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公开(公告)号：CN116704591A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310767804.3
申请日：2023-06-27
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院 , 北京鹰瞳科技发展股份有限公司
IPC: G06V40/18 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供一种眼轴预测模型的训练方法、眼轴预测方法和装置，包括：训练信息提取模型；基于信息提取模型确定目标眼底图像对应的层级特征向量；基于词向量模型确定目标对象的生理信息文本向量；基于目标眼底图像对应的层级特征向量和生理信息文本向量，对网络模型结构进行训练，得到眼轴预测模型。其中，眼轴预测模型中包括时间块机制。从而，通过设定时间token以及模型结构，能够有效利用多次随访数据，不需要固定的输入数据形式，在任意时间点采集的数据均可以利用训练模型训练得到的眼轴预测模型，能够对目标对象的未来眼轴进行有效预测，提升未来眼轴的预测准确度，也解决了现有技术的预测模型难以推广实现的技术问题。
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公开(公告)号：CN117152827A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311036050.0
申请日：2023-08-16
Applicant: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院 , 北京鹰瞳科技发展股份有限公司
IPC: G06V40/18 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种近视预测模型的训练方法、近视预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，该训练方法包括：对训练对象在不同时间点分别对应的眼底图像进行特征提取，得到不同时间点分别对应的全眼底特征和目标眼底结构特征；将同一训练对象在同一时间点对应的全眼底特征、目标眼底结构特征和个人生物学信息向量进行拼接，得到不同时间点分别对应的拼接特征；基于不同时间点分别对应的拼接特征，构建输入特征序列；并将输入特征序列输入预设深度学习模型，得到视力预测结果；基于视力预测结果和标注数据对预设深度学习模型进行训练，得到符合训练结束条件的近视预测模型。该近视预测模型预测出的视力预测结果稳定性和准确性较高。
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公开(公告)号：CN113017831A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110214784.8
申请日：2021-02-26
Applicant: 上海鹰瞳医疗科技有限公司 , 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
Abstract: 本发明提供一种人工晶体植入术后拱高预测方法及设备，所述方法包括：获取待识别数据，其中包括患者信息和待植入人工晶体的晶体参数；利用机器学习模型对所述待识别数据进行识别，输出植入晶体后的拱高信息。本发明提供的方案基于机器学习模型对患者的具体信息和待植入晶体的参数进行识别，模型经过大量的患者数据进行训练，能够更好地拟合患者的实际特征，使得预测的术后拱高更加准确且有针对性。
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公开(公告)号：CN118053040A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410312436.8
申请日：2024-03-19
Applicant: 上海鹰瞳医疗科技有限公司 , 北京鹰瞳科技发展股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种心脑血管疾病分类的分类模型进行训练的方法及相关产品。该方法包括：将源域的原始视网膜图像输入至扩散模块，以经由扩散模块执行图像生成操作生成目标域的视网膜图像；使用引导模块引导目标域的视网膜图像向所述源域的原始视网膜图像进行转化，获得目标视网膜图像；基于源域的原始视网膜图像和目标视网膜图像，使用分类器模块分别执行与心脑血管疾病相关的分类操作，以获得包含多种疾病类别的第一分类结果和第二分类结果；以及根据第一分类结果和第二分类结果获得心脑血管疾病分类的最终分类结果，以对用于心脑血管疾病分类的分类模型进行训练。利用本申请的方案，可以解决视网膜图像的域泛化问题，提高分类模型的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113729619B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202111132257.9
申请日：2021-09-24
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 , 上海鹰瞳医疗科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种便携式眼底相机，其包括：壳体；成像模块，所述成像模块收容于所述壳体内；可移动地设置在所述壳体上的三自由度运动模块，被构造成允许所述成像模块相对于所述壳体在横向、纵向以及竖直方向上移动；定位单元，所述定位单元使得所述成像模块对准所述瞳孔；以及锁定/解锁机构，所述锁定/解锁机构被构造成将所述成像模块相对于壳体在预定位置进行锁定或解锁。由此，通过在便携式眼底相机中设置锁定/解锁机构，来允许普通用户无需专门培训也可以自行对便携式眼底相机进行打包和解包操作。进一步，还涉及锁定/解锁该便携式眼底相机的方法。
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公开(公告)号：CN113768460B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202111059503.2
申请日：2021-09-10
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 , 上海鹰瞳医疗科技有限公司
IPC: A61B3/12 , A61B3/14 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种眼底图像分析系统、方法以及电子设备，该系统包括特征提取模块、眼底预测模块和分割预测模块，其中，特征提取模块对待分析的眼底图像进行采样以提取眼底特征图；所述眼底预测模块根据所述眼底特征图分析眼底图像对应的眼底类别，所述眼底类别包括正常眼底和多种近视关联眼底；所述分割预测模块对所述眼底特征图进行采样以分析眼底图像对应的分割预测图，其指示所述眼底图像中每个像素的类别，像素的类别包括背景像素类别、视盘像素类别、多种弧形斑像素类别和多种萎缩斑像素类别。本发明提出了利用机器学习技术解决传统近视眼底的分类只有病理性近视相关的粗糙类别问题，以便为被检测人员提供更好的诊疗或者日常用眼建议。
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公开(公告)号：CN113476014B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202110617490.X
申请日：2021-06-02
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 , 上海鹰瞳医疗科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种双坐标系对应关系建立系统及方法。包括：马达，用于在进入工作模式之后，控制主镜头移动，使第一工件对准第二工件上的多个基准位置；基准位置为第二工件的圆柱体结构上十字叉的中心；数据处理装置，用于获取多个基准位置的第一坐标，及第一工件对准基准位置时的第二坐标，并基于第一坐标和第二坐标建立双目系统中世界坐标系与马达坐标系之间的对应关系；第一坐标为基准位置在双目系统中的世界坐标系下的坐标，第二坐标为第一工件在马达坐标系下的坐标。本申请可以将眼底相机上的双目系统获取的瞳孔位置与主镜头移动的目标位置在双目系统中世界坐标系下的差异，转化为马达的移动步长，为眼底相机的主镜头移动提供精准的视觉导航。
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公开(公告)号：CN117038088A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311293821.4
申请日：2023-10-09
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 , 上海鹰瞳医疗科技有限公司
IPC: G16H50/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种糖尿病视网膜病变的发病确定方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取糖尿病用户的眼底图像；基于糖尿病性视网膜病变发病预测模型，对所述眼底图像进行糖尿病性视网膜病变的发病风险预测，得到糖尿病视网膜病变的发病风险评估结果，其中，所述糖尿病性视网膜病变发病预测模型是基于深度神经网络对眼底图像样本中的视觉特征进行训练得到的模型。本发明中，利用糖尿病性视网膜病变发病预测模型，可以快速、准确的为糖尿病患者提供未来糖尿病性视网膜病变发病的风险预测，使糖尿病患者实现提前干预和治疗。
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公开(公告)号：CN116994101A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311275093.4
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 , 上海鹰瞳医疗科技有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G16H30/40 , G16H50/50 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取用户的符合模型训练条件的样本眼底图像；将所述样本眼底图像输入至待训练疾病预测模型；调用所述待训练疾病预测模型对所述样本眼底图像进行正负样本对构建，得到所述样本眼底图像对应的正负样本对；在基于所述正负样本对计算得到的对比损失满足预设条件的情况下，基于正样本对调整所述待训练疾病预测模型的模型参数，得到用于预测帕金森病的疾病预测模型。本申请可以提高帕金森病预测的准确率。
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