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公开(公告)号:CN104538027B
公开(公告)日:2018-07-20
申请号:CN201410760823.4
申请日:2014-12-12
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于信息技术领域,具体为语音社交媒体的情绪传播计算方法及系统。本发明方法包括4个步骤:社交媒体圈语音预处理;语音特征参数提取;情绪识别计算;情绪传播过程的量化。本发明系统包括4个模块,分别4个步骤的功能。本发明从语音情绪角度来计算社交媒体圈的情绪传播,通过PAD三维情感参数标记和BP神经网络建模,将社交媒体圈里情绪传播过程用数值来量化标识。本发明优点:充分考虑了语音社交媒体中短语式会话多的特征,采用间隔一定时间的方式来提取语音特征,有利于提升情绪识别准确率,以及能动态反应社交媒体圈里的情绪;提供了情绪传播过程量化图,便于直观地看到社交圈里的情绪变化。
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公开(公告)号:CN103412915B
公开(公告)日:2019-01-15
申请号:CN201310338260.5
申请日:2013-08-06
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于信息技术领域,具体为一种面向金融高频交易数据的情景感知测定方法和系统。测定方法包括四个步骤:步骤1:建立金融高频交易数据库;步骤2:建立情景关联规则库;步骤3:情景感知计算;步骤4:结果反馈与更新。测定系统包括对应的4个模块。本发明从情景感知角度计算宏观经济环境、自然环境和金融政策事件所产生的情景冲击对高频交易的影响,为用户提供金融高频交易操作决策参考,达到规避风险、更好获利的目的。本发明优点:(1)综合考虑到宏观经济环境、自然环境和金融政策事件对金融高频交易所产生的动态效应,更好地利于用户做出投资判断;(2)具备反馈机制,能不断完善情景关联规则库,使计算结果更准确。
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公开(公告)号:CN104538027A
公开(公告)日:2015-04-22
申请号:CN201410760823.4
申请日:2014-12-12
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于信息技术领域,具体为语音社交媒体的情绪传播计算方法及系统。本发明方法包括4个步骤:社交媒体圈语音预处理;语音特征参数提取;情绪识别计算;情绪传播过程的量化。本发明系统包括4个模块,分别4个步骤的功能。本发明从语音情绪角度来计算社交媒体圈的情绪传播,通过PAD三维情感参数标记和BP神经网络建模,将社交媒体圈里情绪传播过程用数值来量化标识。本发明优点:充分考虑了语音社交媒体中短语式会话多的特征,采用间隔一定时间的方式来提取语音特征,有利于提升情绪识别准确率,以及能动态反应社交媒体圈里的情绪;提供了情绪传播过程量化图,便于直观地看到社交圈里的情绪变化。
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