公开(公告)号：CN116486294A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202211567792.1

申请日：2022-12-07

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王怡洋 ,  杨开心 ,  王庸凯 ,  王军

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种融合卷积注意力机制和InceptionResNet的海浪等级识别方法，包括以下步骤：构建海浪图像数据集；将卷积注意力模块嵌入InceptionResNetV2网络中，构建海浪等级预测模型；调整并训练所述步骤2中构建的海浪等级预测模型，获得融合InceptionResNetV2网络和卷积注意力模块的海浪等级识别模型。本发明将InceptionResNet模块和卷积注意力模块结合，Inception模块使网络模型变得更深更宽，但对于算力的要求基本不变；CBAM模块通过给不同通道信息分配权重的差异，增强重要特征信息抑制不必要的特征信息，对提高预测精度提高了较大的帮助。本发明最终的网络模型比传统的卷积神经网络在算力需求基本不变的情况下，在拟合度和识别准确率上有着更明显的优势。