公开(公告)号：CN116747303A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310294676.5

申请日：2023-03-23

Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院

Inventor： 陈勇 ,  孙伟 ,  孙正望 ,  徐宇 ,  胡涂 ,  刘琬琳

IPC: A61K45/00 ,  A61K39/395 ,  A61P35/00

Abstract: 本发明提供了抑制CDCA2的物质在制备治疗黑色素瘤药物中的应用以及在制备抑制黑色素瘤PD‑L1表达的试剂中的应用。本发明创造性地发现抑制CDCA2能够促进黑色素瘤细胞凋亡，抑制黑色素瘤细胞增殖和迁移，并抑制PD‑L1的mRNA和蛋白表达水平，为确定治疗黑色素瘤的药物靶点提供依据，对改善黑色素瘤患者预后具有重要的临床意义。

公开(公告)号：CN117524294A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311285663.8

申请日：2023-09-28

Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院

Inventor： 孙伟 ,  陈勇 ,  邹孜碱 ,  徐宇 ,  胡涂 ,  刘琬琳

IPC: G16B5/00 ,  G16B20/30 ,  G16B40/00 ,  G16B45/00

Abstract: 本申请提供一种PD‑1单克隆抗体的肿瘤疗效预测模型构建方法、设备及存储介质。该方法通过单细胞核转录组测序技术，对肿瘤患者的标志细胞进行转录组测序，从而获得用于训练预测模型的标志基因集，获得足够且真实的样本对预测模型进行训练，以使得预测模型能够学习肿瘤患者标志细胞在采用PD‑1抑制剂进行药物治疗前后的转录组数据变化，从而提高预测模型的预测准确性。通过多个预测算法和多个标志基因集，进行模型训练，从而获得多个待用疗效预测模型，可以对比不同预测算法对于药物治疗的疗效预测效果，从而筛选出预测效果最佳的目标疗效预测模型。