201510437985.9
申请日：2015-07-23
Inventor： 张东洋 , 王麟 , 孙霄峰 , 施建华 , 尹勇 , 华玮 , 东昉 , 王军 , 刘春雷 , 杨博 , 金一丞 , 唐稳 , 张秀凤 , 倪银钢 , 刘秀文 , 神和龙 , 任鸿翔 , 吴海波
IPC: G06T19/00
Abstract: 本发明公开了一种散货船配载仪的界面显示方法，将从船舶设计单位获得的船舶和舱室的三维模型转化为三维可视化模块能够动态加载的资源文件，三维可视化模块加载船舶和舱室的三维模型资源到场景中进行显示，根据不同舱室的货物装载高度切割该舱室的三维模型，显示对应舱室的货物装载量。通过用户的操作，旋转、平移、缩放、消隐舱室的三维模型，切换三维可视化界面，孤立显示舱室三维模型，解决船舶和舱室之间的遮挡问题，提供给用户一个较为便捷的操作方式和直观的信息显示方式。本发明实现了精确地显示出所有舱室相对于整个船舶的位置、大小和形状，提供给用户较好的整体感。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105022882A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510439806.5
申请日：2015-07-23
Inventor： 刘春雷 , 王麟 , 孙霄峰 , 施建华 , 尹勇 , 华玮 , 东昉 , 王军 , 张东洋 , 杨博 , 金一丞 , 唐稳 , 张秀凤 , 倪银钢 , 刘秀文 , 神和龙 , 任鸿翔 , 吴海波
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种船舶静水剪力及弯矩计算方法，包括如下步骤：建立船舶外壳及所有舱室的三维光刻格式模型即STL模型；计算船舶任意装载状态下的浮态；计算船舶的浮力分布曲线、重量分布曲线、载荷分布曲线、剪力分布曲线和弯矩分布曲线。本发明基于STL模型计算船舶任意装载状况下的浮态，能同时计算船舶的横倾和纵倾，弥补了传统方法中只能计算船舶纵倾角的不足，提高了计算精度。本发明基于船舶外壳STL模型可以计算船舶任意横倾和纵倾下的浮力曲线。本发明提出了舱室“重量分布表”的概念，计算时只需按照装货高度插值出各个肋位间的体积分布，既能提高计算精度又能保证计算效率。
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公开(公告)号：CN104992470A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510437985.9
申请日：2015-07-23
Inventor： 张东洋 , 王麟 , 孙霄峰 , 施建华 , 尹勇 , 华玮 , 东昉 , 王军 , 刘春雷 , 杨博 , 金一丞 , 唐稳 , 张秀凤 , 倪银钢 , 刘秀文 , 神和龙 , 任鸿翔 , 吴海波
IPC: G06T19/00
Abstract: 本发明公开了一种散货船配载仪的界面显示方法，将从船舶设计单位获得的船舶和舱室的三维模型转化为三维可视化模块能够动态加载的资源文件，三维可视化模块加载船舶和舱室的三维模型资源到场景中进行显示，根据不同舱室的货物装载高度切割该舱室的三维模型，显示对应舱室的货物装载量。通过用户的操作，旋转、平移、缩放、消隐舱室的三维模型，切换三维可视化界面，孤立显示舱室三维模型，解决船舶和舱室之间的遮挡问题，提供给用户一个较为便捷的操作方式和直观的信息显示方式。本发明实现了精确地显示出所有舱室相对于整个船舶的位置、大小和形状，提供给用户较好的整体感。
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公开(公告)号：CN114330895B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202111658013.4
申请日：2021-12-30
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/083 , G06Q50/40 , G06F16/2458 , G06F18/2431 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供一种基于时序随机森林的短期船舶航速预测方法，包括以下步骤：获取建模数据并进行数据预处理；将时间序列数据引入随机森林学习器构建全新的预测模型框架；模型相关参数的设定；使用模型进行预测。本发明可以利用船舶的历史航行速度和海洋气象预报数据对短期船舶对水速度进行预测，避免了直接使用船舶发动机实时监控数据的现象，对于船载监控设备的要求较低，同时实现了事先对船舶速度进行预测和事后实验分析。本发明的模型平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、可决系数(R^2)均优于其他三种常用模型。
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公开(公告)号：CN116486294A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211567792.1
申请日：2022-12-07
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种融合卷积注意力机制和InceptionResNet的海浪等级识别方法，包括以下步骤：构建海浪图像数据集；将卷积注意力模块嵌入InceptionResNetV2网络中，构建海浪等级预测模型；调整并训练所述步骤2中构建的海浪等级预测模型，获得融合InceptionResNetV2网络和卷积注意力模块的海浪等级识别模型。本发明将InceptionResNet模块和卷积注意力模块结合，Inception模块使网络模型变得更深更宽，但对于算力的要求基本不变；CBAM模块通过给不同通道信息分配权重的差异，增强重要特征信息抑制不必要的特征信息，对提高预测精度提高了较大的帮助。本发明最终的网络模型比传统的卷积神经网络在算力需求基本不变的情况下，在拟合度和识别准确率上有着更明显的优势。
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公开(公告)号：CN114330895A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111658013.4
申请日：2021-12-30
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于时序随机森林的短期船舶航速预测方法，包括以下步骤：获取建模数据并进行数据预处理；将时间序列数据引入随机森林学习器构建全新的预测模型框架；模型相关参数的设定；使用模型进行预测。本发明可以利用船舶的历史航行速度和海洋气象预报数据对短期船舶对水速度进行预测，避免了直接使用船舶发动机实时监控数据的现象，对于船载监控设备的要求较低，同时实现了事先对船舶速度进行预测和事后实验分析。本发明的模型平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、可决系数(R^2)均优于其他三种常用模型。
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