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公开(公告)号:CN116705302A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310707968.7
申请日:2023-06-14
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明的一个技术方案是提供了一种用于早期判断心脏术后急性肾损伤风险的XGBoost机器学习模型构建方法。本发明的另一个技术方案是提供了一种用于早期判断心脏术后急性肾损伤风险的XGBoost机器学习模型构建方法所构建的XGBoost机器学习模型的应用。本发明的另一个技术方案是提供了一种用于早期判断心脏术后急性肾损伤风险的系统,其特征在于,包括:数据采集单元,用于获取患者进行心脏手术后6h内的尿量以及患者既往7天内最高肌酐水平;XGBoost机器学习模型。本发明通过XGBoost机器学习的方法构建风险预测模型,实现在早期(即在6h内)判断心脏术后病人发生急性肾损伤的风险。
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公开(公告)号:CN119876336A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510167882.9
申请日:2025-02-14
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: C12Q1/48 , G01N33/573 , G01N33/543
Abstract: 本发明公开了一种一种用于检测组蛋白甲基转移酶G9a/EHMT2活性的方法,通过测定产物H3K9me1和H3K9me2量来检测不同样品间G9a的活性。本方法整合多个简单的小实验如IP、BCA、WB来对G9a酶活性进行半定量检测,且明显节省经费,节约时间(3天内即可出结果),精确度高。在需要检测G9a/EHMT2活性且尚无商品化试剂盒研发时,可以参考上述方法来对酶活性进行半定量检测。
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公开(公告)号:CN117430656A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311400176.1
申请日:2023-10-26
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: C07K1/14
Abstract: 本发明涉及一种细胞蛋白提取方法,具体涉及一种快速定量提取贴壁细胞蛋白的方法及应用,包括如下步骤:S1:在细胞培养板的孔中,洗涤细胞若干次,随后吸干细胞培养板上的液体;S2:配置裂解液与loading buffer的混合液,并向细胞培养板的孔中加入100μL的混合液,随后于冰上静置;S3:将细胞培养板的孔中液体转移至EP管内,随后在恒温浴下加热,完成贴壁细胞蛋白的提取。与现有技术相比,本发明解决现有技术中提取贴壁细胞蛋白耗时较长、效率较低,且提取的蛋白浓度难以控制、需要进一步调整的不足,实现了快速、定量的提取贴壁细胞蛋白,提取得到的蛋白可直接用于Western Blot检测。
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