公开(公告)号：CN117610306B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202311730795.7

申请日：2023-12-15

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 张田 ,  陈晓涛 ,  陈昊男 ,  李鹏飞 ,  周志慧

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/13 ,  G06F119/12 ,  G06F119/14 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种移动荷载作用下简支梁桥数字孪生构建方法，通过将演化时间引入标称运动模型，构建移动荷载作用下简支梁桥的数字孪生系统模型；采用演化时间的概念来分离的标称运动模型的长期演变与瞬时时间的刚度退化过程，通过计算获取标称运动模型与数字孪生系统模型的有阻尼圆频率的距离测度，获取误差刚度退化量；并对误差刚度退化量进行优化，获取最终的简支梁桥刚度退化量。解决了系统模型传感器测量存在测量误差与采样率低的缺陷，造成对桥梁设施内在性能不敏感，不能精准获取桥梁刚度变化量的问题，大大提高了在移动载荷作用下简支梁的振动响应。

公开(公告)号：CN118967700A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410983444.5

申请日：2024-07-22

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 张田 ,  陈昊男 ,  刘元柱 ,  周志慧 ,  于俊晖

IPC: G06T7/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种融合深度学习和启发式方法的两阶段桥梁点云分割方法，S1：基于ShapeNet数据结构建立桥梁点云虚拟数据集；S2：构建深度学习网络模型，并基于所述桥梁点云虚拟数据集对所述深度学习网络模型进行训练，得到训练后的深度学习网络模型；S3：获取真实点云数据集，并基于训练后的深度学习网络模型对所述真实点云数据集进行第一次粗略分割，得到第一次分割后的点云模型；S4：采用改进的启发式方法对第一次分割后的点云模型进行第二次分割，从而得到最终的桥梁点云模型。本发明通过桥梁点云虚拟数据集、深度学习方法分割和启发式方法分割三者优缺互补，在提高分割精度的前提下能够相互简化，保证对桥梁点云进行准确分割，避免点云发生大规模归类错误的情况。

公开(公告)号：CN117610306A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311730795.7

申请日：2023-12-15

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 张田 ,  陈晓涛 ,  陈昊男 ,  李鹏飞 ,  周志慧

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/13 ,  G06F119/12 ,  G06F119/14 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种移动荷载作用下简支梁桥数字孪生构建方法，通过将演化时间引入标称运动模型，构建移动荷载作用下简支梁桥的数字孪生系统模型；采用演化时间的概念来分离的标称运动模型的长期演变与瞬时时间的刚度退化过程，通过计算获取标称运动模型与数字孪生系统模型的有阻尼圆频率的距离测度，获取误差刚度退化量；并对误差刚度退化量进行优化，获取最终的简支梁桥刚度退化量。解决了系统模型传感器测量存在测量误差与采样率低的缺陷，造成对桥梁设施内在性能不敏感，不能精准获取桥梁刚度变化量的问题，大大提高了在移动载荷作用下简支梁的振动响应。