公开(公告)号：CN110192860A

公开(公告)日：2019-09-03

申请号：CN201910372890.1

申请日：2019-05-06

Applicant: 复旦大学

Inventor： 戴伟辉 ,  戴永辉 ,  周雪梅 ,  卢盛祺 ,  赵碧荣 ,  陈海建 ,  戴雅欢 ,  董兰青 ,  戴双霜

IPC: A61B5/055

Abstract: 本发明属于信息技术领域，具体为一种面向网络信息认知的脑成像智能测试分析方法及系统。本发明方法包括网络信息认知测试预处理、网络信息认知任务测试、脑成像数据认知计算、网络信息认知结果输出4个步骤；本发明测试分析系统包括对应于4个步骤的四个软件模块，以及网络信息多媒体呈现模块、认知反应信号采集模块、功能性核磁共振脑成像模块、智能分析模块4个硬件模块。本发明优点：采用虚拟现实技术设计网络信息测试信号；基于神经网络模型对脑功能网络建模；将脑静息态、DTI、f-MRI测试数据进行融合分析；通过人工智能技术实现智能计算。采用本发明可以获得更精准的测试分析结果。

公开(公告)号：CN110192860B

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN201910372890.1

申请日：2019-05-06

Applicant: 复旦大学

Inventor： 戴伟辉 ,  戴永辉 ,  周雪梅 ,  卢盛祺 ,  赵碧荣 ,  陈海建 ,  戴雅欢 ,  董兰青 ,  戴双霜

IPC: A61B5/055

Abstract: 本发明属于信息技术领域，具体为一种面向网络信息认知的脑成像智能测试分析方法及系统。本发明方法包括网络信息认知测试预处理、网络信息认知任务测试、脑成像数据认知计算、网络信息认知结果输出4个步骤；本发明测试分析系统包括对应于4个步骤的四个软件模块，以及网络信息多媒体呈现模块、认知反应信号采集模块、功能性核磁共振脑成像模块、智能分析模块4个硬件模块。本发明优点：采用虚拟现实技术设计网络信息测试信号；基于神经网络模型对脑功能网络建模；将脑静息态、DTI、f‑MRI测试数据进行融合分析；通过人工智能技术实现智能计算。采用本发明可以获得更精准的测试分析结果。