公开(公告)号：CN116612889A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310578817.6

申请日：2023-05-22

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 宋娜娜 ,  陆雨菲 ,  赵栓 ,  张伟东 ,  张健 ,  杨炎 ,  陈威泽 ,  颜芷昕 ,  陈安南 ,  孙滢雪 ,  孙凯璘 ,  林静 ,  袁敏 ,  丁小强

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G06F18/10 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提供一种慢性肾病的辅助筛查模型构建方法、筛查方法及筛查系统。所述构建方法包括：从经病理证实患有慢性肾病患者的电子病历中提取预训练样本，并从所述预训练样本中筛选重要性高的医学评估指标参数以及诊断结果构成训练样本，所述诊断结果为患慢性肾病的风险等级；将训练样本用于训练多种机器学习模型，对训练后的多个机器学习模型进行验证后进行模型融合得到慢性肾病辅助筛查模型。通过本发明的技术方案得到的慢性肾病辅助筛查模型，能够准确地、高效地辅助医生，基于待诊患者在检测过程中已经得到的医学评估指标数据提前给出该待诊患者患慢性肾病的风险等级，而不用等待该待诊患者24小时尿蛋白定量的检测结果完全给出。