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公开(公告)号:CN118262794A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410027114.9
申请日:2024-01-08
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的系统性量化突变对表达谱影响的方法,该方法是利用神经网络的方法解析癌症中体细胞突变和拷贝变异数与基因表达图谱的量化关系,可以通过方法构建的模型通过对突变扰动分析预测其表达谱,也可以量化突变的功能效应,这对临床的病理鉴定和个性化治疗具有重要的借鉴价值,为临床的精准治疗提供新的解决思路。
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公开(公告)号:CN118098362A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410026706.9
申请日:2024-01-08
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明公开了一种量化计算肿瘤异质性受内外源因素影响的方法,基于主题模型的分析框架来解析的表达谱数据的异质性表型,找到与细胞异质性状态相关的特征分布,并对特征的生物学功能意义进行注释,再通过构建特征与细胞内在因素与外在因素的回归模型,获取每个特征下内外源因素的影响程度,进而量化特定状态特征下不同来源的关键驱动因子的影响。通过该方法对临床的病理鉴定和个性化治疗具有重要的借鉴价值,为临床的精准治疗提供新的解决思路。
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