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公开(公告)号：CN101945138B
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201010501253.9
申请日：2010-10-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于信息技术领域，具体为一种利用移动Agent实现鲜花订单智能处理的系统。它包括订单Agent、功能Agent和供应商Agent3个系统。订单Agent是移动Agent，用于获取和传递鲜花订单信息，它迁移到供应商主机后以异步自主方式运行，不受网络是否连通的影响；功能Agent用于对外提供资源调度、订单协商等功能服务；供应商Agent系统用于订单处理和信息查询。Agent间以ACL通信并通过添加相应behavior行为来完成任务。鲜花订单处理流程为：订单Agent在服务器上启动，然后迁移到供应商主机，与订单服务Agent交互，完成交互后携带结果返回服务器，反馈给客户供应方案。与现有技术相比，本发明使鲜花订单的处理智能化，省人力，而且网络资源利用率高，服务器压力缓解。
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公开(公告)号：CN110192860B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910372890.1
申请日：2019-05-06
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明属于信息技术领域，具体为一种面向网络信息认知的脑成像智能测试分析方法及系统。本发明方法包括网络信息认知测试预处理、网络信息认知任务测试、脑成像数据认知计算、网络信息认知结果输出4个步骤；本发明测试分析系统包括对应于4个步骤的四个软件模块，以及网络信息多媒体呈现模块、认知反应信号采集模块、功能性核磁共振脑成像模块、智能分析模块4个硬件模块。本发明优点：采用虚拟现实技术设计网络信息测试信号；基于神经网络模型对脑功能网络建模；将脑静息态、DTI、f‑MRI测试数据进行融合分析；通过人工智能技术实现智能计算。采用本发明可以获得更精准的测试分析结果。
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公开(公告)号：CN101976414B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201010518617.4
申请日：2010-10-26
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明属于信息技术领域，具体为一种服装大规模定制供应链网格模型实现的系统。它包括：需求网格、核心服装企业E-HUB平台和资源网格。需求网格以需求编码、生成日期、客户编码、网格编码等参数来描述空间地理位置上各客户需求；E-HUB平台实现服装供应链相关企业的信息集成、业务服务集成和用户访问，通过移动类Agent中的订单Agent传递订单信息，通过供应资源查找匹配算法选资源；资源网格将供应链合作伙伴企业遗留系统的相关资源封装成通用的web服务与功能组件供E-HUB平台调用。本发明能针对客户的需求特征与位置信息自动匹配资源，提高供应链的信息处理效率；能使服装供应链各合作伙伴信息共享，满足服装大规模定制的要求。
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公开(公告)号：CN102014433A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010613470.7
申请日：2010-12-30
Applicant: 复旦大学 , 厦门夏新移动通讯有限公司
Abstract: 本发明属于网络通信技术领域，具体为一种多制式移动接入集成网关的设备。它包括：多模单待模块、网关通信模块和移动业务应用集成模块。多模单待模块采用应用处理器加基带处理器的多CPU架构，各制式基带处理器与射频组成Modem，Modem间共用天线；网关通信模块以多线程、队列方式处理移动应用程序与Modem单元间的通信；移动业务应用集成模块包括基本业务应用集成和应用集成客户端程序压缩包，压缩包以只读方式在存储器中，采用自启动安装技术，提供接口函数文件和配置文件供用户自行配置客户端程序主界面。本发明优点:(1)支持WCDMA、EVDO、TD-SCDMA三种3G制式，提高了移动接入设备的利用率、稳定性。(2)给用户提供了可配置的基于3G特色的移动业务应用集成接口，方便用户定制。
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公开(公告)号：CN111861115A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010545085.7
申请日：2020-06-15
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于信息技术领域，具体为一种互联网金融产品消费者认知的神经实验测试计算方法。本发明方法包括认知参数及测试信号设计、EEG-fNIRS神经实验测试、BP-GA神经网络计算分析；本发明采用嵌入式修改调整方式，通过可穿戴式眼罩生成具有互联网金融产品真实信息背景的虚拟现实测试信号；采用脑电EEG与功能性近红外脑成像fNIRS测试相结合的神经实验测试方法，同步采集具有较高时间、空间分辨率的消费者神经活动观测数据；采用动态分段式处理技术，对时域、频域及变换域特征参数和消费者认知评估参数进行处理，通过BP-GA神经网络进行认知计算。本发明方法可以获得更精准的计算结果，并可基于神经实验观测数据对消费者的认知评估进行标定和修正。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101976414A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010518617.4
申请日：2010-10-26
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q30/00
Abstract: 本发明属于信息技术领域，具体为一种服装大规模定制供应链网格模型实现的系统。它包括：需求网格、核心服装企业E-HUB平台和资源网格。需求网格以需求编码、生成日期、客户编码、网格编码等参数来描述空间地理位置上各客户需求；E-HUB平台实现服装供应链相关企业的信息集成、业务服务集成和用户访问，通过移动类Agent中的订单Agent传递订单信息，通过供应资源查找匹配算法选资源；资源网格将供应链合作伙伴企业遗留系统的相关资源封装成通用的web服务与功能组件供E-HUB平台调用。本发明能针对客户的需求特征与位置信息自动匹配资源，提高供应链的信息处理效率；能使服装供应链各合作伙伴信息共享，满足服装大规模定制的要求。
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公开(公告)号：CN111861115B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010545085.7
申请日：2020-06-15
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于信息技术领域，具体为一种互联网金融产品消费者认知的神经实验测试计算方法。本发明方法包括认知参数及测试信号设计、EEG‑fNIRS神经实验测试、BP‑GA神经网络计算分析；本发明采用嵌入式修改调整方式，通过可穿戴式眼罩生成具有互联网金融产品真实信息背景的虚拟现实测试信号；采用脑电EEG与功能性近红外脑成像fNIRS测试相结合的神经实验测试方法，同步采集具有较高时间、空间分辨率的消费者神经活动观测数据；采用动态分段式处理技术，对时域、频域及变换域特征参数和消费者认知评估参数进行处理，通过BP‑GA神经网络进行认知计算。本发明方法可以获得更精准的计算结果，并可基于神经实验观测数据对消费者的认知评估进行标定和修正。
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公开(公告)号：CN104538027B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201410760823.4
申请日：2014-12-12
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于信息技术领域，具体为语音社交媒体的情绪传播计算方法及系统。本发明方法包括4个步骤：社交媒体圈语音预处理；语音特征参数提取；情绪识别计算；情绪传播过程的量化。本发明系统包括4个模块，分别4个步骤的功能。本发明从语音情绪角度来计算社交媒体圈的情绪传播，通过PAD三维情感参数标记和BP神经网络建模，将社交媒体圈里情绪传播过程用数值来量化标识。本发明优点：充分考虑了语音社交媒体中短语式会话多的特征，采用间隔一定时间的方式来提取语音特征，有利于提升情绪识别准确率，以及能动态反应社交媒体圈里的情绪；提供了情绪传播过程量化图，便于直观地看到社交圈里的情绪变化。
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公开(公告)号：CN110192860A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910372890.1
申请日：2019-05-06
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明属于信息技术领域，具体为一种面向网络信息认知的脑成像智能测试分析方法及系统。本发明方法包括网络信息认知测试预处理、网络信息认知任务测试、脑成像数据认知计算、网络信息认知结果输出4个步骤；本发明测试分析系统包括对应于4个步骤的四个软件模块，以及网络信息多媒体呈现模块、认知反应信号采集模块、功能性核磁共振脑成像模块、智能分析模块4个硬件模块。本发明优点：采用虚拟现实技术设计网络信息测试信号；基于神经网络模型对脑功能网络建模；将脑静息态、DTI、f-MRI测试数据进行融合分析；通过人工智能技术实现智能计算。采用本发明可以获得更精准的测试分析结果。
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公开(公告)号：CN103412915B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201310338260.5
申请日：2013-08-06
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于信息技术领域，具体为一种面向金融高频交易数据的情景感知测定方法和系统。测定方法包括四个步骤：步骤1：建立金融高频交易数据库；步骤2：建立情景关联规则库；步骤3：情景感知计算；步骤4：结果反馈与更新。测定系统包括对应的4个模块。本发明从情景感知角度计算宏观经济环境、自然环境和金融政策事件所产生的情景冲击对高频交易的影响，为用户提供金融高频交易操作决策参考，达到规避风险、更好获利的目的。本发明优点：(1)综合考虑到宏观经济环境、自然环境和金融政策事件对金融高频交易所产生的动态效应，更好地利于用户做出投资判断；(2)具备反馈机制，能不断完善情景关联规则库，使计算结果更准确。
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