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公开(公告)号:CN119129824A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411235179.9
申请日:2024-09-04
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06N3/006 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种区块链背景下农产品供应链的质量监管智能合约设计方法。本发明方法,包括:S1、基于区块链技术,设计农产品供应链质量监管的智能合约;S2、构建Stackelberg‑Nash均衡供应链质量监管模型;S3、采用修正投影算法与蚁群算法相结合的混合算法对构建的Stackelberg‑Nash均衡供应链质量监管模型进行求解。本发明基于Stackelberg‑Nash双层博弈制定合约内容,分析监管部门和生产商、销售商、消费市场的博弈关系,最大程度的协调他们之间的均衡,实现了多个节点的利益平衡。同时,本发明能够辅助相关农产品供应链监管部门制定奖惩策略,给出合理的价格,降低不合格农产品产量、销量等。
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公开(公告)号:CN113361765B
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202110617673.1
申请日:2021-05-31
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种船载无人机协同监测港口船舶大气污染路径规划的方法,属于涉及航运业、环保行业技术领域,本发明方法包括:基于无人机对行驶的船舶进行监测的复杂度,作出假设;基于作出的假设,定义无人机和装载船协同监测问题;构建船载无人机协同监测港口船舶大气污染路径规划模型;基于改进人工蜂群算法,扩展食物源邻域的搜索范围,得到全局最优路径。本发明使用装载船搭载多架无人机协同监测港口区域内的行驶待监测船舶的大气污染情况,并给出船和无人机协同监测的具体方案。本发明可以辅助相关排放法规的执行,减少船舶对港口环境的污染,降低巡航综合成本,提高海上污染处置效率,提升海事巡航监控和综合执法能力。
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公开(公告)号:CN113361765A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110617673.1
申请日:2021-05-31
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种船载无人机协同监测港口船舶大气污染路径规划的方法,属于涉及航运业、环保行业技术领域,本发明方法包括:基于无人机对行驶的船舶进行监测的复杂度,作出假设;基于作出的假设,定义无人机和装载船协同监测问题;构建船载无人机协同监测港口船舶大气污染路径规划模型;基于改进人工蜂群算法,扩展食物源邻域的搜索范围,得到全局最优路径。本发明使用装载船搭载多架无人机协同监测港口区域内的行驶待监测船舶的大气污染情况,并给出船和无人机协同监测的具体方案。本发明可以辅助相关排放法规的执行,减少船舶对港口环境的污染,降低巡航综合成本,提高海上污染处置效率,提升海事巡航监控和综合执法能力。
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