公开(公告)号：CN117610307B

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202311730797.6

申请日：2023-12-15

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 张田 ,  李俊杰 ,  赵浩然 ,  于俊晖 ,  刘元柱

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/13 ,  G06F119/02 ,  G06F119/12

Abstract: 本发明公开了一种移动质量作用下简支梁的数字孪生构建方法，通过对移动质量作用下简支梁动态系统的物理模型引入慢时间ts，构造出双时间尺度的数字孪生模型，并根据随慢时间ts变化的弹性模量函数与移动质量函数获取数字孪生子模型获取数字孪生子模型；通过分别对数字孪生子模型进行响应求解，获取对应响应解的简支梁跨中最大位移响应。精准获取移动质量作用下简支梁的桥梁动态响应数据，为桥梁的安全预测与维护提供了数据基础。

公开(公告)号：CN118967700A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410983444.5

申请日：2024-07-22

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 张田 ,  陈昊男 ,  刘元柱 ,  周志慧 ,  于俊晖

IPC: G06T7/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种融合深度学习和启发式方法的两阶段桥梁点云分割方法，S1：基于ShapeNet数据结构建立桥梁点云虚拟数据集；S2：构建深度学习网络模型，并基于所述桥梁点云虚拟数据集对所述深度学习网络模型进行训练，得到训练后的深度学习网络模型；S3：获取真实点云数据集，并基于训练后的深度学习网络模型对所述真实点云数据集进行第一次粗略分割，得到第一次分割后的点云模型；S4：采用改进的启发式方法对第一次分割后的点云模型进行第二次分割，从而得到最终的桥梁点云模型。本发明通过桥梁点云虚拟数据集、深度学习方法分割和启发式方法分割三者优缺互补，在提高分割精度的前提下能够相互简化，保证对桥梁点云进行准确分割，避免点云发生大规模归类错误的情况。

公开(公告)号：CN117610307A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311730797.6

申请日：2023-12-15

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 张田 ,  李俊杰 ,  赵浩然 ,  于俊晖 ,  刘元柱

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/13 ,  G06F119/02 ,  G06F119/12

Abstract: 本发明公开了一种移动质量作用下简支梁的数字孪生构建方法，通过对移动质量作用下简支梁动态系统的物理模型引入慢时间ts，构造出双时间尺度的数字孪生模型，并根据随慢时间ts变化的弹性模量函数与移动质量函数获取数字孪生子模型获取数字孪生子模型；通过分别对数字孪生子模型进行响应求解，获取对应响应解的简支梁跨中最大位移响应。精准获取移动质量作用下简支梁的桥梁动态响应数据，为桥梁的安全预测与维护提供了数据基础。