公开(公告)号：CN114330895A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111658013.4

申请日：2021-12-30

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王怡洋 ,  郭雨寒 ,  王军

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06F16/2458 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于时序随机森林的短期船舶航速预测方法，包括以下步骤：获取建模数据并进行数据预处理；将时间序列数据引入随机森林学习器构建全新的预测模型框架；模型相关参数的设定；使用模型进行预测。本发明可以利用船舶的历史航行速度和海洋气象预报数据对短期船舶对水速度进行预测，避免了直接使用船舶发动机实时监控数据的现象，对于船载监控设备的要求较低，同时实现了事先对船舶速度进行预测和事后实验分析。本发明的模型平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、可决系数(R^2)均优于其他三种常用模型。

公开(公告)号：CN116644312A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310448990.4

申请日：2023-04-24

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王怡洋 ,  张晓楠 ,  郭雨寒

IPC: G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明提供一种基于潜在不变特征转换的动态船速预测方法。本发明方法，包括：获取数据并对数据进行预处理得到数据集；进行第t’+1至第t’+k时刻的船舶对水速度预测，包括：对训练集进行数据分解，根据分解后的数据建构模型，向模型输入第t’+1时刻的参数，得到第t’+1时刻的船舶对水速度预测值，将第t’+1时刻的船舶对水速度预测值更新至训练集，对更新后的训练集进行数据分解并在模型迭代，对于第a次迭代，输入第t’+a+1时刻的参数；在进行k‑1次迭代后，得到第t’+1时刻至第t’+k时刻的船舶对水速度预测值。本发明的技术方案解决了现有技术中的动态船速预测周期较短的问题。

公开(公告)号：CN114330895B

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202111658013.4

申请日：2021-12-30

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王怡洋 ,  郭雨寒 ,  王军

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/083 ,  G06Q50/40 ,  G06F16/2458 ,  G06F18/2431 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明提供一种基于时序随机森林的短期船舶航速预测方法，包括以下步骤：获取建模数据并进行数据预处理；将时间序列数据引入随机森林学习器构建全新的预测模型框架；模型相关参数的设定；使用模型进行预测。本发明可以利用船舶的历史航行速度和海洋气象预报数据对短期船舶对水速度进行预测，避免了直接使用船舶发动机实时监控数据的现象，对于船载监控设备的要求较低，同时实现了事先对船舶速度进行预测和事后实验分析。本发明的模型平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、可决系数(R^2)均优于其他三种常用模型。