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公开(公告)号：CN110349141A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910600002.7
申请日：2019-07-04
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明提供一种乳腺的病灶定位方法和装置，主要基于乳腺超声视频序列数据，对视频序列进行拆分，处理成连续的图像帧序列，与传统超声图像相比增加了更多的信息量，避免人工选择出现的样本过好的情况，并采用深度学习的方法训练模型，从而对测试集数据实现端到端的定位，同时能够对乳腺病灶区域进行自动检测，最大化的利用了受检者的信息，并为医生的诊断提供了有效的辅助作用，减轻了医生的工作负担。
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