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公开(公告)号：CN114693625A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210289188.0
申请日：2022-03-22
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 , 首都医科大学附属北京同仁医院
Abstract: 本公开涉及一种用于对进行甲亢识别的模型进行训练的方法及相关产品。其中，所述方法由计算装置来实现，并且包括：获取健康眼底图像和患甲亢的眼底图像；对所述健康眼底图像以及所述患甲亢的眼底图像进行质量筛选，以获得不包含辅助信息的眼底图像形成的第一训练集和包含所述辅助信息的眼底图像形成的第二训练集；以及基于所述第一训练集和所述第二训练集来对基于眼底图像进行甲亢识别的模型进行训练。利用本公开的方案，通过基于眼底图像能够高效地识别甲亢。
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公开(公告)号：CN113768460B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202111059503.2
申请日：2021-09-10
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 , 上海鹰瞳医疗科技有限公司
IPC: A61B3/12 , A61B3/14 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种眼底图像分析系统、方法以及电子设备，该系统包括特征提取模块、眼底预测模块和分割预测模块，其中，特征提取模块对待分析的眼底图像进行采样以提取眼底特征图；所述眼底预测模块根据所述眼底特征图分析眼底图像对应的眼底类别，所述眼底类别包括正常眼底和多种近视关联眼底；所述分割预测模块对所述眼底特征图进行采样以分析眼底图像对应的分割预测图，其指示所述眼底图像中每个像素的类别，像素的类别包括背景像素类别、视盘像素类别、多种弧形斑像素类别和多种萎缩斑像素类别。本发明提出了利用机器学习技术解决传统近视眼底的分类只有病理性近视相关的粗糙类别问题，以便为被检测人员提供更好的诊疗或者日常用眼建议。
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公开(公告)号：CN113768461B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202111073695.2
申请日：2021-09-14
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 , 上海鹰瞳医疗科技有限公司
IPC: A61B3/12 , A61B3/14 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/11
Abstract: 本发明实施例提供了一种眼底图像分析方法、系统和电子设备，该方法包括：获取待分析的眼底图像；对所述眼底图像进行像素级分割，得到标识每个像素属于豹纹或者非豹纹区域的豹纹分割信息；基于所述眼底图像分割出现豹纹对视力影响程度不同的多种感兴趣区域，得到标识每个像素所属感兴趣区域的区域分割信息；根据豹纹分割信息和区域分割信息对眼底豹纹进行量化分析；本发明根据豹纹分割信息和区域分割信息更精准地对眼底豹纹进行量化分析，从而快速、精准地给出诊断结果；医生无需花费大量精力和时间去学习和分析如何根据眼底图像确定豹纹的程度。
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公开(公告)号：CN114864093A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210778428.3
申请日：2022-07-04
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种基于眼底图像进行疾病预测的装置、方法及计算机可读存储介质。该装置包括：处理器；以及存储器，其存储有基于眼底图像进行疾病预测的程序指令，当所述程序指令由处理器运行时，使得所述装置执行以下操作：获取基于待测眼底图像进行疾病预测的初始预测结果；获取基于历史眼底图像进行疾病预测的历史预测结果；以及根据初始预测结果和历史预测结果，确定基于所述待测眼底图像的最终预测结果。根据本公开实施例的装置，可以通过结合历史预测结果来确定待测眼底图像的最终预测结果，从而能够得到更准确、更合理的最终预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114847871A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210786323.2
申请日：2022-07-06
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种用于分析被检者的眼底变化趋势的方法、系统和相关产品。所述方法包括：获取被检者的多组眼底图像；从所述多组眼底图像中选择所述被检者的至少两组目标眼底图像；对所述至少两组目标眼底图像执行特征匹配操作，以获取差异特征；根据所述至少两组目标眼底图像计算目标特征参数；以及基于所述差异特征和所述目标特征参数分析所述被检者的眼底变化趋势。利用本公开的方案，可以通过差异特征和目标特征参数全面地分析眼底变化趋势，获得准确的分析结果。
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公开(公告)号：CN113768461A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111073695.2
申请日：2021-09-14
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 , 上海鹰瞳医疗科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种眼底图像分析方法、系统和电子设备，该方法包括：获取待分析的眼底图像；对所述眼底图像进行像素级分割，得到标识每个像素属于豹纹或者非豹纹区域的豹纹分割信息；基于所述眼底图像分割出现豹纹对视力影响程度不同的多种感兴趣区域，得到标识每个像素所属感兴趣区域的区域分割信息；根据豹纹分割信息和区域分割信息对眼底豹纹进行量化分析；本发明根据豹纹分割信息和区域分割信息更精准地对眼底豹纹进行量化分析，从而快速、精准地给出诊断结果；医生无需花费大量精力和时间去学习和分析如何根据眼底图像确定豹纹的程度。
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公开(公告)号：CN113066066A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110337626.1
申请日：2021-03-30
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 , 上海鹰瞳医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种视网膜异常分析方法及设备，所述方法包括：利用特征提取模块分别对至少一张眼底图像进行特征提取；通过区域检测模块对提取的特征进行识别，所述区域检测模块包括类别分支和回归分支，所述类别分支用于根据所述特征得到区域类别信息，所述回归分支用于根据所述特征得到区域位置信息；通过整体异常检测模块对所述特征进行识别，得到整体异常类别信息；对所述区域类别信息对应的区域进行分割，得到区域面积信息；对所述至少一张眼底图像对应的区域类别信息、区域面积信息、区域位置信息和整体异常类别信息进行统计分析，得到异常相关性数据，用于体现各种整体异常类别与各种区域类别及其区域面积信息、区域位置信息的对应关系。
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公开(公告)号：CN110570421B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201910880049.3
申请日：2019-09-18
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 , 上海鹰瞳医疗科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种多任务的眼底图像分类方法和设备，所述方法包括：获取眼底图像；在所述眼底图像中截取黄斑区域图像和视盘区域图像；利用特征提取网络分别对所述黄斑区域图像提取黄斑特征信息、对所述视盘区域图像提取视盘特征信息、对所述眼底图像提取全局特征信息；利用分类网络对所述黄斑特征信息、所述视盘特征信息和所述全局特征信息中的部分或全部的组合进行分类得到多个分类结果。
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公开(公告)号：CN109961848B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201910262626.2
申请日：2019-04-02
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 , 上海鹰瞳医疗科技有限公司
IPC: G16H50/20 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种黄斑图像分类方法和设备，所述方法包括：从眼底图像中截取黄斑区域图像，所述黄斑区域图像中包括黄斑影像和背景；利用机器学习模型对所述黄斑区域图像和所述眼底图像进行分类，得到至少一个类别信息。
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