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公开(公告)号：CN118645230A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410787166.6
申请日：2024-06-18
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/2415 , G06F18/27 , G06N7/01 , A61B5/20 , A61B5/00 , A61B90/00
Abstract: 本发明涉及一种心脏手术相关急性肾损伤预测方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：获取心脏手术相关急性肾损伤事件发生前选定时间节点的第一预测变量数据；建立第一预测变量与心脏手术相关急性肾损伤发生的关联，根据二者的关联性筛选出第二预测变量数据；以第二预测变量数据作为贝叶斯网络模型的输入，对心脏手术相关急性肾损伤发生率进行预测；基于心脏手术相关急性肾损伤发生率预测结果，实现心脏手术相关急性肾损伤发生的风险分级预测。与现有技术相比，本发明具有等优点。
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公开(公告)号：CN112924425B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110117483.3
申请日：2021-01-28
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了一种利用红细胞自发荧光检测红细胞内pH值的方法，其通过配制不同pH值标定液，收集标定液的荧光强度信号，绘制出平均荧光强度与pH的标准曲线，得到线性方程，通过将待测红细胞样品中的平均荧光强度代入标准曲线，即可得到待测红细胞内pH值。本发明的方法用于检测红细胞内的pH值具有操作简单、耗时短、检测结果稳定等优点。本发明的利用红细胞自发荧光特性，不需另加或配制荧光染料，建立不同pH环境下与红细胞荧光强度变化的标准曲线，反过来计算出不同荧光强度红细胞内对应的pH值。此方法的pH的精度值能够达到0.01个pH单位，精度高。
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公开(公告)号：CN116612889A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310578817.6
申请日：2023-05-22
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供一种慢性肾病的辅助筛查模型构建方法、筛查方法及筛查系统。所述构建方法包括：从经病理证实患有慢性肾病患者的电子病历中提取预训练样本，并从所述预训练样本中筛选重要性高的医学评估指标参数以及诊断结果构成训练样本，所述诊断结果为患慢性肾病的风险等级；将训练样本用于训练多种机器学习模型，对训练后的多个机器学习模型进行验证后进行模型融合得到慢性肾病辅助筛查模型。通过本发明的技术方案得到的慢性肾病辅助筛查模型，能够准确地、高效地辅助医生，基于待诊患者在检测过程中已经得到的医学评估指标数据提前给出该待诊患者患慢性肾病的风险等级，而不用等待该待诊患者24小时尿蛋白定量的检测结果完全给出。
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公开(公告)号：CN111951221B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010670136.9
申请日：2020-07-13
Applicant: 清影医疗科技(深圳)有限公司 , 复旦大学附属中山医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的肾小球细胞图像识别方法，基于人工智能与深度学习技术，获取待检测的病理图像；对病理图像进行预处理得到多个切片图像；将各个切片图像输入到预设神经网络模型中进行识别分割得到肾小球区域图；对肾小球区域图进行细胞计数；可快速精确地分割出病理图像中肾内部的肾小球的子图像，以及使用传统方法和深度学习融合模型对肾小球内部的细胞计数，解决了人工识别病理图像中肾小球工作量大效率低、高误诊率的问题；优化了病理图像中肾小球子图像分割和肾小球细胞计数算法，使用更多数据训练算法，提高了分割和计数的准确率，本发明涉及生物医学图像处理领域。
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公开(公告)号：CN113744832B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202111037423.7
申请日：2021-09-06
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种连续性肾脏替代治疗智慧决策及质量控制系统，其特征在于，包括CRRT临床决策模型、MOVIE指标跟踪单元以及CRRT处方调整单元。本发明获得了影响CRRT的具体特征变量，基于该特征变量采用人工智能算法建立了CRRT临床决策模型，该CRRT临床决策模型基于患者的数据输出与该患者相适应的且根据历史数据判断较具有疗效的初始CRRT治疗方案。本发明解决了以往CRRT治疗方案的制定依赖医生的临床经验的问题，并也克服了以往CRRT治疗方案在整个治疗过程中一成不变，导致影响治疗效果的问题。本发明将有助于缓解医生短缺、诊治水平参差不齐、对CRRT应用缺乏信心等现实情况，提升管理危重AKI患者的能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116448993A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310463841.5
申请日：2023-04-26
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G01N33/53
Abstract: 本发明涉及生物医学技术领域，公开一种抗体孵育系统，包括抗体袋和抗体孵育装置，抗体孵育装置包括孵育支架和固定组件。在进行抗体孵育时，可将抗体液和载有蛋白的膜装入抗体袋内，可避免抗体液挥发、转移导致的损失和污染，而后再将抗体袋放置于孵育支架内并利用固定组件夹持抗体袋。抗体袋被固定组件夹持的部位的两侧面将抵接，即抗体袋可从该位置被分为两部分，固定组件能够分隔抗体袋为不连通的第一部和第二部，而仅保证第二部具有抗体液和载有蛋白的膜，也即使用者还可利用固定组件根据膜的大小灵活调节抗体袋的储液容积，可实现膜在有限抗体液中的完全浸润，减少抗体孵育所需的空间，且可避免膜在孵育时的不均一性，提高抗体孵育的质量。
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公开(公告)号：CN113744832A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111037423.7
申请日：2021-09-06
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种连续性肾脏替代治疗智慧决策及质量控制系统，其特征在于，包括CRRT临床决策模型、MOVIE指标跟踪单元以及CRRT处方调整单元。本发明获得了影响CRRT的具体特征变量，基于该特征变量采用人工智能算法建立了CRRT临床决策模型，该CRRT临床决策模型基于患者的数据输出与该患者相适应的且根据历史数据判断较具有疗效的初始CRRT治疗方案。本发明解决了以往CRRT治疗方案的制定依赖医生的临床经验的问题，并也克服了以往CRRT治疗方案在整个治疗过程中一成不变，导致影响治疗效果的问题。本发明将有助于缓解医生短缺、诊治水平参差不齐、对CRRT应用缺乏信心等现实情况，提升管理危重AKI患者的能力。
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公开(公告)号：CN111951221A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010670136.9
申请日：2020-07-13
Applicant: 清影医疗科技(深圳)有限公司 , 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的肾小球细胞图像识别方法，基于人工智能与深度学习技术，获取待检测的病理图像；对病理图像进行预处理得到多个切片图像；将各个切片图像输入到预设神经网络模型中进行识别分割得到肾小球区域图；对肾小球区域图进行细胞计数；可快速精确地分割出病理图像中肾内部的肾小球的子图像，以及使用传统方法和深度学习融合模型对肾小球内部的细胞计数，解决了人工识别病理图像中肾小球工作量大效率低、高误诊率的问题；优化了病理图像中肾小球子图像分割和肾小球细胞计数算法，使用更多数据训练算法，提高了分割和计数的准确率，本发明涉及生物医学图像处理领域。
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公开(公告)号：CN112924425A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110117483.3
申请日：2021-01-28
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了一种利用红细胞自发荧光检测红细胞内pH值的方法，其通过配制不同pH值标定液，收集标定液的荧光强度信号，绘制出平均荧光强度与pH的标准曲线，得到线性方程，通过将待测红细胞样品中的平均荧光强度代入标准曲线，即可得到待测红细胞内pH值。本发明的方法用于检测红细胞内的pH值具有操作简单、耗时短、检测结果稳定等优点。本发明的利用红细胞自发荧光特性，不需另加或配制荧光染料，建立不同pH环境下与红细胞荧光强度变化的标准曲线，反过来计算出不同荧光强度红细胞内对应的pH值。此方法的pH的精度值能够达到0.01个pH单位，精度高。
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