-
公开(公告)号：CN110349141A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910600002.7
申请日：2019-07-04
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明提供一种乳腺的病灶定位方法和装置，主要基于乳腺超声视频序列数据，对视频序列进行拆分，处理成连续的图像帧序列，与传统超声图像相比增加了更多的信息量，避免人工选择出现的样本过好的情况，并采用深度学习的方法训练模型，从而对测试集数据实现端到端的定位，同时能够对乳腺病灶区域进行自动检测，最大化的利用了受检者的信息，并为医生的诊断提供了有效的辅助作用，减轻了医生的工作负担。
-
公开(公告)号：CN119409991A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411557957.6
申请日：2024-11-04
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明提供了一种水相中制备水凝胶的制备方法及水凝胶在肿瘤免疫微环境评估超声检测的应用，涉及有机合成技术领域。制备方法包括如下步骤：将壳聚糖溶解于水，制备获得具有第一预设浓度的壳聚糖溶液，壳聚糖具有羧基基团和氨基基团；将缩合剂溶于水，制备获得具有第二预设浓度的反应溶液；将壳聚糖溶液与反应溶液混合后加入冰醋酸，在预设温度、预设压力下反应预设时间获得混合溶液；对混合溶液进行透析处理，获得水凝胶；其中，第一预设浓度与第二预设浓度的比值为范围在10:1‑1:1中任一值。本发明通过在水相中制备获得具有酰胺键的水凝胶，水凝胶具有毒性低、生物相容性和生物降解性好的特点。
-
公开(公告)号：CN117487911A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311219414.9
申请日：2023-09-20
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: C12Q1/6886 , G01N33/574 , G01N33/573 , A61K41/00 , A61K31/357 , A61P15/14 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开了检测MAP2K7基因转录或蛋白表达水平的试剂在制备肿瘤光热消融、HIFU消融治疗敏感性评估试剂盒中的应用；还公开了MAP2K7可作为肿瘤相关成纤维细胞介导的三阴性乳腺癌光热治疗增敏和降低治疗后应激的潜在靶点。临床进行HIFU消融或者光热消融的病人可以在消融期间服用MAP2K7抑制剂(或青蒿琥酯)预防消融后转移复发，以及增加消融治疗疗效。
-
公开(公告)号：CN113269778B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110683693.9
申请日：2021-06-21
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于迭代的图像弱监督分割方法，将包含定位边界框的甲状腺超声图像作为弱监督信息，利用概率梯度标注方式获得训练标注，以迭代训练的方式不断更新深度学习弱监督分割网络参数和训练标签，最后采用训练后的网络对待处理图像进行分割。本发明通过迭代网络的优化，在无需人工干预的弱监督条件下将初始定位标签转化为最终的分割结果，可以在无需人工标注的弱监督条件下实现甲状腺超声图像中特定区域的准确分割。
-
公开(公告)号：CN108776969B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201810505528.2
申请日：2018-05-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体为基于全卷积神经网络的乳腺超声图像肿瘤分割方法。本发明方法包括：构建基于空洞卷积的全卷积神经网络，用于粗略分割超声图像上获得乳腺肿瘤；构建的DFCN网络中，使用空洞卷积，从而使网络保持较深层的特征图的分辨率，以确保在有大量阴影区域的情况下也能很好地分割肿瘤；此外，DFCN网络中还使用批量归一化技术，使得网络具有更高的学习率，加速了训练过程；利用基于相位信息的动态轮廓PBAC模型，对于粗略分割结果进行优化，得到最终精细的分割结果；实验结果表明，本发明可以准确地分割肿瘤，尤其对边界模糊、阴影多的超声图像有很好的分割结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117264879A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311069334.X
申请日：2023-08-23
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明公开了耐热型的乳腺癌肿瘤相关成纤维的诱导方法，包括以下步骤，将肿瘤相关成纤维细胞培养在6‑孔板中，置于水浴锅中温浴，水浴锅温度和温浴时间逐步提高和延长，肿瘤相关成纤维细胞经过长时间的热诱导直至热适应后将肿瘤相关成纤维细胞诱导分化成具有耐热效果成纤维细胞。耐热型肿瘤相关纤维细胞形态上表现为成纤维细胞变粗变大，形态更加饱满；耐热型肿瘤相关纤维细胞细胞活性更高；具有更快的增殖速度和分泌更多的表皮生长因子，能够更好地适应和抵抗肿瘤光热治疗。
-
公开(公告)号：CN117122590A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310883630.7
申请日：2023-07-18
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: A61K31/357 , A61P15/14 , A61P35/00
Abstract: 本发明通过实验证明了青蒿琥酯具有增敏三阴性乳腺癌治疗药物的作用，包括增敏紫杉醇、PD‑1抑制剂、以及对肿瘤光热消融治疗药物均具有作用，通过与青蒿琥酯联合应用，以上抗肿瘤药物的药效活性得到了显著提升，具有良好的临床意义。
-
公开(公告)号：CN110163828A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910618211.4
申请日：2019-07-10
Applicant: 复旦大学
Abstract: 一种基于超声射频信号的乳腺钙化点图像优化系统及方法，包括：预处理模块、钙化点处理模块和增强显示模块，其中：预处理模块与数据来源相连并传输原始射频信号信息，钙化点处理模块与预处理相连并传输单通道射频信号信息，增强显示模块与输出端相连并传输增强显示图片信息。本发明基于乳腺射频信号的特点设计深度学习网络，高效率检测钙化点，进行增强显示。
-
公开(公告)号：CN116758282A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310508283.X
申请日：2023-05-08
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/24 , G06V10/25 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 一种基于混合标注的甲状腺超声图像结节弱监督分割系统，包括：由主模型和辅助模型组成的特征提取模块和基于对比学习的区域分割模块，主模型中的特征提取模块根据原始图像和混合标注生成特征图至区域分割模块，区域分割模块采用对比学习的方式将特征图分成甲状腺结节前景和背景表征后，根据点在前景区域的扩散区域形成前景对、涂鸦标注在背景区域的扩散区域形成背景对后，基于两者间距离进行对比，以在实现结节区域的分割，得到甲状腺结节的粗略分割，辅助模型和主模型之间共享权重，本发明采用点和涂鸦的混合标注方法，更好地增强实验的可重复性和客观性。
-
公开(公告)号：CN110163828B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201910618211.4
申请日：2019-07-10
Applicant: 复旦大学
Abstract: 一种基于超声射频信号的乳腺钙化点图像优化系统及方法，包括：预处理模块、钙化点处理模块和增强显示模块，其中：预处理模块与数据来源相连并传输原始射频信号信息，钙化点处理模块与预处理相连并传输单通道射频信号信息，增强显示模块与输出端相连并传输增强显示图片信息。本发明基于乳腺射频信号的特点设计深度学习网络，高效率检测钙化点，进行增强显示。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.016 seconds)
