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公开(公告)号：CN116747303A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310294676.5
申请日：2023-03-23
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: A61K45/00 , A61K39/395 , A61P35/00
Abstract: 本发明提供了抑制CDCA2的物质在制备治疗黑色素瘤药物中的应用以及在制备抑制黑色素瘤PD‑L1表达的试剂中的应用。本发明创造性地发现抑制CDCA2能够促进黑色素瘤细胞凋亡，抑制黑色素瘤细胞增殖和迁移，并抑制PD‑L1的mRNA和蛋白表达水平，为确定治疗黑色素瘤的药物靶点提供依据，对改善黑色素瘤患者预后具有重要的临床意义。
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公开(公告)号：CN109558424A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811304324.9
申请日：2018-11-03
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/2455 , G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6268 , G06K9/6218
Abstract: 本发明属于数据挖掘技术领域，具体是一种高效的流数据模式挖掘方法。本发明采用最小化验证误差模型来作为聚类划分标准，分两步找出流数据中的隐藏模型。第一步为序列聚类，即：基于增强动态规划方法，找出将数据流划分为多个连续数据段的最优划分；第二步为迭代聚类，即：基于期望最大化方法的工作原理和最优划分的数据段特征，对数据段进行迭代聚类，进而找出流数据中的隐藏模型。实验结果表明，本发明能够对流数据进行有效划分与聚类，错误率较低，且运行时间与数据集大小和数据段多少呈线性相关，效率较高。
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公开(公告)号：CN103956920B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410159855.9
申请日：2014-04-21
Applicant: 复旦大学
IPC: H02M7/217
Abstract: 本发明属于能量获取技术领域，具体为一种静态阈值消除与动态阈值消除相结合的倍压整流器。本发明将静态阈值消除技术和动态阈值消除技术相结合，用直流偏置改变整流管的等效阈值，以增大整流管正向导通电流；用反相射频信号关断整流管，以减小整流管反向漏电流。本发明可实现超低射频功率输入下的高效率功率转换，以及宽输入功率带宽内的良好阻抗匹配，从而提高宽功率带内的能量传输效率。将本发明应用于射频识别（RFID）等领域，可大幅提高标签读、写灵敏度，从而提高其系统灵敏度。
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公开(公告)号：CN103218653B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310141078.0
申请日：2013-04-23
Applicant: 复旦大学
IPC: G06K19/077 , G06K7/00
Abstract: 本发明属于自动识别技术领域，具体为一种用于谐波射频识别的标签谐波获取方法及谐波射频识别标签。本发明通过非线性器件产生谐波或者提取传统射频识别标签芯片中非线性电路产生的谐波，作为反向散射调制的载波。本发明提出的利用标签原有非线性器件产生的谐波作为谐波射频识别上行链路的载波，不仅具有一般谐波射频识别自干扰小的优势，而且标签不必消耗额外的功率来产生谐波，从而标签灵敏度得以保持。本发明可以有效提高阅读器接收灵敏度，提高射频识别系统工作距离。
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公开(公告)号：CN103956920A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410159855.9
申请日：2014-04-21
Applicant: 复旦大学
IPC: H02M7/217
Abstract: 本发明属于能量获取技术领域，具体为一种静态阈值消除与动态阈值消除相结合的倍压整流器。本发明将静态阈值消除技术和动态阈值消除技术相结合，用直流偏置改变整流管的等效阈值，以增大整流管正向导通电流；用反相射频信号关断整流管，以减小整流管反向漏电流。本发明可实现超低射频功率输入下的高效率功率转换，以及宽输入功率带宽内的良好阻抗匹配，从而提高宽功率带内的能量传输效率。将本发明应用于射频识别（RFID）等领域，可大幅提高标签读、写灵敏度，从而提高其系统灵敏度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109558424B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201811304324.9
申请日：2018-11-03
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/2455 , G06F18/241 , G06F18/23
Abstract: 本发明属于数据挖掘技术领域，具体是一种高效的流数据模式挖掘方法。本发明采用最小化验证误差模型来作为聚类划分标准，分两步找出流数据中的隐藏模型。第一步为序列聚类，即：基于增强动态规划方法，找出将数据流划分为多个连续数据段的最优划分；第二步为迭代聚类，即：基于期望最大化方法的工作原理和最优划分的数据段特征，对数据段进行迭代聚类，进而找出流数据中的隐藏模型。实验结果表明，本发明能够对流数据进行有效划分与聚类，错误率较低，且运行时间与数据集大小和数据段多少呈线性相关，效率较高。
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公开(公告)号：CN103218653A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310141078.0
申请日：2013-04-23
Applicant: 复旦大学
IPC: G06K19/077 , G06K7/00
Abstract: 本发明属于自动识别技术领域，具体为一种用于谐波射频识别的标签谐波获取方法及谐波射频识别标签。本发明通过非线性器件产生谐波或者提取传统射频识别标签芯片中非线性电路产生的谐波，作为反向散射调制的载波。本发明提出的利用标签原有非线性器件产生的谐波作为谐波射频识别上行链路的载波，不仅具有一般谐波射频识别自干扰小的优势，而且标签不必消耗额外的功率来产生谐波，从而标签灵敏度得以保持。本发明可以有效提高阅读器接收灵敏度，提高射频识别系统工作距离。
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公开(公告)号：CN103198283A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310141102.0
申请日：2013-04-23
Applicant: 复旦大学
IPC: G06K7/00
CPC classification number: G06K19/0723
Abstract: 本发明属于自动识别技术领域，具体为一种射频识别系统。该射频识别系统由PC机终端、阅读器、阅读器天线、标签天线和标签芯片组成，其中，阅读器的接收、发射模块的本征频率不同，设阅读器发射载波频率为，则标签反向散射载波频率为，F表示某种函数关系。标签对阅读器发射载波进行简单变换得到频率不同的载波以进行反向散射调制。本发明可以大幅度减小射频识别系统的自干扰和多径干扰，从而提高阅读器及射频识别系统的灵敏度。
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公开(公告)号：CN117524294A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311285663.8
申请日：2023-09-28
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本申请提供一种PD‑1单克隆抗体的肿瘤疗效预测模型构建方法、设备及存储介质。该方法通过单细胞核转录组测序技术，对肿瘤患者的标志细胞进行转录组测序，从而获得用于训练预测模型的标志基因集，获得足够且真实的样本对预测模型进行训练，以使得预测模型能够学习肿瘤患者标志细胞在采用PD‑1抑制剂进行药物治疗前后的转录组数据变化，从而提高预测模型的预测准确性。通过多个预测算法和多个标志基因集，进行模型训练，从而获得多个待用疗效预测模型，可以对比不同预测算法对于药物治疗的疗效预测效果，从而筛选出预测效果最佳的目标疗效预测模型。
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公开(公告)号：CN119961137A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202311438549.4
申请日：2023-10-31
Applicant: 复旦大学 , OPPO广东移动通信有限公司
IPC: G06F11/3668
Abstract: 本申请公开了一种模糊测试用例的生成方法、装置、计算机设备及存储介质，该模糊测试用例的生成方法包括：获取与待测试软件对应的外部软件的中间表示代码；根据所述中间表示代码中的与所述待测试软件的外部接口对应的虚函数调用点，确定所述虚函数调用点的目标调用列表；根据所述目标调用列表以及所述待测试软件对应的数据流信息以及控制流信息，确定所述待测试软件的调用信息；根据所述调用信息，生成模糊测试用例。本方法可以避免直接分析外部软件对待测试软件的使用方式所带来的分析错误以及生成不正常的模糊测试用例，提高了模糊测试用例生成的准确性。
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