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公开(公告)号：CN108734103B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201810358177.7
申请日：2018-04-20
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像和视频处理技术领域，具体为卫星视频中运动目标的检测与跟踪方法。本发明方法包括：采用基于运动和局部杂波建模的检测技术，对在卫星视频中城市里的运动目标‑‑车辆进行检测；采用基于区域增长与多线索的鉴别技术，对检测到的运动目标进行鉴别；采用基于卡尔曼滤波器的目标跟踪技术，以及将检测到的多个车辆目标与正在跟踪的多条轨迹进行关联，进一步对地面运动目标进行跟踪。本发明实用性强，并可用于交通监测、城市监控、军事监测等领域，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN109993803A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910137476.2
申请日：2019-02-25
Applicant: 复旦大学 , 上海数城网络信息有限公司
Abstract: 本发明属于城市色彩规划技术领域，具体为城市色调的智能分析与评价方法。本发明方法的步骤包括：采用人工智能算法对街景图像数据进行语义分割，提取其中的建筑物；采用文字智能检测算法与图像处理技术，提取街景中的店招；基于HSV颜色体系，提取统计建筑物与店招颜色；分析判断店招与建筑物色调是否与指定区域的主色调协调，并标出不协调区域；利用图像美学评价算法，评价给出不协调区域的整改方案。本发明利用深度学习算法进行图像分割、店招提取、美学评价，随着数据量的增大，算法的精度亦能逐步提高。本发明方法适用于城市图像大数据，鲁棒性高，实时性好，具有推广应用前景。
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公开(公告)号：CN108734103A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810358177.7
申请日：2018-04-20
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像和视频处理技术领域，具体为卫星视频中运动目标的检测与跟踪方法。本发明方法包括：采用基于运动和局部杂波建模的检测技术，对在卫星视频中城市里的运动目标--车辆进行检测；采用基于区域增长与多线索的鉴别技术，对检测到的运动目标进行鉴别；采用基于卡尔曼滤波器的目标跟踪技术，以及将检测到的多个车辆目标与正在跟踪的多条轨迹进行关联，进一步对地面运动目标进行跟踪。本发明实用性强，并可用于交通监测、城市监控、军事监测等领域，应用前景广阔。
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