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公开(公告)号：CN117937733A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311705724.1
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力大数据电力采集分析系统，包括有采集结构和分析结构，所述采集结构与分析结构通过数据线或者无线传输数据，所述采集结构包括有主机箱，所述主机箱的顶部设置有机柜箱，所述主机箱的内部设置有主控芯，所述机柜箱的正面设置有显示屏，所述采集结构包括有外壳体、内壳体和采集盘，所述外壳体的内部插设内壳体，所述内壳体的内部设置有若干个传感器，且采集盘的内端设置有若干个接管，所述采集盘的外壁上设置有导柱块，所述导柱块上设置有两个触电杆。本发明对存储的电力数据进行故障诊断、性能评估和负荷预测等分析和处理，为电力系统的管理和决策提供有价值的信息和支持。
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公开(公告)号：CN116865348A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310728850.2
申请日：2023-06-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京师范大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种多端口岸电能量路由器系统及其设计方法，获取港口能源系统的供能，预测船舶的岸电负荷和港口能源系统的冷热电负荷；在船舶对岸电的不同使用情况下，根据港口能源系统中供能与负荷的关系，构建多端口岸电能量路由器的不同运行场景；获取不同运行场景下多端口岸电能量路由器的运行指标，构建岸电能量调度系统的分层架构；按照岸电能量调度的分层架构，将SGAM模型的组件层、通信层、信息层按照自下而上的顺序映射到岸电能量调度系统中；基于改进SGAM模型设计不同运行场景下的多端口岸电能量路由器系统。本发明根据船舶使用岸电的不确定性，建立岸电能量调度分层递阶架构，解决多端口岸电能量路由器的能量管理与分配问题。
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公开(公告)号：CN115795881A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211544869.3
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F111/08 , G06F111/04 , G06F111/02 , G06F113/04
Abstract: 一种综合能源系统储热装置规划方法及系统，涉及综合能源系统规划领域；包括以下步骤：生成可再生能源出力及电热负荷场景数据；建立第一阶段储热罐规模规划模型；建立第二阶段最优调度模型模型；采用场景法将两阶段规划转化为单阶段规划问题；采用加权系数法将双目标优化问题转化为单目标优化问题并求解。本发明考虑了综合能源系统中储热罐对降低系统运行成本与碳排放的价值，通过所提出的方法可在规划储热罐的同时，实现系统运行成本与碳排放两者之间的协同。
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公开(公告)号：CN114118855B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202111475913.5
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京星辰智能科技有限公司 , 江苏智格高科技有限公司
Abstract: 本发明属于线损标杆考核领域，公开了基于CNN的台区线损率标杆值计算方法，收集电网各台区与线损率标杆值有关的电气特征参数；对台区线损率进行相关性分析，提取出影响线损率标杆值的关键电气特征参数；将收集的数据分为训练集和测试集；将训练集台区电气特征参数作为模型输入，实际线损率标杆值作为模型输出，训练神经网络，计算权重系数；将测试集中的台区下的电气特征参数作为样本数据的输入，计算线损率标杆值；计算估算线损率标杆值与实际线损率标杆值的误差，验证算法的准确性。本发明提取出关键电气特征参数，再将卷积神经网络运用到线损率标杆值预测中，实现台区线损的高精度监测，提高供电企业的线损管理水平。
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公开(公告)号：CN119726909A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411852190.X
申请日：2024-12-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源台区基于最低供售损耗的群调群控方法及系统，属于智能电网技术领域，该方法包括：将新能源台区内的设备划分为不可调负荷、可调负荷和可调电源三种类型；将低压分布式光伏、储能设备、充电桩与传统用电负荷按照用户名称构成新能源用户；采集台区内新能源用户和台区关口的电力数据，并对数据进行预处理；基于实际需求，对新能源用户的上网损耗率和互济损耗率进行相应的加权求和，对新能源台区内的可调电源与可调负荷的进行调控，使加权求和的损耗率达到最低；调控后，基于上述实际需求，选择并计算台区的上网损耗率或供售损耗率作为判断依据，判断是否达到调控目标，若未达到则继续调控，直至达到调控目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119441823A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411438884.9
申请日：2024-10-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)特征提取和支持向量机(SupportVector Machine,SVM)的电瓶车负荷监测方法，通过用户智能终端提取用户电流原始数据；基于电流数据识别设备暂态性开启状态，基于滑动窗口提取设备开启事件；基于EMD变换提取电压、电流小波特征；基于支持向量机对其电瓶车事件进行判断。该方法解决了现实中电瓶车户内充电难以识别的问题，为降低电瓶车户内充电导致的火灾安全隐患提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN118801304A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410820465.5
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
Abstract: 一种柔性直流配电网纵联保护方法及装置，包括：对一条直流母线沿直流线路流到另一条直流母线的电流进行采样；利用故障后的相邻电流采样值差分之和，建立保护装置的启动判据模型；利用故障前后电流采样值差分，分别建立故障方向判断模型；对于直流线路各端的保护装置，当基于启动判据模型判定保护装置启动时，基于故障方向判断模型判断故障方向；当直流线路两端的保护装置均判定为正方向故障时，则判定直流线路发生区内故障；否则，判定直流线路正常运行。提高了直流配电线路保护的可靠性、灵敏性和选择性，能够可靠、有选择的识别直流线路故障。
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公开(公告)号：CN118071075A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410164443.8
申请日：2024-02-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 基于MILP的港口岸电节点可靠性需求排序方法及系统，以系统的供能设备容量总和最小作为目标函数并构建联合约束条件；遍历全部节点，利用MILP方法对目标函数和联合约束条件求解，得到稳定供能场景下各节点的供能设备容量总和；基于N‑1原则遍历N‑1节点，利用MILP方法对目标函数和联合约束条件求解，得到供能缺失场景下N‑1节点的供能设备容量总和；在相同可靠性评价指标下，两种场景下的供能设备容量总和的差值作为各节点的失能成本；基于失能成本对港口岸电节点可靠性需求排序。本发明考虑港口岸电节点间的负荷转移，量化各个节点失能对整个岸电供能系统的影响，根据量化结果对港口集群中各个节点的可靠性需求进行排序。
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公开(公告)号：CN111626493B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010440229.2
申请日：2020-05-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电网络规划技术领域，具体涉及一种考虑充电服务能力和运行效率的充电网络规划方法。包括以下步骤：S1：设定规划边界条件，包括：交通网络拓扑结构与参数，电动汽车满充状态下的最大续航里程，充电站候选地址，充电站建设总数，充电桩配置总数，单个充电站充电桩配置数目上限；S2：建立同时考虑第一优化目标为充电网络充电服务能力最大和第二优化目标为运行效率最高的电动汽车充电网络优化规划模型；S3：根据电动汽车充电网络优化规划模型的特征设计染色体编码方案以及交叉、变异操作算子，采用遗传算法求解电动汽车充电网络优化规划模型，给出电动汽车充电网络最优建设方案。本发明提高充电网络的充电服务能力与运行效率。
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公开(公告)号：CN114118855A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111475913.5
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京星辰智能科技有限公司 , 江苏智格高科技有限公司
Abstract: 本发明属于线损标杆考核领域，公开了基于CNN的台区线损率标杆值计算方法，收集电网各台区与线损率标杆值有关的电气特征参数；对台区线损率进行相关性分析，提取出影响线损率标杆值的关键电气特征参数；将收集的数据分为训练集和测试集；将训练集台区电气特征参数作为模型输入，实际线损率标杆值作为模型输出，训练神经网络，计算权重系数；将测试集中的台区下的电气特征参数作为样本数据的输入，计算线损率标杆值；计算估算线损率标杆值与实际线损率标杆值的误差，验证算法的准确性。本发明提取出关键电气特征参数，再将卷积神经网络运用到线损率标杆值预测中，实现台区线损的高精度监测，提高供电企业的线损管理水平。
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