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公开(公告)号：CN115689338A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211266046.9
申请日：2022-10-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 淮阴师范学院 , 南京笃力科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于多指标的配电网技术成熟度评价方法及系统，其中方法包括获取配电网技术成熟度评价的多个准则层指标和每个准则层下对应的多个因素层指标；采用层次分析法计算每个因素层指标主观权重；采用熵权法计算每个因素层指标客观权重；根据每个因素层指标主观权重和客观权重计算每个因素层指标权重值；获取对每个因素层指标评价结果的集合；根据每个因素层指标的权重值和评价结果的集合，采用模糊综合评价法计算每个因素层指标的评分；采用三角模糊化将每个因素层指标的评分区间划分为目标数量个技术成熟度等级。本发明使用组合赋权法融合模糊评价进行指标赋权与计算，能够了解当前技术在不同维度的发展情况，为配电网形态构建提供支撑。
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公开(公告)号：CN111786344A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010700831.5
申请日：2020-07-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H02G7/16
Abstract: 本发明涉及输变电线路保护的领域，公开了一种用于输变电线路的智能除冰装置，解决了现有的除冰装置在使用时需要人工攀登到电线杆上进行架设或拆除而导致工作效率较低的技术问题，其包括安装块和除冰机构，安装块上贯穿开设有供输变线路穿设的穿设槽，安装块朝向地面的一侧设有穿设槽的豁口所述安装块上在穿设槽的两端均设有用于驱动安装块沿输变电线路移动的驱动机构，所述安装块的一侧固接有固定块，所述固定块朝向地面的一侧沿竖直方向设有支撑杆，所述支撑杆与固定块之间通过安装件可拆卸连接。本发明通过支撑杆替代人工攀登上电线杆，来完成对除冰装置的架设和拆卸工作，具有提高工作效率的效果。
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公开(公告)号：CN110618341A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910680393.8
申请日：2019-07-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司涟水县供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明提出了一种基于传统接地电流与不平衡电流及动作延时复合的微网接地故障判别方法。所述方法主要是在微网中发生接地故障时，根据单相接地故障的特点，采用基于传统接地电流的判定方法，主电源侧保护先动作于跳开主电源侧开关；同时，在微网中发生单相接地故障时，分布式电源能够在接地故障发生时向故障点提供故障电流，故障电流经过大地构成回路，三相电压不平衡，使得分布式电源输出的三相电流之和不为零；因此，只要设定其定值大于系统不对称运行时的最大不平衡电流，为了保证保护动作的选择性，通过增加延时来选择跳开各个分布式电源侧的开关。
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公开(公告)号：CN110266000A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910522042.4
申请日：2019-06-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司涟水县供电分公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种配电网电压越限原因分析方法、系统及存储介质。配电网电压越限原因分析方法包括采集目标配电网区域内电压越限信息，形成电压越限待分析事件；根据电压越限待分析事件，基于信息化系统多源数据，获取配电网线路的馈线级有效信息，构建馈线信息库；将馈线信息库中的馈线级有效信息，分层级初步诊断电压越限的原因，并构建各层级电压越限事件分类判定模型参数库；根据各层级电压越限事件及电压越限的原因机理，构建电压越限原因诊断模型参数库，输出电压越限事件原因分析结果，提高配电网电压越限原因分析效率，解决了单靠人工无法解决海量配电设备异常运行及配电网电压越限原因分析，配电网电压越限原因分析效率低的问题。
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公开(公告)号：CN111509743B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010302068.0
申请日：2020-04-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域，公开了一种应用储能装置提高电网稳定性的控制方法。其采用双层控制方法，稳定控制层为短时间尺度控制，控制因素为系统稳定性，跟踪并入系统的风电及光伏出力、电力用户的负荷、电压波动值，通过潮流计算及粒子群算法得到储能有功及无功，并反馈至储能装置并网逆变器接口作为参考值，当发生负荷突变，储能系统根据参考值可优先于系统其它发电设备给予响应。优化控制层为长时间尺度控制，综合考虑系统稳定性、经济性、储能系统的实时状态及使用寿命，通过粒子群算法得到储能的充放电功率及剩余容量，对稳定控制层得出的结果进行优化，并上传储能检测控制模块，最终确定运行模式及充放电功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115578011A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211333387.3
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 淮阴师范学院 , 南京笃力科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种配电网典型场景物理形态构建方法和系统，其中方法包括构建多个分布式电源出力模式的配电网典型场景；获取典型场景物理形态的强相关因素；所述强相关因素包括分布式电源投资成本、管网损耗和购能费用；构建潮流等式约束与物理形态不等式约束；根据强相关因素、潮流等式约束与物理形态不等式约束构建典型场景物理形态选取多目标模型；将多目标模型转换为单目标模型；线性最优化求解单目标模型。本发明考虑了配电网网架规划的多维要素；同时，计及高比例分布式电源，构建配电网典型场景物理形态选取模型，在降低分布式电源接入网架规划成本的同时，提高分布式电源消纳水平，为电力系统配电网典型场景的物理形态选取提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115189415A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210733027.6
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种含电动汽车聚合器的主动配电网多目标优化调度方法，基于电动汽车充放电周期历史数据，对各电动汽车充放电时段进行日前预测，建立最小化火电机组发电成本、最小化电动汽车聚合器充电成本目标函数，针对含电动汽车聚合器的主动配电网多目标优化调度问题，构建高维空间中混合0‑1规划的带约束多目标非线性规划模型，提出在多目标优化调度算法中仅对非支配解集个体运用交叉操作，提升所求解多目标优化解集精确性。本发明所求解的最终折衷解在提升新能源出力消纳能力的同时，亦可最大化电动汽车用户V2G收益。
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公开(公告)号：CN111786344B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202010700831.5
申请日：2020-07-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H02G7/16
Abstract: 本发明涉及输变电线路保护的领域，公开了一种用于输变电线路的智能除冰装置，解决了现有的除冰装置在使用时需要人工攀登到电线杆上进行架设或拆除而导致工作效率较低的技术问题，其包括安装块和除冰机构，安装块上贯穿开设有供输变线路穿设的穿设槽，安装块朝向地面的一侧设有穿设槽的豁口所述安装块上在穿设槽的两端均设有用于驱动安装块沿输变电线路移动的驱动机构，所述安装块的一侧固接有固定块，所述固定块朝向地面的一侧沿竖直方向设有支撑杆，所述支撑杆与固定块之间通过安装件可拆卸连接。本发明通过支撑杆替代人工攀登上电线杆，来完成对除冰装置的架设和拆卸工作，具有提高工作效率的效果。
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公开(公告)号：CN115330144B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202210881013.9
申请日：2022-07-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q30/0207 , G06Q30/0283 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开发明了一种计及实时碳减排的需求响应机制模型建立方法，建立系统碳排放模型，并在双曲正切函数的基础上进行模型设计，建立碳成本折扣因子模型；针对产消者的负荷调节量，构建电价折扣因子模型；根据碳成本折扣因子模型以及电价折扣因子模型，确定总体折扣因子模型；根据总体折扣因子确定售电商总收益模型；构建产消者自身用电收益模型、产消者舒适度损失数学模型；根据总体折扣因子模型、产消者自身用电收益模型、产消者舒适度损失数学模型确定产消者总收益模型；基于粒子群算法对售电商最优电价以及最优折扣进行迭代优化，实现售电商与产消者智能终端的协同，最终得到模
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公开(公告)号：CN115204461A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210620030.7
申请日：2022-06-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明涉及光伏发电功率预测技术领域，公开了一种基于集合经验模态分解与ARMA‑Elman混合模型的光伏功率预测方法，包括：步骤1：获取待预测系统的光伏功率数据，并使用集合经验模态分解将数据分解；步骤2：利用过零率对分解后的信号分类；步骤3：将高频信号、低频信号分别输入Elman和ARMA模型进行训练与预测；步骤4：将预测结果进行叠加，输出最终预测结果。与现有技术相比，本发明通过过零率对信号高频、低频分量进行划分，利用Elman和ARMA模型分别对高频与低频信号特征进行预测，在复杂天气情况下，针对非平稳随机波动的功率信号也有着良好的预测结果，显著地提升了光伏功率预测的准确性。
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