公开(公告)号：CN118537299A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410593158.8

申请日：2024-05-14

Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司

Inventor： 琚烈 ,  王璘 ,  冯伟 ,  宋凯敏 ,  周思锦 ,  李文雪 ,  黄烨霖 ,  马彤 ,  戈宗元 ,  陈羽中 ,  和超 ,  张大磊

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/09 ,  G06T7/12 ,  G06T7/13

Abstract: 本披露公开了一种基于眼底图像的多任务分割模型的训练方法、方法及产品，所述多任务分割模型由多个子任务分割模型构建而成，所述训练方法包括：获取预训练后的第一图像编码器；针对每个子任务，基于所述第一图像编码器，构建子任务分割模型；使用带子任务标注的眼底图像对所述子任务分割模型进行训练，并在训练过程中固定所述第一图像编码器的参数。本披露实施例通过基于固定参数的第一图像编码器，对每个子任务分割模型进行构建和单独训练，可以使得训练后的子任务分割模型构建而成的多任务分割模型具有分割多任务的能力。

公开(公告)号：CN117523332A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311462316.8

申请日：2023-11-03

Applicant: 上海鹰瞳医疗科技有限公司 ,  北京鹰瞳科技发展股份有限公司

Inventor： 周思锦 ,  马彤

IPC: G06V10/774 ,  G06V40/18 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70 ,  G16H50/30

Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、模型训练系统、方法、设备及存储介质。该模型训练方法可以包括：使用本地数据集对本地模型进行训练，其中所述本地数据集包括带标注的眼底图像，所述标注包括所述眼底图像所属患者的血管状态；基于训练得到的本地模型的本地模型参数，确定全局模型的全局模型参数；以及基于所述全局模型参数，更新所述本地模型的本地模型参数。本申请实施例通过使用包括血管状态标注的眼底图像的数据集来训练本地模型，可以使得本地模型学习到眼底图像上与血管状态有关的特征；通过设置全局模型以及基于全局模型参数来更新本地模型的本地模型参数，可以有利于保证本地模型端的数据隐私性和安全性。

公开(公告)号：CN117237317A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311279477.3

申请日：2023-09-28

Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司

Inventor： 琚烈 ,  王璘 ,  冯伟 ,  宋凯敏 ,  周思锦 ,  李文雪 ,  黄烨霖 ,  马彤 ,  戈宗元 ,  陈羽中 ,  和超 ,  张大磊

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/09 ,  G06T7/12 ,  G06T7/13

Abstract: 本披露公开了一种基于多任务级联学习的彩色眼底照片标志物分割系统，使用自监督方法在大量有标签+无标签数据上学习，得到特征提取器；将特征提取器的参数进行固定，再分别针对不同分割目标训练单一的分割模型；待所有针对不同分割目标训练得到的多个分割模型训练完成，将使用共同的特征提取器，将不同的解码器进行级联，最终得到一个多任务分割模型。训练后的分割系统能够迅速输出包括所有已训练任务在内的所有标志物分割结果。