公开(公告)号：CN115019967A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210580386.2

申请日：2022-05-25

Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院

Inventor： 许蜜蝶 ,  谭聪 ,  王鑫 ,  翁微微 ,  王坚 ,  喻林 ,  刘琦颖 ,  吕矫洁

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16B20/00 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明涉及一种基于免疫相关基因的肉瘤分子分型预测方法，包括：步骤1：获取肉瘤队列数据，以及基因表达谱和临床信息数据；步骤2：获取免疫相关基因；步骤3：进行亚型识别；步骤4：筛选共表达模块，确定肉瘤的分子分型结果；步骤5：构建风险指数SRI模型；步骤6：基于SRI值对肉瘤进行预后风险划分划分。与现有技术相比，本发明具有准确度高、可靠性好等优点。

公开(公告)号：CN114373548A

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202210105091.X

申请日：2022-01-28

Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院

Inventor： 王鑫 ,  许蜜蝶 ,  盛伟琪 ,  谭聪 ,  孙慧 ,  王旭 ,  黄丹 ,  王磊 ,  倪淑娟 ,  翁微微 ,  张萌

IPC: G16H50/30 ,  G16B25/00

Abstract: 本发明涉及一种基于代谢基因建立的胰腺癌预后风险预测方法和装置，方法包括以下步骤：获取GJB5基因表达水平数据、MET基因表达水平数据、TMEM139基因表达水平数据和AFF3基因表达水平数据，从而计算胰腺癌患者的预后风险评分。与现有技术相比，本发明提出的4基因模型具有较强的鲁棒性，能够在不同平台的数据集中发挥稳定的预测效能，具有效能优良、检测基因数少等优点。