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公开(公告)号：CN110428105B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201910708080.9
申请日：2019-08-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本申请公开了一种电动公交车日前充放电优化调度方法，针对电动公交车快慢充结合的综合充电模式，包括：采集电动公交车的行车安排、电池参数以及次日的预测温度；建立电动公交车电池的慢充电池损耗模型；建立电动公交车电池的快充电池损耗模型；以电动公交车一天的充电成本最小为目标函数，建立日前电动公交车的充放电优化模型；确定电动公交车慢充和快充时的单位电池损耗成本，求解获得次日电动公交车的充放电计划。本发明针对电动公交车快充与慢充相结合的充电模式，结合电动公交车参与V2G同时电动公交车出行的具体情况进行电动公交车日前充放电优化调度，进一步降低了电池损耗。
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公开(公告)号：CN110428105A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910708080.9
申请日：2019-08-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本申请公开了一种电动公交车日前充放电优化调度方法，针对电动公交车快慢充结合的综合充电模式，包括：采集电动公交车的行车安排、电池参数以及次日的预测温度；建立电动公交车电池的慢充电池损耗模型；建立电动公交车电池的快充电池损耗模型；以电动公交车一天的充电成本最小为目标函数，建立日前电动公交车的充放电优化模型；确定电动公交车慢充和快充时的单位电池损耗成本，求解获得次日电动公交车的充放电计划。本发明针对电动公交车快充与慢充相结合的充电模式，结合电动公交车参与V2G同时电动公交车出行的具体情况进行电动公交车日前充放电优化调度，进一步降低了电池损耗。
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公开(公告)号：CN112245828A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011112553.8
申请日：2020-10-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开一种用于电池储能系统的全自动灭火装置，包括贮液罐体与微控制器，所述贮液罐体内储存有灭火剂，贮液罐体四周设有多个环境感知模块，微控制器与环境感知模块电性连接，贮液罐体下端设有灭火剂管道，灭火剂管道一侧内嵌有检测罐内压力的压力检测模块，灭火剂管道内设有控制灭火剂管道流通的电磁阀，灭火剂管道顶端设有喷头，贮液罐体顶端设有永固悬挂贮液罐体的悬挂环，微控制器电性连接无线通信模块用于远距离通信。本发明全自动灭火装置多类型传感器协同判定是否发生火灾，避免了传统单一类型传感器存在的偶然因素导致的火情误报问题，确认发生火情后，通过微控制器控制电磁阀，自动喷出七氟丙烷灭火剂对电池储能系统进行灭火。
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公开(公告)号：CN114123541B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202111339211.4
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于LCC型无线充电系统充放电过程的优化控制方法，所述优化控制方法包括：在所述无线充电系统处于恒流充电时，保持所述第一H桥的内部移相角α1和第二H桥的内部移相角α2不变，调整所述无线充电系统的工作频率f以及两者之间的外部移相角 以使得两侧H桥中的开关管为零电压开关；在所述无线充电系统处于恒压充电时，保持所述无线充电系统的工作频率f不变，调整所述第一H桥的内部移相角α1、第二H桥的内部移相角α2以及两者之间的外部移相角 以使得两侧H桥中的开关管为零电压开关。本发明提供的用于LCC型无线充电系统充放电过程的优化控制方法减小系统的导通损耗和开关损耗，提高系统的传输效率。
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公开(公告)号：CN114123541A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111339211.4
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于LCC型无线充电系统充放电过程的优化控制方法，所述优化控制方法包括：在所述无线充电系统处于恒流充电时，保持所述第一H桥的内部移相角α1和第二H桥的内部移相角α2不变，调整所述无线充电系统的工作频率f以及两者之间的外部移相角以使得两侧H桥中的开关管为零电压开关；在所述无线充电系统处于恒压充电时，保持所述无线充电系统的工作频率f不变，调整所述第一H桥的内部移相角α1、第二H桥的内部移相角α2以及两者之间的外部移相角以使得两侧H桥中的开关管为零电压开关。本发明提供的用于LCC型无线充电系统充放电过程的优化控制方法减小系统的导通损耗和开关损耗，提高系统的传输效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113746122A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110975928.1
申请日：2021-08-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 考虑用户选择的电动汽车优化调度方法及优化调度系统，方法包括：步骤1，采集调度区域内的历史负荷数据；步骤2，基于历史负荷数据对电动汽车和非电动汽车总负荷功率进行预测得到每个时间段t内的总负荷功率预测值；步骤3，建立待优化调度总时间段内电动汽车优化调度的目标函数；步骤4，设定电动汽车的约束条件；步骤5，实时采集调度区域内所有电动汽车的充放电数据并对目标函数进行求解得到最优调度所需要使用的充电功率系数与放电功率系数。本发明还公开了对应该方法的优化调度系统。本发明能够得到电动汽车最优的调度，在考虑用户充电选择的情况下，最小化负荷峰谷差以达到削峰填谷的效果。
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公开(公告)号：CN113364154A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110698095.9
申请日：2021-06-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于田字形阵列式磁场采集线圈的无线电能传输系统接收端位置检测装置及方法，所述装置包括：发射线圈、检测线圈、信号调理电路、电压信号采样电路、预存器、扫描比对电路和显示器；所述检测线圈固定在接收端处，发射线圈中通入励磁电流，位置检测过程开启，检测线圈的感应电压值通过信号调理电路进行调理，通过电压信号采样电路对电压信号进行采样，再与预存器中预存的感应电压数表做比对，通过显示器显示数值结果。本发明使用四个大线圈进行磁场采集，扩大了装置的能检范围，提升了装置的检测精度、简化了装置的设计复杂度，实现了检测过程与能量传递过程互不干扰、独立有效地进行。
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公开(公告)号：CN111626492A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010439891.6
申请日：2020-05-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06N7/02 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电网络规划技术领域，具体涉及一种电动汽车充电网络模糊多目标机会约束规划方法。本发明在充电站建设数目和充电桩配置总数给定的情况下，优化了电动汽车充电站建设地址与各电动汽车充电站中的充电桩配置数目，提升了电动汽车充电网络的充电服务能力，减少了配电系统中的网损电量，并确保配电系统运行工况满足要求，给出了电动汽车充电网络最优规划方案。在电动汽车充电负荷随机特性与分布式光伏出力随机特性的双重作用下，配电系统运行工况具有随机特性。考虑到配电系统运行工况的随机特性，建立了基于机会约束的电动汽车充电网络多目标随机规划模型。
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公开(公告)号：CN116470478A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211443971.4
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 北京中电飞华通信有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067
Abstract: 本发明涉及一种光储充智能微电网实时充电调度方法，包括：S1：获取光储充智能微电网的各种历史数据，包括拓扑、运营费用数据、电能状态数据、负荷状态数据和气象数据；S2：基于历史数据建立光储充智能微电网对应的光伏功率预测模型和负荷需求预测模型；S3：基于历史数据建立光储充智能微电网对应的考虑电池损耗和一次调频备用服务的充电调度优化模型；S4：基于光伏功率预测模型、负荷需求预测模型和充电调度优化模型，建立采用移动时间窗口的充电调度实时控制框架；S5：循环运行充电调度实时控制框架，滚动生成光储充智能微电网的实时充电调度方案。本发明提升了预测精度，精确评估和优化了运营成本，有效降低了微电网的系统综合运行成本。
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公开(公告)号：CN113612258A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110913138.0
申请日：2021-08-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 一种基于电动汽车聚合模型的配电网风电最大消纳方法，包括：步骤1，采集计算配电网风电消纳所需参数；步骤2，基于步骤1采集的参数构建配所需概率分布；步骤3，基于步骤2中的概率分布构建电动汽车的聚合模型；步骤4，构建电动汽车优化调度的数学模型；步骤5，根据步骤3建立的电动汽车的聚合模型与步骤4所建立电动汽车优化调度的数学模型对配电网风电的最大消纳容量进行求解。本发明把风电的安装容量作为目标函数，同时考虑负荷、风电出力和电动汽车出行的随机性，建立了阶段一的聚合模型以及阶段二的电动汽车优化调度的数学模型，对两者结合求解后可大大提高配电网对风电的消纳能力。
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