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公开(公告)号：CN117152827A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311036050.0
申请日：2023-08-16
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院 , 北京鹰瞳科技发展股份有限公司
IPC: G06V40/18 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种近视预测模型的训练方法、近视预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，该训练方法包括：对训练对象在不同时间点分别对应的眼底图像进行特征提取，得到不同时间点分别对应的全眼底特征和目标眼底结构特征；将同一训练对象在同一时间点对应的全眼底特征、目标眼底结构特征和个人生物学信息向量进行拼接，得到不同时间点分别对应的拼接特征；基于不同时间点分别对应的拼接特征，构建输入特征序列；并将输入特征序列输入预设深度学习模型，得到视力预测结果；基于视力预测结果和标注数据对预设深度学习模型进行训练，得到符合训练结束条件的近视预测模型。该近视预测模型预测出的视力预测结果稳定性和准确性较高。
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公开(公告)号：CN119495122A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202510080678.3
申请日：2025-01-20
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院 , 明晰未来健康科技(新余)有限公司
IPC: G06V40/18 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本申请涉及一种超广角眼底图像分类模型构建方法、装置、设备和介质，涉及图像识别技术领域。可以在有限数量的超广角眼底图像条件下，有效利用普通眼底图像来训练获取适配超广角眼底图像的应用模型，而且基于普通眼底图像来训练预训练基础模型获取第一基础模型，利用第一基础模型中的掩模自编码器权重，可进一步使用有限数量的超广角眼底图像对第一基础模型进一步训练来逐步调整所述第一基础模型的掩模自编码器权重，形成第二基础模型，进而将第二基础模型中掩模自编码器的解码器替换为分类器进行训练直至收敛得到适配超广角眼底图像的应用模型，能对待分类的超广角眼底图像进行分类标签准确设置。
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公开(公告)号：CN113017831A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110214784.8
申请日：2021-02-26
Applicant: 上海鹰瞳医疗科技有限公司 , 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
Abstract: 本发明提供一种人工晶体植入术后拱高预测方法及设备，所述方法包括：获取待识别数据，其中包括患者信息和待植入人工晶体的晶体参数；利用机器学习模型对所述待识别数据进行识别，输出植入晶体后的拱高信息。本发明提供的方案基于机器学习模型对患者的具体信息和待植入晶体的参数进行识别，模型经过大量的患者数据进行训练，能够更好地拟合患者的实际特征，使得预测的术后拱高更加准确且有针对性。
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公开(公告)号：CN119495122B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510080678.3
申请日：2025-01-20
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院 , 明晰未来健康科技(新余)有限公司
IPC: G06V40/18 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本申请涉及一种超广角眼底图像分类模型构建方法、装置、设备和介质，涉及图像识别技术领域。可以在有限数量的超广角眼底图像条件下，有效利用普通眼底图像来训练获取适配超广角眼底图像的应用模型，而且基于普通眼底图像来训练预训练基础模型获取第一基础模型，利用第一基础模型中的掩模自编码器权重，可进一步使用有限数量的超广角眼底图像对第一基础模型进一步训练来逐步调整所述第一基础模型的掩模自编码器权重，形成第二基础模型，进而将第二基础模型中掩模自编码器的解码器替换为分类器进行训练直至收敛得到适配超广角眼底图像的应用模型，能对待分类的超广角眼底图像进行分类标签准确设置。
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公开(公告)号：CN116798569A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310756105.9
申请日：2023-06-25
Applicant: 上海鹰瞳医疗科技有限公司 , 北京鹰瞳科技发展股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种晶体推荐方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取目标用户的用户信息及多种候选晶体的晶体参数；将用户信息及晶体参数输入至目标深度学习模型进行预测，确定每种候选晶体对应的预测术后结果；目标深度学习模型由预设深度学习模型对训练数据进行训练得到，训练数据包括样本用户的用户信息、晶体参数及样本用户植入对应的候选晶体后的样本术后结果；根据预测术后结果，从候选晶体中确定符合预设条件的目标晶体。这样，采用深度学习算法，通过预先训练好的目标深度学习模型对用户信息及晶体参数进行建模分析，能够有效准确选择目标用户对应的目标晶体，可以个性化地满足不同人群的术后需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114693625A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210289188.0
申请日：2022-03-22
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 , 首都医科大学附属北京同仁医院
Abstract: 本公开涉及一种用于对进行甲亢识别的模型进行训练的方法及相关产品。其中，所述方法由计算装置来实现，并且包括：获取健康眼底图像和患甲亢的眼底图像；对所述健康眼底图像以及所述患甲亢的眼底图像进行质量筛选，以获得不包含辅助信息的眼底图像形成的第一训练集和包含所述辅助信息的眼底图像形成的第二训练集；以及基于所述第一训练集和所述第二训练集来对基于眼底图像进行甲亢识别的模型进行训练。利用本公开的方案，通过基于眼底图像能够高效地识别甲亢。
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公开(公告)号：CN113902827A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111454162.9
申请日：2021-12-02
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 , 上海鹰瞳医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种针对皮肤病的愈后效果预测系统、方法以及电子设备，该系统包括：皮肤区域分割模块，其包括阈值分割单元和第一分割网络，阈值分割单元用于对输入图像进行阈值分割以得到皮肤区域参考蒙版，所述第一分割网络用于利用皮肤区域参考蒙版和输入图像进行分割处理，得到皮肤区域蒙版；病灶分割模块，其包括第二分割网络，第二分割网络用于利用皮肤区域蒙版和输入图像进行分割处理，得到病灶区域蒙版；区域确定模块，用于根据预定的填补比例和病灶区域蒙版确定待填补区域蒙版；补全模块，其包括生成对抗网络，所述生成对抗网络用于根据待填补区域蒙版和输入图像生成愈后效果图；本发明可以更高效、真实地生成针对皮肤病的愈后效果图。
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公开(公告)号：CN118537299A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410593158.8
申请日：2024-05-14
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司
Abstract: 本披露公开了一种基于眼底图像的多任务分割模型的训练方法、方法及产品，所述多任务分割模型由多个子任务分割模型构建而成，所述训练方法包括：获取预训练后的第一图像编码器；针对每个子任务，基于所述第一图像编码器，构建子任务分割模型；使用带子任务标注的眼底图像对所述子任务分割模型进行训练，并在训练过程中固定所述第一图像编码器的参数。本披露实施例通过基于固定参数的第一图像编码器，对每个子任务分割模型进行构建和单独训练，可以使得训练后的子任务分割模型构建而成的多任务分割模型具有分割多任务的能力。
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公开(公告)号：CN113768461B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202111073695.2
申请日：2021-09-14
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 , 上海鹰瞳医疗科技有限公司
IPC: A61B3/12 , A61B3/14 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/11
Abstract: 本发明实施例提供了一种眼底图像分析方法、系统和电子设备，该方法包括：获取待分析的眼底图像；对所述眼底图像进行像素级分割，得到标识每个像素属于豹纹或者非豹纹区域的豹纹分割信息；基于所述眼底图像分割出现豹纹对视力影响程度不同的多种感兴趣区域，得到标识每个像素所属感兴趣区域的区域分割信息；根据豹纹分割信息和区域分割信息对眼底豹纹进行量化分析；本发明根据豹纹分割信息和区域分割信息更精准地对眼底豹纹进行量化分析，从而快速、精准地给出诊断结果；医生无需花费大量精力和时间去学习和分析如何根据眼底图像确定豹纹的程度。
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公开(公告)号：CN113768461A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111073695.2
申请日：2021-09-14
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 , 上海鹰瞳医疗科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种眼底图像分析方法、系统和电子设备，该方法包括：获取待分析的眼底图像；对所述眼底图像进行像素级分割，得到标识每个像素属于豹纹或者非豹纹区域的豹纹分割信息；基于所述眼底图像分割出现豹纹对视力影响程度不同的多种感兴趣区域，得到标识每个像素所属感兴趣区域的区域分割信息；根据豹纹分割信息和区域分割信息对眼底豹纹进行量化分析；本发明根据豹纹分割信息和区域分割信息更精准地对眼底豹纹进行量化分析，从而快速、精准地给出诊断结果；医生无需花费大量精力和时间去学习和分析如何根据眼底图像确定豹纹的程度。
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