公开(公告)号：CN117430656A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311400176.1

申请日：2023-10-26

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 王誉霖 ,  沈子妍 ,  章晓燕

IPC: C07K1/14

Abstract: 本发明涉及一种细胞蛋白提取方法，具体涉及一种快速定量提取贴壁细胞蛋白的方法及应用，包括如下步骤：S1：在细胞培养板的孔中，洗涤细胞若干次，随后吸干细胞培养板上的液体；S2：配置裂解液与loading buffer的混合液，并向细胞培养板的孔中加入100μL的混合液，随后于冰上静置；S3：将细胞培养板的孔中液体转移至EP管内，随后在恒温浴下加热，完成贴壁细胞蛋白的提取。与现有技术相比，本发明解决现有技术中提取贴壁细胞蛋白耗时较长、效率较低，且提取的蛋白浓度难以控制、需要进一步调整的不足，实现了快速、定量的提取贴壁细胞蛋白，提取得到的蛋白可直接用于Western Blot检测。

公开(公告)号：CN116705302A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310707968.7

申请日：2023-06-14

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 王誉霖 ,  沈子妍 ,  章晓燕

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H50/30 ,  G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明的一个技术方案是提供了一种用于早期判断心脏术后急性肾损伤风险的XGBoost机器学习模型构建方法。本发明的另一个技术方案是提供了一种用于早期判断心脏术后急性肾损伤风险的XGBoost机器学习模型构建方法所构建的XGBoost机器学习模型的应用。本发明的另一个技术方案是提供了一种用于早期判断心脏术后急性肾损伤风险的系统，其特征在于，包括：数据采集单元，用于获取患者进行心脏手术后6h内的尿量以及患者既往7天内最高肌酐水平；XGBoost机器学习模型。本发明通过XGBoost机器学习的方法构建风险预测模型，实现在早期(即在6h内)判断心脏术后病人发生急性肾损伤的风险。

公开(公告)号：CN116448993A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310463841.5

申请日：2023-04-26

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 赵栓 ,  丁小强 ,  方艺 ,  朱博文 ,  张伟东 ,  陆雨菲 ,  金是 ,  沈子妍 ,  李捷

IPC: G01N33/53

Abstract: 本发明涉及生物医学技术领域，公开一种抗体孵育系统，包括抗体袋和抗体孵育装置，抗体孵育装置包括孵育支架和固定组件。在进行抗体孵育时，可将抗体液和载有蛋白的膜装入抗体袋内，可避免抗体液挥发、转移导致的损失和污染，而后再将抗体袋放置于孵育支架内并利用固定组件夹持抗体袋。抗体袋被固定组件夹持的部位的两侧面将抵接，即抗体袋可从该位置被分为两部分，固定组件能够分隔抗体袋为不连通的第一部和第二部，而仅保证第二部具有抗体液和载有蛋白的膜，也即使用者还可利用固定组件根据膜的大小灵活调节抗体袋的储液容积，可实现膜在有限抗体液中的完全浸润，减少抗体孵育所需的空间，且可避免膜在孵育时的不均一性，提高抗体孵育的质量。