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公开(公告)号：CN111767931B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN201910258202.9
申请日：2019-04-01
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G16H15/00 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了基于医学图像的自动报告生成系统，涉及医学图像技术领域，具体为基于医学图像的自动报告生成系统，包括医学图像和报告成品，所述医学图像通过导线与特征提取单元电性输出连接，所述特征提取单元通过导线与分类模型电性输出连接，所述分类模型通过导线与报告生成单元电性输出连接。该基于医学图像的自动报告生成系统，它可以学习和建立图像与报告项目之间的关系并进行分类；学习和建立报告中项目之间的分组与预测关系；在修改报告时分析医生的意见，学习医生的习惯，这样的发明可以帮助医生以高准确度生成临床报告，并减少对医生输入的要求，改善工作流程，减少诊断时间，并适应进一步的数据分析。
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公开(公告)号：CN117487911A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311219414.9
申请日：2023-09-20
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: C12Q1/6886 , G01N33/574 , G01N33/573 , A61K41/00 , A61K31/357 , A61P15/14 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开了检测MAP2K7基因转录或蛋白表达水平的试剂在制备肿瘤光热消融、HIFU消融治疗敏感性评估试剂盒中的应用；还公开了MAP2K7可作为肿瘤相关成纤维细胞介导的三阴性乳腺癌光热治疗增敏和降低治疗后应激的潜在靶点。临床进行HIFU消融或者光热消融的病人可以在消融期间服用MAP2K7抑制剂(或青蒿琥酯)预防消融后转移复发，以及增加消融治疗疗效。
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公开(公告)号：CN113269778B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110683693.9
申请日：2021-06-21
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于迭代的图像弱监督分割方法，将包含定位边界框的甲状腺超声图像作为弱监督信息，利用概率梯度标注方式获得训练标注，以迭代训练的方式不断更新深度学习弱监督分割网络参数和训练标签，最后采用训练后的网络对待处理图像进行分割。本发明通过迭代网络的优化，在无需人工干预的弱监督条件下将初始定位标签转化为最终的分割结果，可以在无需人工标注的弱监督条件下实现甲状腺超声图像中特定区域的准确分割。
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公开(公告)号：CN108776969B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201810505528.2
申请日：2018-05-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体为基于全卷积神经网络的乳腺超声图像肿瘤分割方法。本发明方法包括：构建基于空洞卷积的全卷积神经网络，用于粗略分割超声图像上获得乳腺肿瘤；构建的DFCN网络中，使用空洞卷积，从而使网络保持较深层的特征图的分辨率，以确保在有大量阴影区域的情况下也能很好地分割肿瘤；此外，DFCN网络中还使用批量归一化技术，使得网络具有更高的学习率，加速了训练过程；利用基于相位信息的动态轮廓PBAC模型，对于粗略分割结果进行优化，得到最终精细的分割结果；实验结果表明，本发明可以准确地分割肿瘤，尤其对边界模糊、阴影多的超声图像有很好的分割结果。
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公开(公告)号：CN117264879A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311069334.X
申请日：2023-08-23
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明公开了耐热型的乳腺癌肿瘤相关成纤维的诱导方法，包括以下步骤，将肿瘤相关成纤维细胞培养在6‑孔板中，置于水浴锅中温浴，水浴锅温度和温浴时间逐步提高和延长，肿瘤相关成纤维细胞经过长时间的热诱导直至热适应后将肿瘤相关成纤维细胞诱导分化成具有耐热效果成纤维细胞。耐热型肿瘤相关纤维细胞形态上表现为成纤维细胞变粗变大，形态更加饱满；耐热型肿瘤相关纤维细胞细胞活性更高；具有更快的增殖速度和分泌更多的表皮生长因子，能够更好地适应和抵抗肿瘤光热治疗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117122590A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310883630.7
申请日：2023-07-18
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: A61K31/357 , A61P15/14 , A61P35/00
Abstract: 本发明通过实验证明了青蒿琥酯具有增敏三阴性乳腺癌治疗药物的作用，包括增敏紫杉醇、PD‑1抑制剂、以及对肿瘤光热消融治疗药物均具有作用，通过与青蒿琥酯联合应用，以上抗肿瘤药物的药效活性得到了显著提升，具有良好的临床意义。
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公开(公告)号：CN111760203A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201910258157.7
申请日：2019-04-01
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明涉及基于超声影像的肝脏放疗目标定位技术，该方法包括：所述基于超声影像的肝脏放疗目标定位技术包括超声定位及跟踪单元、超声探头运动跟踪单元、病灶运动跟踪单元和放疗控制单元，所述超声定位及跟踪单元的运行流程及其方法：根据患者放疗时的体位，将超声探头平行于放疗手臂并放置于放疗位置的身体表面，获取病灶区域随呼吸运动的超声图像(如3个呼吸周期)；使用图像处理帧相关技术，获取病灶区域随呼吸的运动轨迹，尤其上下运动轨迹(即相对于探头表面的运动轨迹)。该技术在术前获取病灶部位随呼吸的空间位置变化，治疗过程中可校正并提高肝脏肿瘤适形放疗的精确性，提高肝脏肿瘤放疗剂量，减轻肝脏正常组织放射性损伤。
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公开(公告)号：CN110163828A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910618211.4
申请日：2019-07-10
Applicant: 复旦大学
Abstract: 一种基于超声射频信号的乳腺钙化点图像优化系统及方法，包括：预处理模块、钙化点处理模块和增强显示模块，其中：预处理模块与数据来源相连并传输原始射频信号信息，钙化点处理模块与预处理相连并传输单通道射频信号信息，增强显示模块与输出端相连并传输增强显示图片信息。本发明基于乳腺射频信号的特点设计深度学习网络，高效率检测钙化点，进行增强显示。
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公开(公告)号：CN113539274A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110662661.0
申请日：2021-06-15
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Inventor： 王奕 , 王坚 , 常才 , 黄宗浩 , 李渊 , 张晖 , 朱敏俊 , 厉励 , 张逸鲁 , 高宇 , 戴梅 , 黄麒玮 , 蔡云飞 , 曹斌 , 石强 , 王正源 , 王骏杰 , 于镆铘 , 崔敏杰
Abstract: 本发明是关于一种语音处理方法及装置，其中，方法包括：接收用户输入的语音信息；对所述语音信息进行声纹识别，并根据识别结果确定所述用户的年龄；判断所述用户的年龄所属的目标年龄范围；确定与所述目标年龄范围对应的目标语音处理模型；使用所述目标语音处理模型对所述语音信息进行处理。通过该技术方案，根据用户输入的语音信息确定用户的年龄，进而根据用户的年龄确定对应的目标语音处理模块，从而使用目标语音处理模型对语音信息进行处理，这样，针对不同的年龄段设置不同的语音处理模型，对每个年龄段的语音信息进行有针对性的处理，可以使得处理效果更好，提高语音处理的准确性，提升用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN111767931A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201910258202.9
申请日：2019-04-01
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明公开了基于医学图像的自动报告生成系统，涉及医学图像技术领域，具体为基于医学图像的自动报告生成系统，包括医学图像和报告成品，所述医学图像通过导线与特征提取单元电性输出连接，所述特征提取单元通过导线与分类模型电性输出连接，所述分类模型通过导线与报告生成单元电性输出连接。该基于医学图像的自动报告生成系统，它可以学习和建立图像与报告项目之间的关系并进行分类；学习和建立报告中项目之间的分组与预测关系；在修改报告时分析医生的意见，学习医生的习惯，这样的发明可以帮助医生以高准确度生成临床报告，并减少对医生输入的要求，改善工作流程，减少诊断时间，并适应进一步的数据分析。
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